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271kInstala en tu agente de código un conjunto de skills y una metodología completa de desarrollo de software, desde el diseño hasta el TDD y las revisiones de código.
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Arize-aiphoenix
Conecta a tu instancia de Phoenix vía el endpoint remoto /mcp para consultar trazas, datasets y experimentos de tus aplicaciones LLM.
PHOENIX_TELEMETRY_ENABLEDdel repositorio
último commit
no documentadas
cómo conecta
abiertos
El README no documenta un comando de instalación. Sigue las instrucciones del repositorio.
Phoenix es una plataforma open-source de observabilidad y evaluación para aplicaciones de IA: captura trazas basadas en OpenTelemetry, ejecuta evaluaciones con LLMs, gestiona datasets versionados y permite comparar prompts y modelos en un playground.
El servidor MCP remoto de Phoenix expone el endpoint /mcp de tu propia instancia para que Claude Code, Cursor u otros clientes MCP consulten directamente trazas, datasets, experimentos y demás datos capturados, sin salir del flujo del agente. Existe también un paquete @arizeai/phoenix-mcp que fue el servidor stdio original, pero ahora está en modo mantenimiento y ha sido reemplazado por este servidor remoto integrado en Phoenix.
Para usarlo, primero necesitas tener Phoenix corriendo (localmente con pip install arize-phoenix y phoenix serve, con uvx, en Docker o en algún proveedor cloud), y luego apuntar tu cliente MCP a la URL /mcp de esa instancia. No requiere variables de entorno obligatorias más allá de las que uses para instrumentar tu aplicación o desactivar la telemetría con PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED.
Este servidor lee sus credenciales del entorno. Tenlas a mano antes de añadirlo a tu cliente MCP.
Variables de entorno:PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED
¿Este servidor es tuyo? Reclama el listado para corregir cualquier dato, añadir un logo y enlazar tu documentación.
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Conecta Claude Code y Codex con una capa de orquestación que despliega swarms de agentes, memoria vectorial persistente y comunicación federada entre máquinas.
Framework de desarrollo guiado por especificaciones que estructura el trabajo con asistentes de IA en propuestas, specs, diseño y tareas antes de escribir código.