# Session Guard

> Úsalo en tareas largas de varios pasos, sesiones de 40+ tool calls, cuando el agente ignora reglas previas o tras cualquier compactación de contexto; previene corrupción por sesión larga y amnesia por compactación.

Fuente: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/session-guard
Markdown: https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/session-guard.md

Repositorio: https://github.com/wshobson/agents
Autor: wshobson
Licencia: MIT
Actualizado: hace 2 meses
Coste de contexto: 89 tok instalada, 992 tok al activarse, 992 tok con todos los archivos del bundle
Bundle: 1 archivo, 4 KB
Permisos que pide: ninguno declarado

## Instalación

Un skill son archivos markdown: los mismos archivos valen para cualquier agente y lo único que cambia es el directorio de destino, es decir la bandera `--agent`. Añade `-g` para instalarlo en todos los proyectos de la máquina.

```bash
# Claude Code
npx -y skills add wshobson/agents --skill session-guard --agent claude-code
# Cursor
npx -y skills add wshobson/agents --skill session-guard --agent cursor
# Codex
npx -y skills add wshobson/agents --skill session-guard --agent codex
# Gemini CLI
npx -y skills add wshobson/agents --skill session-guard --agent gemini
# Windsurf
npx -y skills add wshobson/agents --skill session-guard --agent windsurf
# Cline
npx -y skills add wshobson/agents --skill session-guard --agent cline
```

## Qué hace

- Monitorea la cantidad de tool calls y activa checkpoints en zonas verde/amarilla/roja
- Recita las 3-5 reglas activas más críticas para anclar contexto tras una compactación
- Verifica el estado real releyendo archivos en vez de confiar en la memoria de la conversación
- Sugiere dividir la tarea en una nueva sesión antes de que ocurra corrupción o deriva

## Cuándo usarla

- La sesión supera las 40 tool calls
- El agente se contradice respecto a decisiones anteriores
- Las convenciones de estilo o nomenclatura empiezan a derivar
- Después de cualquier evento de compactación de contexto

## Qué la activa

- "Llevamos muchas llamadas en esta sesión, revisa si seguimos las reglas del proyecto"
- "Se acaba de compactar el contexto, verifica que seguimos las convenciones acordadas"
- "Creo que estás contradiciendo lo que decidimos antes, revísalo"

## Antes de instalar

- Las reglas críticas del proyecto deben vivir en archivos (como CLAUDE.md o CONTEXT.md) para poder releerse tras una compactación.

## Archivos

- SKILL.md — 4 KB

## SKILL.md

Reproducido tal cual desde wshobson/agents bajo MIT. Esta sección es el documento original y está en inglés.

# Session Guard

## Overview

Long sessions corrupt silently. Context compaction drops instructions unannounced. Hooks don't fix it (confirmed by multiple developers on GitHub issues #19471, #9796, #64171). This skill prevents both through behavioral self-enforcement: monitor health, anchor critical rules through compaction, split before damage occurs. No packages, no databases - pure behavioral enforcement that works in every harness.

## When to Use

- Session exceeds 40 tool calls
- Agent contradicts earlier decisions
- Style/naming conventions start drifting
- After any context compaction event
- Task scope growing unbounded

## Health Signals

| Signal | Threshold | Action |
|--------|-----------|--------|
| Tool call count | >40 | YELLOW: checkpoint + recite critical rules |
| Tool call count | >60 | RED: split or compact with anchor |
| Agent contradicts earlier decision | Any | VERIFY: re-read source of truth |
| Style/naming drift | Any | RECITE: state the active rules aloud |
| File read returns unexpected content | Any | RE-READ: don't trust cached state |
| Task scope growing unbounded | Continuous | SPLIT: one task per session |

## Protocol

### Green Zone (0-40 tool calls)
Normal operation. No intervention needed.

### Yellow Zone (40-60 tool calls)
1. CHECKPOINT - summarize progress in one paragraph
2. RECITE - state the 3-5 most critical active rules aloud: "Active rules: [naming convention], [file structure], [error handling pattern], [testing requirement]"
3. ASSESS - almost done? Push through. Not done? Prepare split.
4. REDUCE - no exploratory reads. Only targeted operations.

### Red Zone (60+ tool calls OR drift signal)
1. STOP - do not make more tool calls
2. VERIFY - re-read project rules (don't trust memory)
3. CHECKPOINT - write state to handoff document
4. SPLIT - create handoff, suggest fresh session

## Context Anchoring (anti-compaction)

When compaction has occurred (sudden loss of earlier context, or after /compact):

1. RE-READ the project's rules file immediately
2. RECITE the 3-5 critical rules aloud in your response
3. VERIFY your planned next action matches those rules before executing
4. If uncertain about ANY prior decision, RE-READ the source file - don't guess

### What survives compaction:
- Most recent user messages (high priority)
- Currently-invoked skill body (capped at 5K tokens, oldest dropped first)
- Git status and project structure
- File contents read AFTER compaction

### What gets LOST in compaction:
- Decisions made early in conversation
- Architectural rules stated only verbally (not in files)
- Context from tool outputs (file reads, command outputs)

### Compaction-Safe Pattern
Keep critical instructions in FILES (CLAUDE.md, CONTEXT.md), NOT in conversation. If a rule matters, it must live in a file the agent can re-read - not in something agreed on earlier.

## Common Mistakes

- Trusting that you remember the rules after 50+ tool calls (you don't - re-read)
- Re-reading EVERYTHING to be safe (wastes tool calls - be targeted)
- Feeling fine therefore assuming context is fine (compaction is SILENT)
- Splitting AFTER noticing problems (split BEFORE - prevention, not recovery)

## Why This Matters

Context compaction is the #1 unsolved platform problem in 2026. Hooks don't fix it (confirmed: the agent ignores post-compaction injections because the compaction summary creates narrative momentum). This skill is the lightweight behavioral countermeasure: no infrastructure, no packages - disciplined self-monitoring that works in every harness.

## Dónde encaja

- Categoría: [Productividad](https://skillsagentes.com/categorias/productividad.md) — Planificación, toma de notas y automatización de flujos personales.
- Creador: [wshobson](https://skillsagentes.com/creators/wshobson.md) — 183 skills en el directorio
- [Todas las skills](https://skillsagentes.com/skills.md)
- [Ranking de instalaciones](https://skillsagentes.com/ranking.md)

## Otras skills del mismo repositorio

- [Hermes Tweet](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/hermes-tweet.md): Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa.
- [Superself](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/superself.md): Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas.
- [Grounded Vault](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/grounded-vault.md): Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens.
- [Postgresql Table Design](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/postgresql-table-design.md): Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
- [Prompt Engineering Patterns](https://skillsagentes.com/skills/wshobson/agents/prompt-engineering-patterns.md): Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.

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