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Praison AI

MervinPraisonPraisonAI

Framework Python/JS para crear y desplegar agentes de IA autónomos con memoria, RAG y conexión a servidores MCP externos vía stdio, HTTP o WebSocket.

stdiohttpsse
SolicitaOPENAI_API_KEYTAVILY_API_KEY
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Herramientas

no documentadas

Transporte
stdio · http · sse

cómo conecta

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Instalación

pip install praisonaiagents

Qué es Praison AI

PraisonAI es un framework para construir una 'plantilla de trabajadores de IA' disponible 24/7: agentes autónomos que investigan, planifican, escriben código y ejecutan tareas con apenas unas líneas de Python, YAML o JavaScript. No es en sí un servidor MCP que expone tools propias, sino un cliente que se conecta a servidores MCP existentes mediante la clase MCP(), soportando transportes stdio, HTTP, WebSocket y SSE, además de más de 100 proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, Groq, etc.).

Entre sus capacidades documentadas están la memoria persistente sin dependencias extra, RAG con puntuación de calidad, planificación con modo planning=True, guardrails de entrada/salida, handoffs entre agentes, workflows con enrutamiento/paralelismo/bucles, y checkpoints con rollback automático vía git. También incluye un CLI (praisonai) con comandos para memoria, sesiones, conocimiento y programación de tareas, así como interfaces visuales: el dashboard Claw para conectar agentes a Telegram/Discord/Slack/WhatsApp, un constructor visual tipo Langflow y una UI de chat ligera.

Para empezar basta con instalar el SDK principal (praisonaiagents) y exportar una clave de API de LLM; funciones específicas como Claw requieren además una clave de Tavily para su herramienta de búsqueda web integrada.

Qué le permite hacer a tu agente

  • Crea y ejecuta agentes autónomos con memoria, RAG, planificación y autorreflexión
  • Conecta agentes a servidores MCP externos mediante stdio, HTTP, WebSocket o SSE con la clase MCP()
  • Orquesta equipos de agentes con workflows de enrutamiento, ejecución paralela, bucles y checkpoints
  • Soporta más de 100 proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, Groq, Bedrock, etc.)
  • Ofrece dashboards y CLI para gestionar memoria, conocimiento, sesiones y canales de mensajería (Claw, Flow, UI)

Úsalo cuando

  • Necesitas desplegar agentes autónomos que investiguen, planifiquen y ejecuten tareas sin escribir mucho código repetitivo
  • Quieres que un agente consuma herramientas expuestas por servidores MCP externos vía stdio, HTTP o WebSocket
  • Buscas orquestar varios agentes en un workflow con rutas, ejecución paralela o reintentos
  • Quieres publicar agentes conversacionales en Telegram, Discord, Slack o WhatsApp con memoria persistente

Antes de conectarlo

Este servidor lee sus credenciales del entorno. Tenlas a mano antes de añadirlo a tu cliente MCP.

Variables de entorno:OPENAI_API_KEYTAVILY_API_KEY

Detalles

Publicado por
MervinPraison
Categoría
Automatización
Licencia
MIT
Versión
v4.6.162
Transporte
stdio, http, sse

Etiquetas

  • agentes-ia
  • multiagente
  • llm
  • rag
  • workflows
  • mcp-client

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