Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
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Úsalo al empezar trabajo de feature que necesita aislamiento del workspace actual, o antes de ejecutar planes de implementación: asegura un workspace aislado vía herramientas nativas o fallback a git worktree.
Úsalo cuando la implementación esté completa, todos los tests pasen, y necesites decidir cómo integrar el trabajo.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Úsala al crear nuevas skills, editar skills existentes o verificar que funcionan antes de desplegarlas.
Parte un plan, una spec o la conversación actual en tickets tracer-bullet, cada uno declarando sus aristas de bloqueo, publicados en el tracker configurado.
Revisa los cambios desde un punto fijo por dos ejes — Standards (¿sigue los estándares del repo?) y Spec (¿hace lo que pedía el issue?) — en sub-agentes paralelos, y los reporta lado a lado.
Construye un prototipo desechable para responder una pregunta de diseño. Úsalo para comprobar si un modelo de estado o una lógica se sienten bien, o para explorar cómo debería verse una UI.
Úsalo cuando necesites resolver un conflicto de merge o rebase de git en curso.
Convierte la conversación actual en una spec y la publica en el issue tracker del proyecto — sin entrevista, solo síntesis de lo que ya habéis discutido.
Escanea un código en busca de oportunidades de deepening, las presenta como un informe HTML visual, y luego te interroga sobre la que elijas.
Implementa una pieza de trabajo a partir de una spec o un conjunto de tickets.
Configura este repo para los skills de ingeniería: su issue tracker, el vocabulario de etiquetas de triage y la estructura de documentos de dominio. Ejecútalo una vez antes del primer uso.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Crea estructuras de directorios de ejercicios con secciones, problemas, soluciones y explainers que pasan el linter. Úsalo para hacer scaffolding de ejercicios o montar una sección nueva de un curso.
Construye y afila el modelo de dominio de un proyecto. Úsalo para fijar la terminología o un lenguaje ubicuo, registrar una decisión arquitectónica, o cuando otro skill necesita mantener el modelo.
Bucle de diagnóstico para bugs difíciles y regresiones de rendimiento. Úsalo cuando digas "diagnostica" o "debuggea esto", o cuando reportes algo roto, que falla o que va lento.
Configura hooks de Claude Code que bloquean comandos git peligrosos (push, reset --hard, clean, branch -D) antes de que se ejecuten. Úsalo para evitar operaciones git destructivas.
Vocabulario compartido para diseñar módulos profundos. Úsalo para diseñar o mejorar la interfaz de un módulo, decidir dónde va un seam, o hacer el código más testeable y navegable para una IA.
Mueve issues y PRs externos por una máquina de estados de roles de triage — categoriza, verifica, interroga si hace falta y escribe briefs listos para un agente.
Conecta dependency-cruiser a un repo TypeScript para que cada paquete sea un módulo profundo: implementación oculta en subcarpetas, alcanzable solo a través de sus entry points.
Configura hooks de pre-commit con Husky y lint-staged (Prettier), typecheck y tests en el repo actual. Úsalo para añadir hooks de pre-commit, configurar Husky o lint-staged.
Lineamientos de comportamiento para reducir errores comunes de código en LLMs. Úsalo al escribir, revisar o refactorizar código: evita la sobrecomplicación, exige cambios quirúrgicos y criterios de éxito verificables.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multi-componente para claude.ai con React, Tailwind CSS y shadcn/ui. No es para artefactos simples de un solo archivo.
Crea skills nuevos, modifica y mejora los existentes, y mide su rendimiento. Úsalo para crear un skill desde cero, editarlo, correr evals, o afinar su descripción para que dispare mejor.
Plantilla vacía del repositorio de skills de Anthropic: frontmatter de relleno y un encabezado. Es un punto de partida para copiar, no un skill que se pueda ejecutar.
Úsalo para crear plugins, definir su estructura, configurar plugin.json, usar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}, añadir commands/agents/skills/hooks o entender el auto-discovery.
Guía completa para crear e implementar hooks de plugins de Claude Code, con énfasis en la API avanzada de hooks basados en prompt.
Migra prompts y código desde Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5 u Opus 4.1 hacia Opus 4.5, actualizando strings de modelo y ajustando prompts según diferencias de comportamiento conocidas. No migra Haiku 4.5.
Documenta el patrón .claude/plugin-name.local.md para guardar configuración específica de plugins con frontmatter YAML y contenido markdown.
Úsala cuando el usuario pida "crear un agente", "añadir un agente", "escribir un subagente" o necesite guía sobre estructura, frontmatter, ejemplos, tools o colores de agentes en plugins de Claude Code.
Úsalo cuando el usuario quiera 'create a skill', 'add a skill to plugin', 'write a new skill', 'improve skill description' u 'organize skill content' para plugins de Claude Code.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Guía para crear slash commands en Claude Code: estructura de archivos, frontmatter YAML, argumentos dinámicos, referencias a archivos y buenas prácticas.
Úsalo cuando el usuario pida 'create a hookify rule', 'write a hook rule', 'configure hookify' o necesite ayuda con la sintaxis y los patrones de las reglas hookify.
