Pptx Visual Assets
38.8kÚsalo al seleccionar y colocar iconos, imágenes, SVGs, diagramas o infografías de apoyo aprobados en un PPTX editable.
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- 2 archivos
- Última actualización
- hace 26 días
Crea proyectos FastAPI listos para producción con patrones async, inyección de dependencias y manejo de errores integral, para nuevas aplicaciones o APIs backend.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
49 tok en reposo
15 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --skill fastapi-templates --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill makes network requests.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Production-ready FastAPI project structures with async patterns, dependency injection, middleware, and best practices for building high-performance APIs.
Recommended Layout:
app/
├── api/ # API routes
│ ├── v1/
│ │ ├── endpoints/
│ │ │ ├── users.py
│ │ │ ├── auth.py
│ │ │ └── items.py
│ │ └── router.py
│ └── dependencies.py # Shared dependencies
├── core/ # Core configuration
│ ├── config.py
│ ├── security.py
│ └── database.py
├── models/ # Database models
│ ├── user.py
│ └── item.py
├── schemas/ # Pydantic schemas
│ ├── user.py
│ └── item.py
├── services/ # Business logic
│ ├── user_service.py
│ └── auth_service.py
├── repositories/ # Data access
│ ├── user_repository.py
│ └── item_repository.py
└── main.py # Application entry
FastAPI's built-in DI system using Depends:
Proper async/await usage:
Detailed sections (starting with ## Implementation Patterns) live in references/details.md. Read that file when the navigation summary above is insufficient.
# tests/conftest.py
import pytest
import asyncio
from httpx import AsyncClient
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from app.main import app
from app.core.database import get_db, Base
TEST_DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///:memory:"
@pytest.fixture(scope="session")
def event_loop():
loop = asyncio.get_event_loop_policy().new_event_loop()
yield loop
loop.close()
@pytest.fixture
async def db_session():
engine = create_async_engine(TEST_DATABASE_URL, echo=True)
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
AsyncSessionLocal = sessionmaker(
engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False
)
async with AsyncSessionLocal() as session:
yield session
@pytest.fixture
async def client(db_session):
async def override_get_db():
yield db_session
app.dependency_overrides[get_db] = override_get_db
async with AsyncClient(app=app, base_url="http://test") as client:
yield client
# tests/test_users.py
import pytest
@pytest.mark.asyncio
async def test_create_user(client):
response = await client.post(
"/api/v1/users/",
json={
"email": "test@example.com",
"password": "testpass123",
"name": "Test User"
}
)
assert response.status_code == 201
data = response.json()
assert data["email"] == "test@example.com"
assert "id" in data
Reproducido de wshobson/agents bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 180 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Úsalo al seleccionar y colocar iconos, imágenes, SVGs, diagramas o infografías de apoyo aprobados en un PPTX editable.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Úsalo al redactar o reparar una especificación JSON con coordenadas explícitas para un PPTX editable.
Úsalo para validar o reparar un PPTX editable en cuanto a geometría, accesibilidad, editabilidad nativa, linaje de fuente e integridad del paquete OOXML.
Úsalo para analizar un PPTX de referencia en modo solo lectura: estructura, tema, tipografía, ritmo de layout, diagnósticos, catálogos de plantillas derivados o inspección segura del paquete OOXML.
Úsalo al preparar la narrativa, las fuentes y el contexto de diseño para un nuevo deck PPTX editable.
Integra el procesamiento de pagos de PayPal, con soporte para express checkout, suscripciones y gestión de reembolsos en flujos de comercio electrónico.
Construye sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica, integrando conocimiento externo.
Construye servicios backend de Node.js listos para producción con Express/Fastify, cubriendo middleware, manejo de errores, autenticación, bases de datos y diseño de APIs.