Configura, gestiona, consulta y ajusta bases de datos Cloud Firestore (edición Standard/Enterprise): modelado de datos, reglas de seguridad, índices e integraciones SDK (Web, Python, iOS, Android, Flutter).
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add firebase/agent-skills --skill firebase-firestore --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Before setting up dependencies, writing data models, or configuring security rules, you MUST always identify the Firestore instance edition.
Run the following command to list current Firestore databases:
bash npx -y firebase-tools@latest firestore:databases:list
bash npx -y firebase-tools@latest firestore:databases:get <database-id>edition is STANDARD, follow the guides under
references/standard/.edition is ENTERPRISE or native mode, follow the guides
under references/enterprise/.If no databases exist or the user requests a new one, default to provisioning an
Enterprise edition database and ask the user what location to use. Run
npx -y firebase-tools@latest firestore:locations to get the list of options.
Suggest colocating with other resources if applicable.
Once the location is determined, create the database:
bash npx -y firebase-tools@latest firestore:databases:create <database-id> --edition="enterprise" --location="<selected-location>"
Proceed with using the guides under references/enterprise/.
Based on the identified or created instance edition, open and read the corresponding reference guides:
references/standard/)references/enterprise/)Provisioning: Read provisioning.md
Data Model: Read data_model.md
Security Rules: Read security_rules.md
SDK Usage:
[!CRITICAL] Mandatory Reference Reading Before writing or modifying any application code for Firestore Enterprise Edition, you MUST read at least one of the relevant reference documents below for the target platform/language to understand specific architectural requirements and pipeline initialization patterns.
Read web_sdk_usage.md, python_sdk_usage.md, android_sdk_usage.md, ios_setup.md, or flutter_setup.md
Indexes: Read indexes.md
Reproducido de firebase/agent-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
17 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Funciona mejor con Firebase CLI (accesible vía `npx -y firebase-tools@latest`), aunque no es obligatorio.
Este repo incluye 12 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Skill oficial para integrar Firebase AI Logic (Gemini API) en apps. Cubre configuración, inferencia multimodal, salida estructurada y seguridad.
Guía para configurar y usar Firebase Authentication. Úsala cuando la app necesite inicio de sesión de usuarios, gestión de usuarios o acceso seguro a datos mediante reglas de auth.
Configura la base de Firebase: instala/verifica la CLI, gestiona login (incl. --no-localhost), crea o selecciona proyectos y descarga los archivos de configuración de la app.
Despliega y gestiona apps full-stack (Next.js, Angular) con SSR usando Firebase App Hosting: apphosting.yaml, bloques apphosting en firebase.json, secretos y CI/CD con GitHub.
Convierte una Firebase Extension instalada (o su código fuente) en un codebase de Cloud Functions independiente o en un paquete npm publicable, con upgrade de triggers V1 a V2, lifecycle hooks y seguridad declarativa.
Audita reglas de seguridad de Firebase (Firestore, Cloud Storage): vulnerabilidades, escalada de privilegios, bypasses de roles, inconsistencias create/update y falta de comprobaciones hasOnly() de ownership.
Controla un emulador o dispositivo Android desde Orca con el CLI `orca`: AVDs, taps, swipes, tecleo, botones físicos, rotación, apps, permisos, árbol de accesibilidad y logcat.
Controla un emulador/simulador móvil (iOS) desde Orca con la CLI `orca`: taps, gestos, tipeo, botones, cámara, permisos y árbol de accesibilidad, viendo la vista en vivo en Orca.
Usa la orquestación de Orca para coordinación multi-agente estructurada: mensajes en hilo, ask/reply bloqueante, dispatch de tareas, waits de worker_done/escalación, DAGs, gates de decisión y loops de coordinador.
