Se activa al consultar datos financieros: acciones A/港股/美股, fondos/ETF/LOF, índices, bonos, anuncios, noticias, macro y tipos de cambio; no cubre Taiwán, Japón, Corea, Europa, futuros ni cripto.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill makes network requests, needs API credentials.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
15 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere un API Key de Wind configurado; solo se considera ausente si la llamada real devuelve AUTH_ERROR indicando falta de configuración.
Necesita en el PATH:node
Variables de entorno:CALL_EXAMPLESINIT_CWDJSONPORTAL_URLSKILL_NAMEUSAGEWIND_API_KEYWIND_DEBUG
Este repo incluye 78 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Herramienta CLI que llama al Wind Alice Agent (protocolo A2A, streaming SSE) para ejecutar un Skill concreto y obtener el resultado del análisis.'
Entrada de descubrimiento e instalación de capacidades financieras de Wind: datos, análisis de mercado, valoración, selección de acciones, revisión y trading, con instalación guiada tras confirmación del usuario.
Interpreta las razones, sostenibilidad e implicaciones de inversión detrás de un aumento, recorte, suspensión o reanudación de dividendos.
Al abordar una acción por primera vez, construye rápidamente una comprensión básica del negocio, focos de mercado, métricas clave, valoración y riesgos principales.
Filtra en lote valores según el marco de acciones de crecimiento, buscando resultados, expectativas, fuerza relativa y estructura de oferta/demanda en resonancia, y entrega candidatos por niveles con puntos clave de seguimiento.
Busca acciones con crecimiento sostenido de dividendos, calidad operativa estable y valoración razonable, indicando zona de entrada, soporte de crecimiento y límites de invalidación.
Construye pipelines MLOps de extremo a extremo: preparación de datos, entrenamiento, validación y despliegue en producción del modelo.
Combina búsqueda vectorial y por palabras clave para mejorar la recuperación. Útil al implementar RAG, motores de búsqueda o cuando ningún enfoque solo basta.
Transforma datos en narrativas persuasivas usando visualización, contexto y estructura. Útil al presentar analíticas a stakeholders, crear reportes o presentaciones ejecutivas.
