ASD

Seo Geo

SEO y GEO (Generative Engine Optimization) para sitios web: analiza keywords, genera schema markup y optimiza para buscadores de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) y tradicionales (Google, Bing).

Estrellas
1.5k

en todo el repo

Actividad
30

0–100, la ruta de este skill

Actualizado
hace 6 meses

último commit aquí

Commits
0

últimos 90 días

Contexto
2.1k tok

101 tok en reposo

Paquete
19 archivos

86 KB

Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill seo-geo --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Este skill makes network requests, needs API credentials.

Qué hace

  • Audita un sitio con scripts/seo_audit.py (title, meta, H1, robots, sitemap, velocidad)
  • Aplica los 9 métodos GEO de Princeton para aumentar la visibilidad en buscadores de IA
  • Genera schema JSON-LD (FAQPage, Article, Product, Organization) y plantillas de meta tags
  • Da recomendaciones específicas por plataforma (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Copilot, Claude)
  • Verifica el acceso de bots de IA en robots.txt y valida el schema con herramientas de Google

Úsalo cuando

  • El usuario quiere mejorar la visibilidad en búsqueda o el ranking en Google/Bing
  • El usuario quiere aparecer citado en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot o Claude
  • Se necesita generar JSON-LD, meta tags o hacer investigación de keywords
  • Se requiere revisar indexación, robots.txt o sitemap

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • Audita el SEO de mi sitio example.com
    • Genera el schema FAQPage para esta página
    • Cómo optimizo mi web para que ChatGPT me cite
    • Revisa si mi robots.txt permite a PerplexityBot

    SKILL.md

    En inglés

    SEO/GEO Optimization Skill

    Comprehensive SEO and GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Optimize for both traditional search engines (Google, Bing) and AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude).

    Quick Reference

    GEO = Generative Engine Optimization - Optimizing content to be cited by AI search engines.

    Key Insight: AI search engines don't rank pages - they cite sources. Being cited is the new "ranking #1".

    Workflow

    Step 1: Website Audit

    Get the target URL and analyze current SEO/GEO status.

    Basic SEO Audit (Free):

    python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"
    

    Use this for: Quick technical SEO check (title, meta, H1, robots, sitemap, load time). No API needed.


    Check Meta Tags:

    curl -sL "https://example.com" | grep -E "<title>|<meta name=\"description\"|<meta property=\"og:|application/ld\+json" | head -20
    

    Use this for: Quick check of essential meta tags and schema markup on any webpage.


    Check robots.txt:

    curl -s "https://example.com/robots.txt"
    

    Use this for: Verify which bots are allowed/blocked. Critical for ensuring AI search engines can crawl your site.


    Check sitemap:

    curl -s "https://example.com/sitemap.xml" | head -50
    

    Use this for: Verify sitemap structure and ensure all important pages are included for search engine discovery.

    Verify AI Bot Access:

    # These bots should be allowed in robots.txt:
    - Googlebot (Google)
    - Bingbot (Bing/Copilot)
    - PerplexityBot (Perplexity)
    - ChatGPT-User (ChatGPT with browsing)
    - ClaudeBot / anthropic-ai (Claude)
    - GPTBot (OpenAI)
    

    Step 2: Keyword Research

    Use WebSearch to research target keywords:

    WebSearch: "{keyword} keyword difficulty site:ahrefs.com OR site:semrush.com"
    WebSearch: "{keyword} search volume 2026"
    WebSearch: "site:{competitor.com} {keyword}"
    

    Analyze:

    • Search volume and difficulty
    • Competitor keyword strategies
    • Long-tail keyword opportunities
    • International keyword conflicts (e.g., "OPC" = industrial automation in English markets)

    Step 3: GEO Optimization (AI Search Engines)

    Apply the 9 Princeton GEO Methods (see references/geo-research.md):

