¿Qué es una skill de agente?
Una skill es una carpeta con instrucciones en markdown que un agente de IA carga cuando la tarea coincide con lo que esa carpeta declara saber hacer. No es un plugin ni un programa: es texto que el modelo lee para seguir un procedimiento concreto.
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También: Agent Skill · Claude Skill · Habilidad de agente
En corto
- Una skill es una carpeta con un archivo SKILL.md dentro, más los archivos de apoyo que el procedimiento necesite.
- El agente mantiene en contexto solo el nombre y la descripción; el resto se carga cuando la petición coincide.
- Los mismos archivos funcionan en cualquier agente que lea un SKILL.md: solo cambia la carpeta de instalación.
- Una skill aporta criterio; un servidor MCP aporta acceso. Son piezas distintas y compatibles.
Qué hay dentro
El único archivo obligatorio es `SKILL.md`: un frontmatter con el nombre y la descripción, y debajo el procedimiento escrito en markdown. Junto a él puede haber una carpeta `references/` con documentación que el agente abre solo si la necesita, y una carpeta `scripts/` con código que puede ejecutar.
Nada de eso es un formato propietario. Una skill se puede leer en un editor de texto, revisar en un pull request y versionar en git como cualquier otro archivo del repositorio. Es la diferencia práctica con un plugin compilado: el comportamiento que añade se audita leyéndolo.
Para qué sirve en la práctica
Una skill resuelve el problema de repetir el mismo contexto en cada conversación. En lugar de explicar otra vez cómo se auditan los datos estructurados de un sitio o cómo se cierra un mes contable, el procedimiento queda escrito una vez y el agente lo carga cuando toca.
No es exclusivo de programar. Hay skills para redactar, para analizar hojas de cálculo, para diseño de interfaz y para SEO. El criterio es más simple que el dominio: si un procedimiento se puede explicar paso a paso a una persona nueva, cabe en una skill.
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Fuentes
- Introducing Agent Skills — Anthropic. Comprobado el .
- Agent Skills — Anthropic. Comprobado el .
- Equipping agents for the real world with Agent Skills — Anthropic Engineering. Comprobado el .