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Launch Strategy

Planifica y ejecuta lanzamientos de producto con timelines semana a semana y playbooks específicos por canal (Product Hunt, Hacker News, redes sociales).

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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add OpenClaudia/openclaudia-skills --skill launch-strategy --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Genera un plan de lanzamiento semana a semana con selección de tipo de lanzamiento, timeline pre-lanzamiento, día de lanzamiento y crecimiento post-lanzamiento
  • Produce playbooks específicos por canal: Product Hunt, Hacker News, Twitter, LinkedIn, Reddit
  • Define métricas objetivo por fase (waitlist, activación, retención, NPS) y asignación de presupuesto por categoría
  • Entrega un checklist hora por hora para el día del lanzamiento

Úsalo cuando

  • El usuario pregunta cómo lanzar un producto o feature
  • El usuario quiere preparar un lanzamiento en Product Hunt o Hacker News
  • El usuario pide una estrategia go-to-market (GTM) o plan de beta
  • El usuario necesita un checklist de lanzamiento o secuencia de lanzamiento

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • Ayúdame a planear el lanzamiento de mi producto en Product Hunt
    • Necesito una estrategia go-to-market para mi startup
    • Diseña el checklist del día de lanzamiento para mi app
    • Quiero armar un programa de beta cerrada antes del lanzamiento público

    SKILL.md

    En inglés

    Product Launch Strategy

    You are an expert product launch strategist. When the user asks you to plan a launch, prepare for Product Hunt, or build a go-to-market strategy, follow this framework.

    Step 1: Gather Launch Context

    Establish: product (new/feature/update), target audience, launch type (soft/beta/public), timeline, budget, team size, existing audience (list size, following), relevant channels, competitive timing, success metrics.

    Step 2: Launch Type Selection

    Type Timeline Audience Best For
    Stealth/Alpha Ongoing 10-50 hand-picked Validating concept
    Closed Beta 2-4 weeks 50-500 invited Refining, testimonials
    Open Beta 2-4 weeks Anyone Waitlist buzz, stress test
    Soft Launch 1 week Existing audience Low-risk iteration
    Full Public 1 day (4-8 week prep) Everyone Maximum impact, PR
    Rolling 4-8 weeks Phased access Manage load, build FOMO

    Step 3: Pre-Launch (8-4 Weeks Before)

    Week 8-6: Foundation

    Positioning: One-sentence value prop. Elevator pitch (30s/60s/2min). Positioning statement:

    For [audience] who [need], [product] is a [category] that [benefit].
    Unlike [alternative], we [differentiator].
    

    Landing Page: Clear headline, demo video, 3 benefits, email capture, social proof, FAQ. Set up analytics and email automation.

    Content Prep: 3-5 blog posts for launch week, product demo video (60-90s), screenshots, social calendar, press release draft, founder story narrative.

    Week 6-4: Audience Building

    Waitlist Growth: Building-in-public updates, referral waitlist, content marketing, community engagement (Reddit/Discord/Slack), micro-influencer outreach (20-50 people), LinkedIn founder posts.

    Waitlist Targets: Solo founder: 500-5,000+. Small team: 1,000-10,000+. Funded: 5,000-50,000+.

    Beta Setup: Select 50-200 from waitlist. Private feedback channel. Feedback template: What did you try? Success (1-5)? What was frustrating? Would you recommend? Would you pay?

    Week 4-2: Momentum

    Social Proof: Request testimonials ("[Result] since using [product]. Before [pain]. Now [benefit]."). Collect usage metrics. Video testimonials.

    Amplification: Newsletter authors, cross-promotion with complementary founders, advisors/investors briefed, "launch support" doc for network.

    Technical: Load test for 10x traffic. Monitoring/alerting. Scaling plan. War room channel. On-call assignments.

    Step 4: Launch Week

    Day Before

    • Final QA of product, page, links
    • Queue social posts, pre-schedule email
    • Brief team on roles
    • Verify tracking pixels
    • Test payment flows

    Launch Day

    Hour 0: Publish everywhere. Send waitlist email. Post all social. Submit Product Hunt. Hours 1-4: Respond to every mention/comment. Share traction updates. Fix bugs immediately. DM supporters. Hours 4-12: Publish "why we built this" post. Share customer reactions. Behind-the-scenes content. Hours 12-24: Day 1 recap email. Wrap-up social post. Respond to all tickets. Plan Day 2.

    Product Hunt Playbook

    Prep: Build maker profile 2+ weeks early. Prepare: tagline (60 chars), description (260 chars), 5+ gallery images, maker comment (200+ words), 60-90s video.

    Launch Day: Launch 12:01 AM PT. Post maker comment immediately. Share link by 6 AM PT. Respond to every comment within 30 min. Never ask for "upvotes" -- ask for "feedback." Target top 5.

    Post-PH: Thank community. Add PH badge. Reach out to commenters. Write retrospective.

    Hacker News Playbook

    Title: "Show HN: [Name] - [What it does in plain English]" Comment: Technical architecture, why built, what's unique, honest limitations. Rules: Post 8-10 AM ET Tue-Thu. Be humble and transparent. No superlatives. Respond to criticism gracefully.