    Method Visibility Boost How to Apply
    Cite Sources +40% Add authoritative citations and references
    Statistics Addition +37% Include specific numbers and data points
    Quotation Addition +30% Add expert quotes with attribution
    Authoritative Tone +25% Use confident, expert language
    Easy-to-understand +20% Simplify complex concepts
    Technical Terms +18% Include domain-specific terminology
    Unique Words +15% Increase vocabulary diversity
    Fluency Optimization +15-30% Improve readability and flow
    Keyword Stuffing -10% AVOID - hurts visibility

    Best Combination: Fluency + Statistics = Maximum boost

    Generate FAQPage Schema (+40% AI visibility):

    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [{
        "@type": "Question",
        "name": "What is [topic]?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "According to [source], [answer with statistics]."
        }
      }]
    }
    

    Optimize Content Structure:

    • Use "answer-first" format (direct answer at top)
    • Clear H1 > H2 > H3 hierarchy
    • Bullet points and numbered lists
    • Tables for comparison data
    • Short paragraphs (2-3 sentences max)

    Step 4: Traditional SEO Optimization

    Meta Tags Template:

    <title>{Primary Keyword} - {Brand} | {Secondary Keyword}</title>
    <meta name="description" content="{Compelling description with keyword, 150-160 chars}">
    <meta name="keywords" content="{keyword1}, {keyword2}, {keyword3}">
    
    <!-- Open Graph -->
    <meta property="og:title" content="{Title}">
    <meta property="og:description" content="{Description}">
    <meta property="og:image" content="{Image URL 1200x630}">
    <meta property="og:url" content="{Canonical URL}">
    <meta property="og:type" content="website">
    
    <!-- Twitter Cards -->
    <meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
    <meta name="twitter:title" content="{Title}">
    <meta name="twitter:description" content="{Description}">
    <meta name="twitter:image" content="{Image URL}">
    

    JSON-LD Schema (see references/schema-templates.md):

    • WebPage / Article for content pages
    • FAQPage for FAQ sections
    • Product for product pages
    • Organization for about pages
    • SoftwareApplication for tools/apps

    Check Content:

    • H1 contains primary keyword
    • Images have descriptive alt text
    • Internal links to related content
    • External links have rel="noopener noreferrer"
    • Content is mobile-friendly
    • Page loads in < 3 seconds

    Step 5: Validate & Monitor

    Schema Validation:

    # Open Google Rich Results Test
    open "https://search.google.com/test/rich-results?url={encoded_url}"
    
    # Open Schema.org Validator
    open "https://validator.schema.org/?url={encoded_url}"
    

    Check Indexing Status:

    # Google (use Search Console API or manual check)
    open "https://www.google.com/search?q=site:{domain}"
    
    # Bing
    open "https://www.bing.com/search?q=site:{domain}"
    

    Generate Report:

    ## SEO/GEO Optimization Report
    
    ### Current Status
    - Meta Tags: ✅/❌
    - Schema Markup: ✅/❌
    - AI Bot Access: ✅/❌
    - Mobile Friendly: ✅/❌
    - Page Speed: X seconds
    
    ### Recommendations
    1. [Priority 1 action]
    2. [Priority 2 action]
    3. [Priority 3 action]
    
    ### GEO Optimizations Applied
    - [ ] FAQPage schema added
    - [ ] Statistics included
    - [ ] Citations added
    - [ ] Answer-first structure
    

    Platform-Specific Optimization

    See references/platform-algorithms.md for detailed ranking factors.

