Helper de Rigor Paper Context para reproducir repos de deep learning siguiendo el README, resolviendo un detalle puntual del paper cuando el README deja un vacío crítico y registrando conflictos.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
132 tok en reposo
4 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill paper-context-resolver --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Use this as the Rigor Paper Context helper. The installed slug remains
paper-context-resolver for compatibility.
Use references/paper-assisted-reproduction.md.
Reproducido de lllllllama/RigorPilot-Skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
3 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere el archivo references/paper-assisted-reproduction.md y se usa normalmente invocado por un skill orquestador, no de forma independiente.
Este repo incluye 11 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`.
Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación en deep learning potencialmente novedosos: exploración solo de candidatos sobre `current_research`, con comprensión auditable del repo y comparación justa.
Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/.
Ayudante de Rigor Intake para reproducción de repos de deep learning basada en README: escanea el repo, extrae comandos documentados y clasifica candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento.
Skill Rigor Run para reproducir repos de deep learning centrados en el README: captura evidencia de un smoke test, inferencia o evaluación documentada en repro_outputs/, con notas de parches si cambian archivos.
Skill hoja de Rigor Improve/Rigor Explore para evidencia exploratoria acotada: validaciones en subconjunto, sweeps, búsqueda en GPU ociosa o transfer-learning rápido, con resúmenes sin sobreclamar en `explore_outputs/`.
Investiga una pregunta contra fuentes primarias de alta confianza y guarda los hallazgos como un archivo Markdown en el repo. Úsalo para delegar el trabajo de lectura a un agente en segundo plano.
Para cuando el usuario quiere realizar, analizar o sintetizar investigación de clientes: entrevistas, encuestas, tickets, reseñas o mining en comunidades online como Reddit y G2.
Analiza la competencia, identifica oportunidades de diferenciación y desarrolla posicionamiento de mercado ganador usando las Cinco Fuerzas de Porter, Blue Ocean Strategy y mapas de posicionamiento.
