Pack de 183 skills
Colección de 183 skills para Claude Code sobre desarrollo, DevOps, seguridad, datos, ML, diseño UI, bases de datos y finanzas, agrupadas en 94 plugins instalables por separado o en conjunto.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 183 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
El repositorio agrupa 183 skills en categorías muy diversas: patrones de lenguaje y frameworks (Python Testing Patterns, Go Concurrency Patterns, Rust Async Patterns), infraestructura y despliegue (Gitops Workflow, Terraform Module Library, K8s Manifest Generator), seguridad (Pci Compliance, Stride Analysis Patterns, Secrets Management), datos y ML (Spark Optimization, Dbt Transformation Patterns, Rag Implementation), diseño de interfaces (Tailwind Design System, Wcag Audit Patterns), además de finanzas (Startup Financial Modeling) y documentos (Architecture Decision Records). Cada skill vive dentro de un plugin específico y puede instalarse sola con gh skill install o npx skills, sin clonar el repositorio.
Instalar el conjunto completo tiene sentido para equipos que trabajan con Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Copilot o Antigravity y quieren un catálogo amplio de agentes, comandos y skills que cubra backend, frontend, seguridad, datos, finanzas de startups y diseño, en vez de mantener colecciones sueltas por área.
Quien busque una sola disciplina concreta —solo testing en JavaScript o solo Terraform— puede instalar esa skill puntual en vez de todo el paquete, ya que el repositorio funciona como catálogo modular y no como curso guiado en un único tema.
Los 24 más populares del pack, sobre Herramientas para desarrolladores, DevOps e infraestructura y Seguridad.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Domina asyncio, programación concurrente y patrones async/await para apps de alto rendimiento con operaciones no bloqueantes.
Construye árboles de ataque completos para visualizar rutas de amenaza, identificar brechas de defensa y comunicar riesgos de seguridad a stakeholders.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
Construye sistemas de backtesting robustos para estrategias de trading, manejando correctamente look-ahead bias, survivorship bias y costes de transacción.
Domina técnicas de programación defensiva en Bash para scripts de nivel producción: úsalo al escribir shell scripts robustos, pipelines CI/CD o utilidades de sistema que requieran tolerancia a fallos.
Migra de AngularJS a Angular usando modo híbrido, reescritura incremental de componentes y actualización de la inyección de dependencias.
Optimiza builds de Bazel en monorepos a gran escala. Úsalo al configurar Bazel, implementar ejecución remota u optimizar el rendimiento de builds en codebases empresariales.
Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución.
Domina patrones de análisis binario: desensamblado, decompilación, análisis de flujo de control y reconocimiento de patrones de código en ejecutables.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Filtra checkpoints fine-tuneados con presupuestos de drift, comparación pareada y chequeos de olvido antes de promoverlos, tras un entrenamiento o al re-gatear un modelo ya promovido.
Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Implementa validación de calidad de datos con Great Expectations, pruebas dbt y contratos de datos para pipelines fiables.
Ejecuta migraciones de bases de datos entre ORMs y plataformas con estrategias zero-downtime, transformación de datos y procedimientos de rollback.
Prepara, formatea y valida datasets para fine-tuning supervisado y entrenamiento de preferencias: formato, plantillas de chat, packing, datos sintéticos y dataset card.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Implementa flujos GitOps con ArgoCD y Flux para despliegues declarativos y automatizados en Kubernetes con reconciliación continua.
Diseña, organiza y gestiona charts de Helm para plantillar y empaquetar aplicaciones Kubernetes con configuraciones reutilizables.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Implementa estrategias de testing con Jest, Vitest y Testing Library: tests unitarios, de integración y end-to-end, con mocking, fixtures y TDD/BDD.
Diseña aplicaciones LLM con LangChain 1.x y LangGraph para agentes, memoria e integración de herramientas. Útil al construir agentes de IA o flujos LLM complejos.
Implementa estrategias de evaluación integrales para aplicaciones LLM usando métricas automatizadas, feedback humano y benchmarking, útil para medir la calidad de sistemas de IA.
Gestiona actualizaciones de versiones mayores de dependencias con análisis de compatibilidad, despliegue escalonado y pruebas exhaustivas.
Agrupados por categoría. Cada uno enlaza a su ficha con el comando de instalación, los permisos que pide y el SKILL.md completo.
