¿Qué es un LLM?
Un LLM es un modelo entrenado para predecir el siguiente fragmento de texto a partir de todo lo anterior. De esa capacidad salen la conversación, la escritura de código y el uso de herramientas: todo se le presenta como texto que continúa.
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También: Modelo de lenguaje grande · Large language model · Modelo de lenguaje
En corto
- LLM son las siglas de «large language model», modelo de lenguaje grande.
- El modelo no consulta una base de datos al responder: genera texto a partir de lo que tiene en su contexto y de lo aprendido en el entrenamiento.
- Su conocimiento tiene fecha de corte; lo posterior solo llega si alguien lo pone en el contexto.
Qué significa para trabajar con agentes
Dos consecuencias prácticas. La primera: lo que el modelo no tiene delante, no lo sabe — de ahí que exista toda la maquinaria de skills, archivos de contexto y servidores MCP, que no es más que la forma de poner la información correcta delante en el momento correcto.
La segunda: la entrada tiene un límite. Ese límite es la ventana de contexto, y se mide en tokens. Gestionarlo es la mitad del trabajo de diseñar una skill útil.
Términos relacionados
Fuentes
- Context windows — Anthropic. Comprobado el .
- Effective context engineering for AI agents — Anthropic Engineering. Comprobado el .