Haz triage de la bandeja de LinkedIn: clasifica solicitudes de conexión y DMs en leads, reclutadores, colegas y spam, y redacta las respuestas que merece la pena enviar. Para cuando la bandeja es un caos o hay dudas sobre si responder.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-inbox --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Most LinkedIn inboxes are 80% noise, and the cost of that noise is that the 20% goes unanswered for a week. This skill separates them, then writes only what is worth writing.
The user pastes the messages. Screenshots are fine. Do not log into their account or read their inbox with a browser tool.
| bucket | signal | action |
|---|---|---|
| LEAD | describes a problem the user solves, or asks about working together | reply today, full answer |
| RECRUITER | a role, a company, a salary band | reply if the role is real, one line if not |
| PEER | someone in the same field with something to say | reply this week, keep it human |
| ASK | wants advice, time, an intro, a favour | reply if it is cheap and specific, decline cleanly if not |
| SPAM | agency pitch, lead-gen sequence, crypto, "quick question" with no question | archive, no reply |
Print the counts first. Seeing "3 leads, 2 recruiters, 41 spam" is most of the value.
Automated outreach has a shape: an invite note with no specifics, a message that arrives within minutes of the accept, "quick question", "I noticed you're in {industry}", a calendar link in message one, then a bump exactly four days later. When you see it, mark it SPAM and say which tell gave it away. The user does not owe a reply to a script.
Grouped by bucket, counts first, drafts only for the buckets that get replies, each one humanized. Then the gate: the user sends them.
INBOX · 52 items · 3 LEAD, 2 RECRUITER, 4 PEER, 2 ASK, 41 SPAM
SPAM (41) - archive. 38 are the same sequence: no-specifics invite,
"quick question" within 4 minutes of accept, calendar link in message one.
Reproducido de Jakeschincariol/linkedin-agent-skill bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
No requiere credenciales: el usuario pega los mensajes o capturas de pantalla.
Este repo incluye 11 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack linkedin-agent-skill entero y su comando de instalación
Escribe comentarios en publicaciones de LinkedIn que suenen a una persona con opinión, no a un bot. Úsalo cuando pegues una publicación y quieras un comentario o un lote de comentarios para tu ronda de engagement.
Post-mortem de lo ya publicado en LinkedIn: qué posts funcionaron, por qué y qué dejar de hacer. Úsalo cuando el usuario pega sus analytics y pregunta «qué funciona», «por qué ha fracasado», «mira mis analytics» o en qué insistir.
Crea un carrusel («document post») de LinkedIn: copy por diapositivas, portada que logra el swipe y PDF para subir. Úsalo si pides «carousel», «document post», «slides for LinkedIn» o tienes una idea en lista que moriría como post de texto.
Notas de conexión y mensajes directos de seguimiento que consiguen respuestas: la invitación de 200 caracteres, el primer mensaje y los dos seguimientos. Para escribir solicitudes de conexión, DMs y seguimientos a alguien en LinkedIn.
Quita la huella de máquina de un borrador (em dashes, slop de IA, caracteres invisibles) y pásalo por un panel de cinco checks. Úsalo cuando el texto deba sonar humano o antes de cualquier post, comentario, respuesta o DM de LinkedIn.
Planifica la semana en LinkedIn: qué publicar, cuándo y con quién interactuar. Úsalo cuando el usuario pida planificar su semana, saber qué publicar, un calendario de contenido o una lista de engagement.
