Glosario de términos
El vocabulario de las skills, los agentes de IA y el protocolo MCP, un término por página. Cada definición cabe en las primeras líneas, cita la documentación original y dice cuándo se comprobó.
- Términos
- 51 términos
- Última revisión
Fundamentos
Los términos que hay que tener claros antes que los demás: qué es una skill, qué es un agente y qué se está gastando cuando el agente lee algo.
Agente de IA
Un agente de IA es un modelo de lenguaje con herramientas y un bucle: recibe un objetivo, decide qué acción ejecutar, observa el resultado y vuelve a decidir hasta terminar.
Carga progresiva
La carga progresiva es el mecanismo por el que una skill se lee en niveles: primero solo su nombre y descripción, después el SKILL.md completo si la tarea coincide, y por último los archivos de references únicamente cuando el procedimiento los pide.
LLM
Un LLM es un modelo entrenado para predecir el siguiente fragmento de texto a partir de todo lo anterior.
Prompt de sistema
El prompt de sistema son las instrucciones que se colocan antes de la conversación y que fijan el papel del modelo, sus reglas y sus herramientas.
Skill
Una skill es una carpeta con instrucciones en markdown que un agente de IA carga cuando la tarea coincide con lo que esa carpeta declara saber hacer.
SKILL.md
SKILL.md es el único archivo obligatorio de una skill: un frontmatter YAML con el nombre y la descripción, seguido del procedimiento escrito en markdown.
Token
Un token es la unidad en la que un modelo cuenta texto: un fragmento de palabra, una palabra corta o un signo.
Ventana de contexto
La ventana de contexto es el número máximo de tokens que un modelo puede tener delante en una petición: el prompt de sistema, el historial, los archivos leídos, las definiciones de herramientas y la respuesta que está generando.
Anatomía de una skill
Lo que hay dentro de la carpeta: el frontmatter, los campos que deciden si la skill se activa, y los archivos que el agente abre solo si el procedimiento lo pide.
allowed-tools
allowed-tools es el campo opcional del frontmatter que limita qué herramientas puede usar el agente mientras esa skill está activa.
Campo description
El campo description del frontmatter es el texto con el que el agente decide si una skill sirve para la petición que acaba de recibir.
Frontmatter
El frontmatter es el bloque YAML del principio de un SKILL.md, delimitado por tres guiones arriba y abajo.
Marketplace de plugins
Un marketplace de plugins es un catálogo, declarado en un archivo dentro de un repositorio, del que un agente instala plugins por su nombre.
Pack de skills
Un pack de skills es un repositorio que publica varias skills relacionadas a la vez, normalmente pensadas para el mismo trabajo.
Plugin
Un plugin es un paquete que agrupa varias extensiones de un agente en una sola instalación: skills, comandos, subagentes, hooks y configuración de servidores MCP.
references/
references/ es la carpeta opcional donde una skill guarda la documentación que el agente abre solo si el procedimiento lo pide: tablas, especificaciones, ejemplos largos y formatos de salida.
scripts/
scripts/ es la carpeta opcional donde una skill guarda código que el agente ejecuta en lugar de escribir.
Skill global y de proyecto
Una skill de proyecto vive en la carpeta del repositorio y solo existe ahí; una skill global vive en el directorio personal del usuario y está disponible en cualquier proyecto.
MCP y conexiones
El protocolo con el que un agente se conecta a datos y herramientas externas, sus piezas y su capa de permisos.
BYOK
BYOK — bring your own key — es el modelo en el que la herramienta no incluye el acceso al modelo o al servicio: el usuario aporta su propia clave de API y paga ese consumo directamente al proveedor.
Cliente MCP
Un cliente MCP es la parte del agente que abre y mantiene la conexión con un servidor MCP: negocia capacidades, pide la lista de herramientas y ejecuta las llamadas que decide el modelo.
Herramienta MCP
Una herramienta MCP es una función que un servidor expone para que el modelo la invoque: tiene nombre, descripción y un esquema de parámetros.
MCP
MCP es un protocolo abierto que estandariza cómo un agente de IA se conecta a datos y herramientas externas.
OAuth en MCP
La especificación de MCP define una capa de autorización basada en OAuth 2.1 para los servidores que se alcanzan por HTTP.
Prompt MCP
Un prompt MCP es una plantilla de interacción que el servidor ofrece al usuario, con parámetros opcionales.
Recurso MCP
Un recurso MCP es un dato que el servidor pone a disposición del agente identificado por una URI: un archivo, una tabla, el contenido de una página.