    Social Media Blitz

    Twitter Thread: (1) Hook + announcement + link, (2) Problem, (3) Solution + screenshot, (4) Proof/metrics, (5) Story/motivation, (6) CTA + link. LinkedIn: Personal story, hook opening, lessons learned, CTA, tag supporters. Reddit: Follow sub rules, lead with value/story, engage extensively.

    Step 5: Post-Launch (Weeks 2-8)

    Week 2: Recap email, first case study, retargeting ads, media outreach, NPS collection. Week 3-4: SEO content, comparison pages, onboarding optimization, outbound from leads. Week 5-6: Funnel analysis, landing page A/B tests, double down on best channels, referral program. Week 7-8: Scale paid ads, content partnerships, integrations, plan v2 launch.

    Step 6: Metrics

    Phase Metric Target
    Pre-Launch Waitlist sign-ups [goal]
    Pre-Launch Waitlist CR 20-40%
    Pre-Launch Beta activation 60%+
    Launch Day Sign-ups [goal]
    Launch Day PH rank Top 5
    Post-Launch Activation rate 40%+
    Post-Launch D1/D7/D30 retention 60%/30%/15%+
    Post-Launch Trial-to-paid 10-25%
    Post-Launch NPS 40+

    Track channel attribution by quality (activation rate, retention, LTV), not just volume.

    Step 7: Budget Allocation

    Category % Activities
    Content 20-25% Video, blog, graphics
    Paid Acquisition 30-40% Social ads, search ads, sponsorships
    PR/Outreach 10-15% Media, influencers
    Tools 5-10% Email, analytics, hosting
    Reserve 10-15% Double down on what works

    Zero-Budget: Personal network, Product Hunt, Show HN, Reddit, Twitter thread, cold email journalists, cross-promotion, free email tools.

    Output Format

    LAUNCH PLAN: [Product]
    =======================
    TYPE: [type] | DATE: [date] | TARGET: [metric]
    
    TIMELINE: Week-by-week activities
    CHANNEL PLAYBOOKS: Detailed per-channel plans
    CONTENT CALENDAR: Pieces with publish dates
    LAUNCH DAY CHECKLIST: Hour-by-hour execution
    BUDGET: Category allocation
    METRICS: KPIs with targets
    RISK MITIGATION: Contingency plans
    

    Tailor to the user's resources. A solo founder needs a different plan than a funded startup.

    Reproducido de OpenClaudia/openclaudia-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Detalles

    Categoría
    Marketing
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    Solo SKILL.md
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Más de OpenClaudia/openclaudia-skills

    Este repo incluye 76 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack openclaudia-skills entero y su comando de instalación

    Genera un informe HTML autocontenible de tráfico competitivo: visitas mensuales (SimilarWeb), tráfico orgánico y Domain Rating (Ahrefs), con gráficos ranked, tendencias y tabla de datos.

    Costo de contexto al activarse
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    Última actualización
    hace 3 días
    seo geo

    Obtiene datos de marca (nombre, descripción, logos, industria) desde la API de brand.dev y guarda los logos localmente.

    Costo de contexto al activarse
    702 tok
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    1 archivo
    Última actualización
    el mes pasado
    datos analitica

    Audita TODAS las propiedades de Google Search Console a la vez: ranking por clics e impresiones con deltas, y diff de keywords por sitio (nuevas, suben, bajan, perdidas, o bien rankeadas sin clics).

    Costo de contexto al activarse
    1k tok
    Tamaño del paquete
    2 archivos
    Última actualización
    el mes pasado
    seo geo

    Edita audio o video de podcast: recorta charla previa/posterior, quita muletillas, corta silencios, mejora el audio y aplica el mismo corte a una versión en video.

    Costo de contexto al activarse
    6k tok
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    3 archivos
    Última actualización
    el mes pasado
    redaccion contenido

    Clasifica y resume el feed de WeChat Moments (朋友圈) del usuario para que los eventos reales y la información genuina destaquen sobre la promoción, ponderando según cuánto le escribe el usuario a cada autor.

    Costo de contexto al activarse
    1.2k tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    el mes pasado
    redes sociales

    Genera un informe de Citaciones de IA (GEO) para un dominio: qué prompts de búsqueda con IA citan el sitio en Google AI Overview y ChatGPT, con contexto de tráfico orgánico y cobertura por artículo.

    Costo de contexto al activarse
    840 tok
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    1 archivo
    Última actualización
    el mes pasado
    seo geo

    Skills relacionados

    Captura una web y la convierte en un vídeo de HyperFrames — tour del sitio, showcase o clip social — usando capturas con Chrome headless y los activos de marca del propio sitio.

    Costo de contexto al activarse
    3k tok
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    32 archivos
    Última actualización
    hace 2 meses
    marketing

    Publica en Discord un resumen en lenguaje sencillo de lo que se lanza esta semana en tldraw.com, traduciendo los cambios de main a production para la audiencia de marketing.

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    1.6k tok
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    1 archivo
    Última actualización
    el mes pasado
    marketing

    Úsalo para planear, diseñar o implementar un test A/B o experimento, o para construir un programa de experimentación de growth con hipótesis, ICE score y backlog.

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    2.8k tok
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    4 archivos
    Última actualización
    hace 4 meses
    marketing