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Skill Seeker

yusufkaraaslanSkill_Seekers

Convierte sitios de documentación, repos de GitHub, PDFs, vídeos y más en skills estructuradas para Claude, RAG y asistentes de código, gestionable desde tu agente vía MCP.

stdiohttp
SolicitaANTHROPIC_API_KEYATLAS_API_KEY
Estrellas
14.8k

del repositorio

Actualizado
hace 5 días

último commit

Herramientas

no documentadas

Transporte
stdio · http

cómo conecta

Forks
1.5k
Issues
46

abiertos

Instalación

pip install skill-seekers[mcp]

Qué es Skill Seeker

Skill Seeker es una herramienta que transforma 18 tipos de fuentes (webs de documentación, repositorios de GitHub, PDFs, notebooks, vídeos, wikis, Confluence, Notion, exports de Slack/Discord, etc.) en activos de conocimiento estructurados: skills para Claude, chunks para pipelines RAG (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) o contexto para asistentes de código como Cursor y Windsurf. El proceso escrapea el contenido, lo categoriza, lo enriquece con IA generando un SKILL.md detallado y lo empaqueta en 22 formatos de salida distintos.

El servidor MCP incluido expone 40 herramientas organizadas en 10 módulos, pensadas para que un agente como Claude Code, Cursor o Windsurf pueda crear, empaquetar, instalar y subir skills sin salir del flujo de conversación (por ejemplo, pidiéndole simplemente "empaqueta y sube la skill de React"). Soporta modo stdio para Claude Code y VS Code + Cline, y modo HTTP para Cursor, Windsurf e IntelliJ.

Para usarlo hace falta Python 3.10+ y Git; se instala con pip y, según el caso de uso, se añaden extras como [mcp], [video] o [all-llms]. La mejora con IA puede hacerse vía API (Anthropic, Gemini, OpenAI, Kimi, MiniMax) o en modo local usando agentes de código ya instalados, sin coste de API.

Qué le permite hacer a tu agente

  • Escrapea 18 tipos de fuentes distintos: documentación web, repos de GitHub, PDFs, vídeos, notebooks, wikis, Notion, Confluence y más
  • Genera un SKILL.md enriquecido con IA a partir del contenido categorizado, con ejemplos y patrones de código
  • Empaqueta el resultado en 22 formatos de salida: skills de Claude/Gemini/OpenAI, documentos LangChain, nodos LlamaIndex, formatos para bases vectoriales
  • Detecta conflictos y sintetiza información al combinar múltiples fuentes en una sola skill
  • Instala skills automáticamente en 19 agentes de código de IA y permite subirlas directamente a Claude

Úsalo cuando

  • Necesitas convertir documentación extensa de un producto o framework en una skill lista para usar con Claude u otro LLM
  • Quieres preparar chunks con metadatos para una pipeline RAG sin escribir el pipeline de extracción a mano
  • Trabajas con múltiples fuentes (docs + GitHub + PDFs + vídeos) y necesitas combinarlas en un único conocimiento coherente
  • Quieres que tu agente de código (Cursor, Claude Code, Windsurf) cree, empaquete y suba skills directamente desde la conversación

Antes de conectarlo

Este servidor lee sus credenciales del entorno. Tenlas a mano antes de añadirlo a tu cliente MCP.

Variables de entorno:ANTHROPIC_API_KEYATLAS_API_KEY

Detalles

Publicado por
yusufkaraaslan
Categoría
Documentos
Licencia
MIT
Versión
v3.9.1
Transporte
stdio, http

Etiquetas

  • documentacion
  • rag
  • claude-skills
  • scraping
  • generacion-de-contenido

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