Servidor MCP
Un servidor MCP es un programa que expone las capacidades de un servicio a un agente a través del protocolo MCP: sus herramientas, sus datos o sus plantillas de prompt.
Transporte MCP
El transporte es el canal por el que viajan los mensajes entre cliente y servidor MCP.
Ejecución y control
Cómo se orquesta el trabajo de un agente y qué mecanismos existen para acotar lo que puede hacer sin supervisión.
AGENTS.md
AGENTS.md es un formato abierto para el archivo de instrucciones de un proyecto dirigido a agentes de código, pensado para que varios agentes distintos lean el mismo archivo en lugar de uno propio cada uno.
CLAUDE.md
CLAUDE.md es el archivo de contexto que Claude Code lee al arrancar en un repositorio.
Comando slash
Un comando slash es una instrucción guardada que el usuario invoca escribiendo una barra y su nombre.
Harness
Un harness es todo el software que rodea al modelo en un agente: el bucle de control, las tools, el estado entre llamadas, la gestión de contexto, los permisos y la verificación.
Harness engineering
El harness engineering es el trabajo iterativo de diseñar, medir y mejorar el harness de un agente: ejecutar tareas reales, revisar las trazas, encontrar el fallo que se repite y arreglar el entorno para que ese fallo deje de ser posible.
Hook
Un hook es un comando que el agente ejecuta de forma automática en un momento concreto de la sesión: antes de usar una herramienta, después de editar un archivo, al terminar una respuesta.
Llamada a herramienta
Una llamada a herramienta es el mecanismo por el que un modelo pide que se ejecute una función en lugar de responder con texto: devuelve el nombre de la herramienta y sus argumentos, el programa la ejecuta y le entrega el resultado para que continúe.
Loop de agente
El loop de agente es el ciclo que repite un agente hasta terminar una tarea: decidir la siguiente acción, ejecutarla, observar el resultado y volver a decidir con esa información añadida.
Output style
Un output style es una configuración que cambia cómo responde el agente — su tono, su formato y su nivel de detalle — sin cambiar lo que sabe hacer.
Permisos de agente
Los permisos de un agente definen qué herramientas puede usar sin preguntar, cuáles requieren confirmación y cuáles están prohibidas.
Ralph loop
El Ralph loop es la técnica de relanzar al agente con el mismo prompt en sesiones nuevas hasta que la tarea queda hecha.
Sandbox
Un sandbox es un entorno acotado en el que el agente ejecuta comandos sin alcanzar el resto del sistema: un contenedor, una máquina virtual o una copia aislada del repositorio.
Subagente
Un subagente es una sesión de agente que se lanza desde otra, con su propio contexto, sus propias herramientas y su propia instrucción.
Modelos y coste
Lo que ocurre por debajo de cada petición, y las palancas que cambian de verdad lo que cuesta una sesión larga.
Agent SDK
Un Agent SDK es una biblioteca que ofrece el bucle de agente ya construido — llamadas a herramientas, gestión de contexto, permisos y sesiones — para escribir agentes propios sin reimplementarlo.
Context engineering
El context engineering es la práctica de decidir qué información entra en la ventana de contexto de un agente, en qué momento y en qué forma.
Eval
Un eval es una prueba repetible que mide si un agente hace bien una tarea concreta: un conjunto de casos con el resultado esperado y una forma automática de comprobarlo.
Prompt caching
El prompt caching guarda la parte estable del contexto — el prompt de sistema, las herramientas, los archivos ya leídos — para no volver a procesarla en cada petición.
Razonamiento extendido
El razonamiento extendido es el modo en el que el modelo genera un desarrollo interno antes de responder, con un presupuesto de tokens asignado a esa fase.
Visibilidad en IA
El vocabulario de la otra mitad del problema: cómo un contenido acaba citado por un asistente en vez de solo indexado por un buscador.
AI Overviews
Las AI Overviews son los resúmenes generados que Google muestra encima de los resultados para algunas búsquedas, con enlaces a las páginas de las que ha extraído la información.
Citabilidad
La citabilidad es la propiedad de un pasaje que puede extraerse y reutilizarse sin el resto de la página: una afirmación completa, atribuida y fechada.
Gemelo markdown
Un gemelo markdown es la misma página publicada además en markdown, en su propia URL: normalmente la del documento con .md al final.
GEO
GEO es el trabajo de conseguir que un contenido sea citado dentro de respuestas generadas por IA, no solo listado en una página de resultados.
llms.txt
llms.txt es un archivo markdown en la raíz de un sitio que resume qué contiene y enlaza sus páginas principales, para que un modelo obtenga el mapa del sitio sin rastrear ni interpretar HTML.
