getzepgraphiti
Conecta agentes de IA a Graphiti, un motor de grafos de contexto temporal, para que puedan guardar y consultar hechos que cambian con el tiempo.
OPENAI_API_KEYSEMAPHORE_LIMITGRAPHITI_TELEMETRY_ENABLEDdel repositorio
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abiertos
El README no documenta un comando de instalación. Sigue las instrucciones del repositorio.
Graphiti es un framework de código abierto para construir grafos de contexto temporal: a diferencia de un grafo de conocimiento estático, aquí cada hecho tiene una ventana de validez (cuándo empezó a ser cierto y cuándo, si acaso, dejó de serlo), y todo se puede rastrear hasta los 'episodios' de datos crudos que lo originaron. El servidor MCP incluido en el repositorio (carpeta mcp_server) expone estas capacidades a asistentes como Claude o Cursor mediante el protocolo MCP.
A través del servidor, un agente puede gestionar episodios (agregar, recuperar, eliminar), administrar entidades y sus relaciones, ejecutar búsquedas semánticas e híbridas (combinando embeddings, palabras clave y recorrido de grafo), organizar datos relacionados en grupos y realizar tareas de mantenimiento del grafo.
Para ponerlo en marcha necesitas una base de datos de grafos compatible (Neo4j, FalkorDB, Amazon Neptune o Kuzu, este último deprecado) y una clave de un proveedor LLM con soporte de salida estructurada, como OpenAI, Anthropic o Gemini; también funciona con endpoints compatibles con OpenAI, incluidos modelos locales vía Ollama. El servidor MCP se puede desplegar fácilmente con Docker junto a Neo4j.
Este servidor lee sus credenciales del entorno. Tenlas a mano antes de añadirlo a tu cliente MCP.
Variables de entorno:OPENAI_API_KEYSEMAPHORE_LIMITGRAPHITI_TELEMETRY_ENABLED
¿Este servidor es tuyo? Reclama el listado para corregir cualquier dato, añadir un logo y enlazar tu documentación.
Conecta agentes de IA a bases de datos empresariales (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB, Redis y más) con herramientas listas o personalizadas.
Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript.
Conecta al agente con LanceDB, una base de datos vectorial embebida para búsqueda multimodal, permitiendo consultas por vector, texto completo o SQL sobre datos locales o en la nube.
