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Cua

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Conecta agentes a Cua para controlar apps de escritorio en macOS, Windows y Linux en segundo plano y crear sandboxes con pantalla, mouse y teclado.

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Instalación

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/driver/install.sh)"

Qué es Cua

Cua es un conjunto de herramientas para dar a agentes de IA control real sobre computadoras: puede manejar aplicaciones nativas de escritorio sin robar el foco ni el cursor, mediante Cua Drivers, que expone la misma CLI y un servidor MCP en macOS, Windows y Linux para clientes como Claude Code, Cursor, Codex u OpenClaw.

Por otro lado, el paquete Cua ofrece una API única para crear sandboxes efímeros (contenedores Linux, VMs de Linux, macOS, Windows o Android) donde el agente puede ejecutar comandos de shell, tomar capturas de pantalla, hacer clic, escribir texto e incluso realizar gestos táctiles multi-touch, todo desde el mismo código sin importar el sistema operativo o si corre en la nube (cua.ai) o localmente con QEMU.

Además incluye Cua-Bench para evaluar agentes de computer-use contra benchmarks como OSWorld, ScreenSpot o Windows Arena y exportar trayectorias para entrenamiento, y Lume para crear y administrar VMs de macOS/Linux con rendimiento casi nativo en Apple Silicon.

Para empezar con los drivers en segundo plano basta instalar el script correspondiente según el sistema; para las sandboxes se instala el paquete de Python con pip y se usa la clase Sandbox con distintas imágenes de sistema.

Qué le permite hacer a tu agente

  • Controla aplicaciones de escritorio nativas en segundo plano en macOS, Windows y Linux sin robar el foco ni el cursor
  • Expone la misma CLI y un servidor MCP para clientes como Claude Code, Cursor, Codex y OpenClaw
  • Crea sandboxes efímeras con una API única para Linux, macOS, Windows y Android, en la nube o localmente con QEMU
  • Permite tomar capturas de pantalla, controlar mouse y teclado, ejecutar comandos de shell y realizar gestos táctiles
  • Ofrece benchmarks (Cua-Bench) para evaluar agentes de computer-use y exportar trayectorias de entrenamiento

Úsalo cuando

  • Necesitas que un agente de codificación controle aplicaciones reales de escritorio sin interferir con el uso normal de la máquina
  • Estás construyendo tu propio agente de computer-use y necesitas una sandbox agnóstica de sistema operativo
  • Quieres evaluar o entrenar modelos de computer-use con benchmarks estándar como OSWorld o ScreenSpot
  • Necesitas VMs de macOS o Linux con rendimiento nativo en Apple Silicon

Detalles

Publicado por
trycua
Licencia
MIT
Versión
sandbox-v0.3.1
Repositorio
trycua/cua
Transporte
No documentado

Etiquetas

  • computer-use
  • automatizacion-de-escritorio
  • sandboxes
  • virtualizacion
  • benchmarks

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