RAG
RAG es el patrón de buscar información relevante en una fuente externa y ponerla en el contexto del modelo antes de que responda.
Rastreador de IA
Un rastreador de IA es el agente automático con el que una empresa de IA recoge contenido web, ya sea para entrenar modelos o para responder a una consulta en el momento.
Todos los términos de la A a la Z
A
- Agent SDK — ¿Qué es un Agent SDK?
- Agente de IA — ¿Qué es un agente de IA?
- AGENTS.md — ¿Qué es el archivo AGENTS.md?
- AI Overviews — ¿Qué son las AI Overviews de Google?
- allowed-tools — ¿Qué es allowed-tools en una skill?
B
- BYOK — ¿Qué significa BYOK?
C
- Campo description — ¿Qué hace el campo description de una skill?
- Carga progresiva — ¿Qué es la carga progresiva en una skill?
- Citabilidad — ¿Qué hace que un contenido sea citable por una IA?
- CLAUDE.md — ¿Qué es el archivo CLAUDE.md?
- Cliente MCP — ¿Qué es un cliente MCP?
- Comando slash — ¿Qué es un comando slash?
- Context engineering — ¿Qué es el context engineering?
E
- Eval — ¿Qué es un eval de agente?
F
- Frontmatter — ¿Qué es el frontmatter de un SKILL.md?
G
- Gemelo markdown — ¿Qué es un gemelo markdown de una página?
- GEO — ¿Qué es GEO en marketing de contenidos?
H
- Harness — ¿Qué es un harness en un agente de IA?
- Harness engineering — ¿Qué es el harness engineering?
- Herramienta MCP — ¿Qué es una herramienta en MCP?
- Hook — ¿Qué es un hook en un agente?
L
- Llamada a herramienta — ¿Qué es una llamada a herramienta?
- LLM — ¿Qué es un LLM?
- llms.txt — ¿Qué es el archivo llms.txt?
- Loop de agente — ¿Qué es un loop de agente?
M
- Marketplace de plugins — ¿Qué es un marketplace de plugins?
- MCP — ¿Qué es MCP?
O
- OAuth en MCP — ¿Cómo se autoriza un servidor MCP remoto?
- Output style — ¿Qué es un output style?
P
- Pack de skills — ¿Qué es un pack de skills?
- Permisos de agente — ¿Cómo se controlan los permisos de un agente?
- Plugin — ¿Qué es un plugin de agente?
- Prompt caching — ¿Qué es el prompt caching?
- Prompt de sistema — ¿Qué es el prompt de sistema?
- Prompt MCP — ¿Qué es un prompt en MCP?
R
- RAG — ¿Qué es RAG?
- Ralph loop — ¿Qué es el Ralph loop?
- Rastreador de IA — ¿Qué es un rastreador de IA?
- Razonamiento extendido — ¿Qué es el razonamiento extendido de un modelo?
- Recurso MCP — ¿Qué es un recurso en MCP?
- references/ — ¿Qué es la carpeta references de una skill?
S
- Sandbox — ¿Qué es un sandbox para agentes?
- scripts/ — ¿Qué es la carpeta scripts de una skill?
- Servidor MCP — ¿Qué es un servidor MCP?
- Skill — ¿Qué es una skill de agente?
- Skill global y de proyecto — ¿Qué diferencia hay entre una skill global y una de proyecto?
- SKILL.md — ¿Qué es un archivo SKILL.md?
- Subagente — ¿Qué es un subagente?
T
- Token — ¿Qué es un token en un modelo de IA?
- Transporte MCP — ¿Qué es el transporte en MCP?
V
- Ventana de contexto — ¿Qué es la ventana de contexto?
Cómo está hecho este glosario
Un término por URL. La definición va en las primeras líneas y se sostiene sola, sin necesidad del resto de la página, porque esa es la forma en la que un asistente la va a mostrar. Debajo hay profundidad para quien sigue leyendo, y al final las fuentes.
Las fuentes son primarias: la documentación del fabricante, la especificación del protocolo o la página del estándar. No se cita el resumen de otro sitio. Cada enlace se carga y se comprueba antes de publicarse, y la fecha de comprobación está impresa junto a la fuente. La última revisión completa de la tabla de fuentes es del 14 sept 2026.
Lo que no vas a encontrar aquí son cifras que envejecen — estrellas, instalaciones, rankings — ni recomendaciones de qué instalar. Eso vive en el directorio y en la selección editorial, que se actualizan solos. Un glosario que carga datos volátiles se convierte en una lista de correcciones pendientes.