Zen

PAL MCP es una capa de abstracción de proveedores que permite que tu CLI de IA favorita (Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Qwen Code, Cursor) orqueste múltiples modelos —Gemini, OpenAI, Anthropic, Grok, Azure, DIAL, Ollama u otros locales— dentro del mismo hilo de conversación, sin perder contexto entre herramientas ni modelos.

Expone herramientas de colaboración como chat, thinkdeep, planner y consensus para debatir enfoques y obtener segundas opiniones, además de herramientas de calidad de código como codereview, debug y precommit. Otras como analyze, refactor, testgen, secaudit, docgen y tracer vienen desactivadas por defecto para ahorrar espacio de contexto, y se activan quitándolas de DISABLED_TOOLS. La herramienta clink permite lanzar subagentes de otras CLIs (Gemini, Codex, Claude Code) en contextos aislados con roles como planner o codereviewer.

La instalación requiere Python 3.10+, Git y uv, y se configura clonando el repo y ejecutando run-server.sh, o bien usando uvx directamente en la configuración MCP. Necesitas al menos una clave de API entre OpenRouter, Gemini, OpenAI, Azure OpenAI, X.AI, DIAL u Ollama para modelos locales gratuitos.

Una ventaja destacada es la 'revivificación de contexto': aunque el contexto de tu CLI se reinicie, puedes pedirle que continúe con otro modelo (por ejemplo O3) y este le recuerda la conversación anterior sin volver a procesar los documentos originales.