    ChatGPT

    • Focus on branded domain authority (cited 11% more than third-party)
    • Update content within 30 days (3.2x more citations)
    • Build backlinks (>350K referring domains = 8.4 avg citations)
    • Match content style to ChatGPT's response format

    Perplexity

    • Allow PerplexityBot in robots.txt
    • Use FAQ Schema (higher citation rate)
    • Host PDF documents (prioritized for citation)
    • Focus on semantic relevance over keywords

    Google AI Overview (SGE)

    • Optimize for E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust)
    • Use structured data (Schema markup)
    • Build topical authority (content clusters + internal linking)
    • Include authoritative citations (+132% visibility)

    Microsoft Copilot / Bing

    • Ensure Bing indexing (required for citation)
    • Optimize for Microsoft ecosystem (LinkedIn, GitHub mentions help)
    • Page speed < 2 seconds
    • Clear entity definitions

    Claude AI

    • Ensure Brave Search indexing (Claude uses Brave, not Google)
    • High factual density (data-rich content preferred)
    • Clear structural clarity (easy to extract)

    Skill Dependencies

    This skill works best with:

    • twitter skill - Search SEO experts for latest tips
    • reddit skill - Search r/SEO, r/bigseo for discussions
    • WebSearch - Keyword research and competitor analysis

    References

    Reproducido de ReScienceLab/opc-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    19 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Antes de instalar

    Requiere Python 3 para scripts/seo_audit.py y acceso a WebSearch para investigación de keywords.

    Necesita en el PATH:curlpython3

    Variables de entorno:DATAFORSEO_LOGINDATAFORSEO_PASSWORD

    Detalles

    Categoría
    SEO y GEO
    Licencia
    Apache-2.0
    Recursos incluidos
    scripts en python + referencias
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Etiquetas

    Más de ReScienceLab/opc-skills

    Este repo incluye 12 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.

    Genera informes de investigación de demanda de usuarios a partir de feedback real: scrapea y analiza solicitudes, quejas y preguntas en Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn y Amazon.

    Costo de contexto al activarse
    2.4k tok
    Tamaño del paquete
    4 archivos
    Última actualización
    hace 3 meses
    investigacion

    Archiva aprendizajes de sesión, soluciones de debugging y logs de despliegue en `.archive/yyyy-mm-dd/` como markdown indexado con tags buscables; mantiene `.archive/MEMORY.md` como índice.

    Costo de contexto al activarse
    538 tok
    Tamaño del paquete
    5 archivos
    Última actualización
    hace 5 meses
    productividad

    Checklist y guía de automatización para añadir un nuevo skill al proyecto OPC Skills, asegurando que todos los archivos, metadatos, logos y listados requeridos estén listos antes del release.

    Costo de contexto al activarse
    1.9k tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 5 meses
    herramientas desarrollo

    Crea logos con generación de imágenes por IA: define estilo/formato, genera variaciones, itera con feedback, recorta, quita el fondo y exporta como SVG.

    Costo de contexto al activarse
    1.5k tok
    Tamaño del paquete
    25 archivos
    Última actualización
    hace 6 meses
    diseno ui

    Busca dominios, compara precios entre registradores, encuentra códigos promocionales y da recomendaciones de compra para dominios como .ai o .com.

    Costo de contexto al activarse
    957 tok
    Tamaño del paquete
    5 archivos
    Última actualización
    hace 6 meses
    investigacion

    Genera y edita imágenes con Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro): texto a imagen, edición, distintas proporciones y salida en alta resolución (2K/4K).

    Costo de contexto al activarse
    1.3k tok
    Tamaño del paquete
    5 archivos
    Última actualización
    hace 6 meses
    diseno ui

    Skills relacionados

    Checklist y guía de automatización para añadir un nuevo skill al proyecto OPC Skills, asegurando que todos los archivos, metadatos, logos y listados requeridos estén listos antes del release.

    Costo de contexto al activarse
    1.9k tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 5 meses
    herramientas desarrollo

    Testea contratos inteligentes de forma exhaustiva con Hardhat y Foundry: tests unitarios, de integración y forking de mainnet.

    Costo de contexto al activarse
    2k tok
    Tamaño del paquete
    2 archivos
    Última actualización
    hace 2 meses
    testing qa

    Úsalo al seleccionar y colocar iconos, imágenes, SVGs, diagramas o infografías de apoyo aprobados en un PPTX editable.

    Costo de contexto al activarse
    344 tok
    Tamaño del paquete
    2 archivos
    Última actualización
    hace 26 días
    documentos