Activa Partial Prefetching en una app Next.js y trabaja los insights que surge: flag `partialPrefetching`, `export const prefetch = 'partial'`, auditoría de `Link prefetch={true}` y tests `instant()`.
Patrones de require() seguros para eliminación de código muerto y restricciones del runtime edge. Úsalo al escribir require condicionales, proteger imports de Node o editar define-env-plugin.ts.
Vendorizado de React y fronteras de la capa react-server. Úsalo al editar entry-base.ts, $$compiled.internal.d.ts, los paquetes compiled/react* o copy_vendor_react.
Patrones de optimización del JIT de V8 para JavaScript de alto rendimiento en las tripas del servidor de Next.js: clases ocultas, llamadas monomórficas, deopt megamórfica y perfilado.
Flujo de depuración y verificación de regresiones de bundle de runtime y resolución de módulos: espejo del entorno de CI, trazas completas, inspección de trazas de ruta y diff de estadísticas.
Crea ramas, commits, pushes y pull requests de GitHub para Next.js. Cubre la plantilla de PR, el formato de --body, las ramas codex/ y las directivas de git de la app Codex.
Lleva un pull request fusionado de Next.js desde canary a una rama de release anterior como next-16-2: localiza el commit, crea la rama, hace cherry-pick, valida y abre el PR.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Activa Cache Components en una app de Next.js y resuelve las rutas bloqueantes que surgen: el flag cacheComponents, errores de blocking-prerender/instant validation y el codemod cache-components-instant-false.
Cómo añadir o modificar flags experimentales de Next.js de principio a fin: tipo, esquema zod, inyección en build, paso de variables en runtime y elección entre ramificar o generar variantes.
Cómo crear y mantener skills de agente en .agents/skills/. Úsalo al crear un SKILL.md, escribir descripciones, elegir campos de frontmatter o decidir qué va en un skill y qué en AGENTS.md.
Compila cambios locales de React en las variantes de bundle que consume Next.js, los sincroniza con un checkout local de Next.js y prueba la integración.
Lleva una ruta de Next.js a navegación instantánea bajo Cache Components o PPR mediante un bucle agéntico: codifica el objetivo como un e2e instant() en rojo y lo trabaja hasta verde, ruta a ruta.
Mantiene los paquetes @next/rspack-core y @next/rspack-binding: versión npm de @rspack/core, crates rspack_*, toolchain de Rust, compilación local y variable NEXT_RSPACK. No aplica a Turbopack.
Gestiona PRs apilados y parte el trabajo en ramas revisables con gh-stack: creación, visualización, edición, push, envío, sincronización, rebase, merge y checkout.
Benchmark cruzado de modelos para las skills de gstack: compara Claude, GPT y Gemini en velocidad, tokens, costo y calidad. (gstack)
Lanza GStack Browser: un Chromium controlado por IA con la extensión de panel lateral integrada.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Restringe las ediciones de archivos a un directorio específico durante la sesión (gstack).
Elimina el límite de congelación fijado por /freeze, permitiendo de nuevo editar todos los directorios (gstack).
Configura gbrain para este agente de código: instala el CLI, inicializa un cerebro local PGLite o Supabase, registra el MCP y guarda la política de confianza por repositorio remoto.
Retrospectiva semanal de ingeniería: analiza commits, patrones de trabajo y calidad de código con historial persistente, tendencias y análisis por persona con elogios y áreas de mejora.
Wrapper de la CLI de OpenAI Codex con tres modos — review, challenge y consult — para obtener una segunda opinión independiente sobre código y planes.
Elimina el paquete SPM DebugBridge y todo el cableado #if DEBUG de una app iOS instalada por /ios-qa. (gstack)
Retrospectivo de ingeniería semanal (gstack): analiza commits, patrones de trabajo y calidad de código con historial persistente y seguimiento de tendencias.
Pipeline de auto-revisión: lee las skills completas de review CEO, diseño, ingeniería y DX desde disco y las ejecuta en secuencia con decisiones automáticas basadas en 6 principios.
Revisión de plan en modo gerente de ingeniería: arquitectura, flujo de datos, diagramas, casos límite, cobertura de pruebas y rendimiento. (gstack)
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Revisión de planes en modo CEO/fundador, con cuatro posturas de alcance y ceremonia de opt-in para cada expansión propuesta (gstack).
Regenera el puente de depuración iOS contra las plantillas gstack más recientes del upstream. (gstack)
Mantiene gbrain actualizado con el código de este repo y refresca la guía de búsqueda del agente en CLAUDE.md.
Migra proyectos y componentes React de Radix UI a Base UI: componentes individuales ('migrate accordion') o proyectos completos, manteniendo el build funcional en cada paso.
Migra proyectos y componentes React de Radix UI a Base UI: wrappers shadcn, composiciones hechas a mano y su código consumidor, componente a componente o el proyecto completo.
Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.
Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.
Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
Control directo del navegador vía CDP para interacción web: automatización, scraping, testing, screenshots y trabajo con sitios/apps.
