Setup
28.9kConfigura GBrain con auto-aprovisionamiento de Supabase o PGLite, inyección en AGENTS.md y primera importación.
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- hace 4 días
Traza la evolución de una idea en el brain: primera mención, mejor articulación, conceptos relacionados, reversales, contradicciones, ramas abandonadas y versión vigente.
Reemplaza a: concept-synthesis para preguntas de una sola idea
searchqueryget_pagelist_pagestakes_searchfind_contradictionsfind_trajectoryen todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill idea-lineage --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Convention: see conventions/quality.md for citation rules, quote fidelity, and source-backed claims.
Boundary: see docs/takes-vs-facts.md for the distinction between holder-attributed takes and the brain owner's hot facts. Do not collapse those layers when summarizing lineage.
Users often want to understand how one idea changed across time: when it first appeared, when it became sharp, what it displaced, what it contradicted, and what version is alive now. That is different from building a whole concept map and different from charting an entity's metric trajectory.
Use this skill when the user asks about one idea, topic, phrase, or concept page and wants its evolution through the brain.
Canonical examples:
concept-synthesis: that skill deduplicates many concept stubs, tiers
them, writes concept pages, and builds a broad intellectual map.find_trajectory: that operation charts typed facts or event rows for
an entity, such as MRR, role, location, or status over time.This skill guarantees:
skills/concept-synthesis/SKILL.md instead.search.query for the natural-language version.list_pages for concept pages when the idea has an obvious concept
slug or title.find_trajectory or the normal query/think trajectory path.If multiple distinct ideas share the same phrase, ask the user to choose the intended one before synthesizing.
Collect enough evidence to support or reject each output bucket:
get_page for the top relevant concept, note, transcript,
meeting, article, or project pages.related frontmatter, or repeated
co-occurrence in search results.takes_search when the idea appears as a belief, bet, hunch, or
attributed claim.find_contradictions when the user asks
about inconsistency or the search results show obvious conflict.find_trajectory only when the evidence is entity/attribute-shaped, such as
a role/status/metric evolution that is relevant to the idea's story.Prefer fewer high-quality sources over a long unsorted pile. Read full pages when snippets imply a lineage milestone.
Classify evidence into these buckets:
When a bucket has no evidence, write "No clear evidence found" with a brief note about what was checked.
Write the answer in the output format below. Keep the synthesis proportional to the evidence. Do not overfit a smooth evolution if the evidence is sparse, messy, or contradictory.
If useful, offer one concrete follow-up:
concept-synthesis if the user actually wants the whole concept
map refreshed.Use this shape for normal answers:
## Current Live Version
[1-3 sentences. Include confidence: high / medium / low.]
## Lineage
- First mention: [date] - [claim] ([source-id:slug], "short quote")
- Best articulation: [date] - [claim] ([source-id:slug], "short quote")
- Turning point: [date] - [what changed] ([source-id:slug])
## Reversals and Contradictions
- Reversal: [what changed, with before/after evidence]
- Contradiction: [what conflicts, or "No clear evidence found"]
## Abandoned Branches
- [branch] - [why it appears abandoned, with evidence]
## Related Concepts
- [concept slug or title] - [relationship]
## Evidence Gaps
- [bucket or claim] - [what was checked and what is missing]
For short answers, collapse sections, but keep the same distinctions. Always cite the source for each non-gap claim.
concept-synthesis for a single-idea question.skills/concept-synthesis/SKILL.md - broad mutating concept-map synthesis.skills/query/SKILL.md - general brain search and cited answers.skills/brain-ops/SKILL.md - source attribution and brain-first behavior.find_trajectory - structured typed-fact and event timelines for entities.find_contradictions - cached suspected contradiction findings.search - keyword search for exact phrase variants and dated mentions.query - semantic search for conceptual matches.get_page - full context for candidate source pages.list_pages - concept-page discovery and scoped page enumeration.takes_search - holder-attributed beliefs, bets, hunches, and facts.find_contradictions - cached contradiction findings when relevant.find_trajectory - optional structured entity trajectory side-channel.Reproducido de garrytan/gbrain bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere acceso a las herramientas del brain: search, query, get_page, list_pages, takes_search, find_contradictions y find_trajectory.
Este repo incluye 75 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Configura GBrain con auto-aprovisionamiento de Supabase o PGLite, inyección en AGENTS.md y primera importación.
Chequeos de salud del brain: aplicación de back-links, auditoría de citas, validación de filing, detección de info obsoleta, páginas huérfanas y benchmarks.
Migra un brain de gbrain-base a la taxonomía de 14 tipos canónicos de gbrain-base-v2 usando gbrain onboard --check y el handler Minion unify-types.
Cuándo y qué recuperar: abre la página del brain de una entidad relevante antes de responder desde memoria.
Operaciones del brain: búsqueda primero, ciclo leer-enriquecer-escribir, atribución de fuentes, enriquecimiento ambiental y back-linking. Leer antes de cualquier interacción con el brain.
Importa exports de ChatGPT, Claude y Perplexity y transcripciones de sesiones como páginas fechadas en conversations/, valida y extrae hechos, y mantiene el archivo sin huecos con detección y backfill.
Verifica una afirmación o cita académica rastreándola desde la publicación → metodología → datos crudos → replicación independiente, y genera una página cerebro con el veredicto.
Investigación web aumentada con el brain: envía contexto a Perplexity, que busca con citas y devuelve qué es NUEVO frente a lo que el brain ya conoce.
Responde preguntas usando el conocimiento del brain con búsqueda en 3 capas, síntesis y propagación de citas; úsalo cuando el usuario pregunte, busque o necesite información del brain.