MCP Agent

mcp-agent es un framework de Python que implementa el protocolo MCP por completo, gestionando la conexión y el ciclo de vida de servidores MCP para que no tengas que programar esa mecánica a mano. Sobre esa base añade los patrones de "Building Effective Agents" de Anthropic —paralelo/map-reduce, router, orquestador-workers, evaluador-optimizador, swarm, clasificador de intención— como bloques componibles que puedes encadenar en tus propios agentes.

Un agente se define con instrucciones y una lista de servidores MCP (server_names), y se le puede acoplar un Augmented LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) para generar texto o salidas estructuradas usando las tools que exponen esos servidores. El mismo código funciona con el motor asyncio o, cambiando execution_engine a temporal, con ejecución duradera que permite pausar, reanudar y recuperar workflows sin cambiar la API.

También puedes invertir el rol: exponer tu propia MCPApp como servidor MCP (con create_mcp_server_for_app) para que Claude Desktop, Cursor u otros clientes llamen a tus tools y workflows como si fuera un servidor más.

La configuración se hace con mcp_agent.config.yaml y mcp_agent.secrets.yaml, y el CLI (uvx mcp-agent) permite escafoldar proyectos, gestionar secretos y desplegar a mcp-agent Cloud para obtener un runtime Temporal gestionado con endpoints MCP sobre HTTPS.