Referencia de documentación para escribir código Python con la librería open-source browser-use: Agent, Browser, Tools, modelos LLM, Actor API, MCP, hooks y monitoreo.
Generador de mensajes de commit ultra-comprimidos: recorta el ruido preservando la intención y el porqué. Formato Conventional Commits, asunto ≤50 caracteres, cuerpo solo cuando el porqué no es obvio.
Guía de decisión para delegar a subagentes estilo caveman: cuándo lanzar cavecrew-investigator, cavecrew-builder o cavecrew-reviewer en vez de hacerlo inline. Su salida viene comprimida, así el contexto principal dura más.
Comentarios de revisión de código ultra-comprimidos: recorta ruido del feedback de PR preservando la señal accionable. Cada comentario es una línea: ubicación, problema, fix.
Fundamenta cada decisión de implementación en documentación oficial. Úsalo para código citado y con fuentes, libre de patrones obsoletos, al trabajar con cualquier framework o librería donde la corrección importe.
Optimiza la configuración del contexto del agente: úsalo al iniciar una sesión, cuando baja la calidad, al cambiar de tarea o al definir archivos de reglas del proyecto.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Crea especificaciones antes de programar: úsalo al iniciar un proyecto o cambio sin spec, cuando los requisitos son ambiguos, o cuando un requerimiento debe descomponerse en un mapa de módulos.
Simplifica código para mejorar su claridad sin cambiar su comportamiento, útil al refactorizar o revisar código que acumuló complejidad innecesaria.
Entrega los cambios de forma incremental. Úsalo al implementar cualquier funcionalidad que toque más de un archivo, o cuando vayas a escribir mucho código de golpe.
Optimiza el rendimiento en frontend, backend, consultas y bases de datos. Úsalo cuando haya requisitos de rendimiento, sospecha de regresión, Core Web Vitals bajos, patrones N+1 o cuellos de botella detectados por profiling.
Estructura las prácticas de flujo de trabajo en git. Úsalo al hacer cambios de código, commitear, ramificar, resolver conflictos, o al cortar un release y versionar.
Anula el truncamiento por defecto de los LLM. Obliga a generar código completo, prohíbe patrones de placeholder y gestiona de forma limpia los cortes por límite de tokens.”
Ayuda a descubrir e instalar agent skills cuando el usuario pregunta 'cómo hago X', busca una skill para algo concreto, o quiere ampliar las capacidades del agente.
Manejo de issues y PRs de GitHub solo por comentarios para mantenedores de DeerFlow: resuelve alcance con gh, analiza, publica o redacta comentarios de issues y revisiones de PR, y compara PRs en competencia.
Evalúa y ejecuta cambios de sistema no triviales desde primeros principios: RFCs, features, refactors, migraciones o nuevas APIs, exigiendo consumidores concretos, la solución mínima suficiente y evidencia proporcional al riesgo.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Crea skills nuevas, modifica y mejora skills existentes, y mide su rendimiento. Úsala para crear una skill, editarla, correr evals, hacer benchmark con análisis de varianza, u optimizar su descripción.
Revisa paquetes de skills de DeerFlow: preparación para publicar, triggers, límites de seguridad, recursos y evidencia. Úsala cuando pidan auditar, calificar o validar para producción una skill.
Valida que un plugin de Claude Code sigue el formato correcto: estructura de directorios, frontmatter y referencias a herramientas MCP.
Inicializa un swarm multiagente con configuración anti-drift. Úsalo al iniciar una tarea compleja multi-archivo que necesite 3 o más agentes coordinados; sáltalo para ediciones de un solo archivo.
Implementación de los módulos core de claude-flow v3. Aplica dominios DDD, patrones de arquitectura limpia, inyección de dependencias y una base TypeScript modular con testing exhaustivo.
Integración profunda con agentic-flow@alpha implementando el ADR-001. Elimina más de 10.000 líneas duplicadas construyendo claude-flow como una extensión especializada.
Scorecard de preparación del harness en 5 dimensiones: harnessFit, compileConfidence, taskCoverage, toolSafety y memoryUsefulness, más coste estimado por ejecución y scaffoldReady.
Agente experto en desarrollo de aplicaciones móviles React Native para iOS y Android.
Calcula la similitud ponderada entre dos huellas de harness (genoma + score): puntuación global en [0,1] más desglose por coseno, coincidencia categórica y Jaccard sobre agent_topology.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Ruflo es una plataforma de orquestación multiagente para agentes de código IA (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp y otros). Úsala para instalar Ruflo, ejecutar swarms o usar sus herramientas MCP.
Flujo de desarrollo SPARC: Especificación, Pseudocódigo, Arquitectura, Refinamiento y Finalización. Un enfoque estructurado para implementaciones complejas.
Programación en pareja asistida por IA con varios modos (driver/navigator/switch), verificación en tiempo real, monitoreo de calidad y testing integral.
Aplica una transformación de código simple mediante el motor WASM de agent-booster: submilisegundo, determinista, $0 (sin llamada a LLM). Complementa a cost-booster-route.
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