Diseña, prueba y documenta APIs HTTP y GraphQL.
62 skills en esta categoría
Guía para crear servidores MCP de calidad que permitan a los LLMs interactuar con servicios externos. Úsalo al construir servidores MCP en Python (FastMCP) o Node/TypeScript (MCP SDK).
Referencia de la API de Claude y el SDK de Anthropic — ids de modelo, precios, parámetros, streaming, tool use, MCP, agentes, caching, conteo de tokens y migración entre modelos.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Guía completa para integrar servidores Model Context Protocol en plugins de Claude Code, para conectar herramientas y servicios externos.
Referencia de documentación para usar Browser Use Cloud: la API y SDK alojados para automatización de navegador (REST v2/v3, sesiones, perfiles, proxies, webhooks e integraciones).
Convierte un changelog .md semanal en un video de marca terminado (cuadrado 1080, ~45-60s, voz de Annie, fondo animado, mock-UI, captions lowkey). Autocontenido: fuentes, fondo, léxico y scripts incluidos.
Diseña aplicaciones LLM con LangChain 1.x y LangGraph para agentes, memoria e integración de herramientas. Útil al construir agentes de IA o flujos LLM complejos.
Domina los principios de diseño REST y GraphQL para construir APIs intuitivas, escalables y mantenibles que encanten a los desarrolladores.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Implementa estándares NFT (ERC-721, ERC-1155) con manejo correcto de metadata, estrategias de minting e integración con marketplaces.
Genera y mantiene especificaciones OpenAPI 3.1 a partir de código, con enfoque design-first y patrones de validación de contratos de API.
Integra el procesamiento de pagos de PayPal, con soporte para express checkout, suscripciones y gestión de reembolsos en flujos de comercio electrónico.
Construye sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica, integrando conocimiento externo.
Construye servicios backend de Node.js listos para producción con Express/Fastify, cubriendo middleware, manejo de errores, autenticación, bases de datos y diseño de APIs.
Patrones de background jobs en Python: colas de tareas, workers y arquitectura event-driven, para procesamiento asíncrono y desacoplar trabajo del ciclo request/response.
Implementa protocolos DeFi con plantillas listas para producción de staking, AMMs, gobernanza y flash loans. Úsalo al construir aplicaciones de finanzas descentralizadas o contratos inteligentes.
Implementa procesamiento de pagos con Stripe para flujos PCI-compliant: checkout, suscripciones y webhooks. Úsalo al integrar pagos, sistemas de suscripción o checkout seguro.
Crea proyectos FastAPI listos para producción con patrones async, inyección de dependencias y manejo de errores integral, para nuevas aplicaciones o APIs backend.
Responde preguntas sobre la AI SDK y ayuda a construir funciones con IA: agentes, chatbots, RAG, streaming, tool calling, salida estructurada, embeddings y hooks como useChat.
Exploración de la OpenAPI nativa de Feishu/Lark: rastrea la documentación oficial para hallar endpoints no cubiertos por ningún skill lark-* ni comando ya registrado en lark-cli.
Escucha/suscribe/consume eventos en tiempo real de Lark/Feishu como NDJSON vía `lark-cli event consume <EventKey>` (mensajes IM, Approval, Task, VC, Minutes, Whiteboard, etc.), pensado para bots y subprocesos de agentes de IA.
Convierte diseños de Stitch en componentes modulares de Vite y React, o sincroniza/actualiza componentes React existentes con los últimos diseños de Stitch, usando red a nivel de sistema y validación basada en AST.
Convierte diseños de Stitch en dashboards React + Vite en producción con TanStack Query, tokens accesibles desde DESIGN.md y patrones listos para Web3 (ethers/viem).
Crea y revisa Durable Objects de Cloudflare: coordinación con estado, RPC, SQLite, alarms y WebSockets, con integración en Workers, wrangler y tests con Vitest.
Framework (OSS). Migra una app web React existente a una app nativa iOS/Android con Expo, screen por screen, usando expo-dom para el mecanismo de shell.
Framework (OSS) para crear pantallas Expo con apariencia nativa: estilo Apple HIG, colores semánticos, controles nativos, SF Symbols, medios, animaciones, efectos visuales, gradientes, almacenamiento y layout responsivo.
Framework (OSS). Úsalo para cualquier petición de red, llamada a API o data fetching: fetch, React Query, SWR, manejo de errores, caché, soporte offline y loaders de Expo Router (useLoaderData).
Recomienda la configuración correcta de integración de Stripe Connect: el usuario solo aporta una URL o descripción de su negocio y la skill deduce el resto.
Guía para actualizar versiones de la API de Stripe y sus SDKs.
Úsalo al construir, modificar o revisar un Stripe App: cubre scaffold, preview, upload, versionado, arquitectura de UI extensions, autenticación, manifest stripe-app.yaml, webhooks, Secret Store y publicación en el marketplace.
