Pack de 4 skills
Cuatro Agent Skills que ejecutan liarjs para auditar la coherencia del fingerprint de un navegador y verificarlo dentro de arneses de test y CI.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add liarjsdev/liarjs-skills --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 4 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
El repositorio agrupa cuatro skills en torno a la herramienta liarjs. Browser Fingerprint Audit ejecuta el CLI para revisar contradicciones internas en canvas, WebGL, WebGL2, WebGPU, audio, 220 fuentes, WebRTC y timezone, cruzándolas contra la vista TLS/HTTP/ASN de la misma solicitud. Playwright Stealth Verify usa liarjs como librería para comprobar, dentro de un test, si un navegador manejado por Playwright, Puppeteer, Selenium o CDP presenta un fingerprint coherente. Fingerprint Ci Gate guarda un baseline JSON y falla un job de CI si una ejecución posterior cae por debajo de un umbral. Fingerprint Failure Triage toma un informe ya generado y atribuye cada check fallido a su origen: configuración de lanzamiento, capa de página, ruta de red o imagen de máquina.
El conjunto completo interesa a quien mantiene un arnés de automatización de navegador (scraping, testing, bots) y necesita tanto medir el estado de un perfil como integrar esa medición en CI, además de diagnosticar por qué falla. Instalar las cuatro skills tiene sentido cuando el flujo de trabajo pasa por las tres etapas: auditar, verificar en test y vigilar regresiones.
El repositorio no incluye evasiones, perfiles ni proxies: las skills son de medición y diagnóstico, no de manipulación del fingerprint.
Los 4 más populares del pack, sobre Testing y QA, Seguridad.
Bloquea un build ante regresiones de fingerprint del navegador con liarjs: guarda un baseline JSON, compara ejecuciones posteriores y falla el job si la puntuación cae por debajo de un umbral.
Comprueba si un navegador manejado por Playwright, Puppeteer, Selenium o CDP presenta un fingerprint coherente, usando liarjs como librería contra un Page ya existente.
Lee un informe de fingerprint de liarjs y atribuye cada check fallido al componente que lo produjo: configuración de lanzamiento, capa de página, ruta de red o imagen de máquina.
Audita un fingerprint de navegador buscando contradicciones internas con el CLI liarjs: canvas, WebGL, WebGL2, WebGPU, audio, 220 fuentes, WebRTC y timezone, comparado contra la vista TLS/HTTP/ASN de la misma solicitud.
