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271kInstala en tu agente de código un conjunto de skills y una metodología completa de desarrollo de software, desde el diseño hasta el TDD y las revisiones de código.
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zilliztechclaude-context
Indexa tu repositorio en una base de datos vectorial y permite a Claude Code y otros agentes buscar código por significado, no solo por texto.
OPENAI_API_KEYMILVUS_ADDRESSMILVUS_TOKENdel repositorio
último commit
expuestas al agente
cómo conecta
abiertos
npx @zilliz/claude-context-mcp@latestClaude Context es un servidor MCP que añade búsqueda semántica de código a Claude Code y otros agentes de codificación con IA, dándoles contexto de todo el repositorio sin tener que cargar directorios completos en cada solicitud. En vez de eso, indexa el código en una base de datos vectorial y trae al contexto del modelo solo los fragmentos relevantes para cada consulta, lo que reduce el costo en repos grandes.
El servidor expone herramientas para indexar un directorio con búsqueda híbrida (BM25 + vectores densos), buscar código con lenguaje natural, revisar el estado del indexado y limpiar el índice de un proyecto. Usa árboles de Merkle para reindexar solo los archivos que cambiaron, y divide el código con AST para generar fragmentos con sentido semántico en lugar de cortes arbitrarios.
Para funcionar necesita una base de datos vectorial (Milvus o Zilliz Cloud) y un proveedor de embeddings (OpenAI, VoyageAI, Ollama o Gemini). La configuración básica se hace con variables de entorno para las credenciales de OpenAI y de Zilliz Cloud, y se instala como servidor MCP vía npx en Claude Code o en cualquier cliente compatible con el protocolo.
Los nombres que el agente ve al conectarse.
Este servidor lee sus credenciales del entorno. Tenlas a mano antes de añadirlo a tu cliente MCP.
Variables de entorno:OPENAI_API_KEYMILVUS_ADDRESSMILVUS_TOKEN
¿Este servidor es tuyo? Reclama el listado para corregir cualquier dato, añadir un logo y enlazar tu documentación.
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Conecta Claude Code y Codex con una capa de orquestación que despliega swarms de agentes, memoria vectorial persistente y comunicación federada entre máquinas.
Framework de desarrollo guiado por especificaciones que estructura el trabajo con asistentes de IA en propuestas, specs, diseño y tareas antes de escribir código.