Úsalo cuando el usuario o el agente necesite leer, buscar o consultar la documentación o la referencia de la API de Stripe, en vez de usar curl o WebFetch para docs.stripe.com.
Guía las decisiones de integración con Stripe: elección de API, Connect, billing, tax, Treasury, opciones de integración, migración de APIs obsoletas y buenas prácticas de seguridad.
Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes.
Para Azure AI: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. Ayuda con búsqueda vectorial e híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción y OCR.
Playbook completo de desarrollo Solana: conexión de wallet, programas Anchor/Pinocchio, generación de clientes con Codama, testing con Surfpool/LiteSVM/Mollusk, checklist de seguridad y consultas RPC vía curl.
Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`.
Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/.
Busca en la web con resultados optimizados para LLM usando el CLI de Tavily: snippets, puntuaciones de relevancia y metadatos, con filtros de dominio, tiempo y profundidad.
Skill oficial para integrar Firebase AI Logic (Gemini API) en apps. Cubre configuración, inferencia multimodal, salida estructurada y seguridad.
Gestiona plantillas de Firebase Remote Config, feature flags, estrategias de carga y SDKs (Android, iOS): descarga/despliegue de JSON, versiones, defaults, fetchAndActivate() y listeners en tiempo real.
Úsalo para leer o buscar notas de Monologue mediante su API REST: autenticación con MONOLOGUE_API_KEY, listado, paginación, filtros y manejo de errores, todo por HTTP directo con curl.
Ayuda con el trabajo del GitHub Copilot SDK en Node.js/TypeScript, Python, Go, .NET y Java: setup, autenticación, permisos, streaming, tools personalizadas, custom agents, servidores MCP, hooks, skills y persistencia de sesiones.
Instrucciones completas para interactuar con la API de Notion mediante llamadas REST: autenticación, endpoints, paginación, manejo de errores y buenas prácticas.
Configura el servidor y cliente de Better Auth, adaptadores de base de datos, sesiones, plugins y variables de entorno para autenticación TypeScript con email/password, OAuth o plugins.
Estructura e implementa autenticación en apps TypeScript/JavaScript con Better Auth: detecta el framework, configura adaptadores de base de datos, route handlers, OAuth y páginas de UI de auth.
Configura organizaciones multi-tenant, gestiona miembros e invitaciones, define roles y permisos personalizados, equipos y RBAC con el plugin organization de Better Auth.
Una sola API y una sola credencial para modelos LLM frontera y de código abierto, integrada en tu rama de Neon y con tecnología de Databricks.
Integra Firecrawl en código de aplicación para búsqueda web, scraping, extracción estructurada o interacción de navegador cuando un producto o workflow necesita datos web.
Integra `/interact` de Firecrawl en código de producto para páginas dinámicas y acciones del navegador tras el scraping, cuando `/scrape` no basta por sí solo.
Integra `/scrape` de Firecrawl en código de producto para extracción de una sola página: markdown, HTML, enlaces, capturas, metadata o salida estructurada.
Integra `/search` de Firecrawl en código de producto y agentes cuando la app necesita descubrir fuentes antes de extraer, partiendo de una consulta en vez de una URL.
Lleva las credenciales y la configuración del SDK de Firecrawl a un proyecto: FIRECRAWL_API_KEY, .env, y elección del primer SDK para una nueva integración.
Añade billing/pagos con Stripe a la app Convex vía @convex-dev/stripe (checkout + webhook + gating).
Añade un backend de agente de IA / RAG (@convex-dev/agent) a la app Convex.
Añade autenticación (passkeys/OAuth) a la app Convex actual, incluyendo la configuración de auth.config.ts.
Añade una capacidad a la app Convex actual consultando el catálogo de capacidades siempre actualizado (billing, crons, auth, agent, search…); si falla, recurre al hosting integrado o a la búsqueda de componentes @convex-dev.
Desarrolla aplicaciones potenciadas por IA usando Genkit en Python. Úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes de IA, flows o tools en Python, o ante errores, problemas de import o de API de Genkit.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Go: generación, salida estructurada, streaming, tool calling, prompts y flows con una interfaz unificada entre proveedores de modelos.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Node.js/TypeScript: úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes, flows o tools, o al encontrar errores de Genkit, validación o tipos.
SDK de JavaScript/TypeScript para inference.sh: ejecuta apps de IA, construye agentes e intégralo con todos los modelos. Paquete: @inferencesh/sdk, con soporte TypeScript completo, streaming y subida de archivos.
SDK de Python para inference.sh: ejecuta apps de IA, construye agentes e intégralo con todos los modelos. Paquete inferencesh (pip install inferencesh), con soporte sync/async, streaming y subida de archivos.
Accede a Claude, Gemini, Kimi, GLM y más de 100 LLMs vía CLI belt de inference.sh usando OpenRouter, con fallback automático y optimización de costos.
Componente de agente con todo incluido para React/Next.js de ui.inference.sh: runtime, herramientas, streaming, aprobaciones y widgets en un solo componente.
