Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
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Úsala al crear nuevas skills, editar skills existentes o verificar que funcionan antes de desplegarlas.
Úsalo al empezar trabajo de feature que necesita aislamiento del workspace actual, o antes de ejecutar planes de implementación: asegura un workspace aislado vía herramientas nativas o fallback a git worktree.
The #1 directory of projects built with Jev
Úsalo cuando la implementación esté completa, todos los tests pasen, y necesites decidir cómo integrar el trabajo.
Parte un plan, una spec o la conversación actual en tickets tracer-bullet, cada uno declarando sus aristas de bloqueo, publicados en el tracker configurado.
Implementa una pieza de trabajo a partir de una spec o un conjunto de tickets.
Construye un prototipo desechable para responder una pregunta de diseño. Úsalo para comprobar si un modelo de estado o una lógica se sienten bien, o para explorar cómo debería verse una UI.
Configura hooks de pre-commit con Husky y lint-staged (Prettier), typecheck y tests en el repo actual. Úsalo para añadir hooks de pre-commit, configurar Husky o lint-staged.
Crea estructuras de directorios de ejercicios con secciones, problemas, soluciones y explainers que pasan el linter. Úsalo para hacer scaffolding de ejercicios o montar una sección nueva de un curso.
Configura hooks de Claude Code que bloquean comandos git peligrosos (push, reset --hard, clean, branch -D) antes de que se ejecuten. Úsalo para evitar operaciones git destructivas.
Convierte la conversación actual en una spec y la publica en el issue tracker del proyecto — sin entrevista, solo síntesis de lo que ya habéis discutido.
Construye y afila el modelo de dominio de un proyecto. Úsalo para fijar la terminología o un lenguaje ubicuo, registrar una decisión arquitectónica, o cuando otro skill necesita mantener el modelo.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Úsalo cuando necesites resolver un conflicto de merge o rebase de git en curso.
Escanea un código en busca de oportunidades de deepening, las presenta como un informe HTML visual, y luego te interroga sobre la que elijas.
Conecta dependency-cruiser a un repo TypeScript para que cada paquete sea un módulo profundo: implementación oculta en subcarpetas, alcanzable solo a través de sus entry points.
Bucle de diagnóstico para bugs difíciles y regresiones de rendimiento. Úsalo cuando digas "diagnostica" o "debuggea esto", o cuando reportes algo roto, que falla o que va lento.
Mueve issues y PRs externos por una máquina de estados de roles de triage — categoriza, verifica, interroga si hace falta y escribe briefs listos para un agente.
Revisa los cambios desde un punto fijo por dos ejes — Standards (¿sigue los estándares del repo?) y Spec (¿hace lo que pedía el issue?) — en sub-agentes paralelos, y los reporta lado a lado.
Vocabulario compartido para diseñar módulos profundos. Úsalo para diseñar o mejorar la interfaz de un módulo, decidir dónde va un seam, o hacer el código más testeable y navegable para una IA.
Configura este repo para los skills de ingeniería: su issue tracker, el vocabulario de etiquetas de triage y la estructura de documentos de dominio. Ejecútalo una vez antes del primer uso.
Lineamientos de comportamiento para reducir errores comunes de código en LLMs. Úsalo al escribir, revisar o refactorizar código: evita la sobrecomplicación, exige cambios quirúrgicos y criterios de éxito verificables.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multi-componente para claude.ai con React, Tailwind CSS y shadcn/ui. No es para artefactos simples de un solo archivo.
Crea skills nuevos, modifica y mejora los existentes, y mide su rendimiento. Úsalo para crear un skill desde cero, editarlo, correr evals, o afinar su descripción para que dispare mejor.
Plantilla vacía del repositorio de skills de Anthropic: frontmatter de relleno y un encabezado. Es un punto de partida para copiar, no un skill que se pueda ejecutar.
Guía completa para crear e implementar hooks de plugins de Claude Code, con énfasis en la API avanzada de hooks basados en prompt.
Guía para crear slash commands en Claude Code: estructura de archivos, frontmatter YAML, argumentos dinámicos, referencias a archivos y buenas prácticas.
Úsalo cuando el usuario quiera 'create a skill', 'add a skill to plugin', 'write a new skill', 'improve skill description' u 'organize skill content' para plugins de Claude Code.
Documenta el patrón .claude/plugin-name.local.md para guardar configuración específica de plugins con frontmatter YAML y contenido markdown.
Migra prompts y código desde Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5 u Opus 4.1 hacia Opus 4.5, actualizando strings de modelo y ajustando prompts según diferencias de comportamiento conocidas. No migra Haiku 4.5.
Úsalo para crear plugins, definir su estructura, configurar plugin.json, usar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}, añadir commands/agents/skills/hooks o entender el auto-discovery.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Úsala cuando el usuario pida "crear un agente", "añadir un agente", "escribir un subagente" o necesite guía sobre estructura, frontmatter, ejemplos, tools o colores de agentes en plugins de Claude Code.
Úsalo cuando el usuario pida 'create a hookify rule', 'write a hook rule', 'configure hookify' o necesite ayuda con la sintaxis y los patrones de las reglas hookify.
Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.
Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.
Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
Lleva un pull request fusionado de Next.js desde canary a una rama de release anterior como next-16-2: localiza el commit, crea la rama, hace cherry-pick, valida y abre el PR.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Cómo añadir o modificar flags experimentales de Next.js de principio a fin: tipo, esquema zod, inyección en build, paso de variables en runtime y elección entre ramificar o generar variantes.
Crea ramas, commits, pushes y pull requests de GitHub para Next.js. Cubre la plantilla de PR, el formato de --body, las ramas codex/ y las directivas de git de la app Codex.
Compila cambios locales de React en las variantes de bundle que consume Next.js, los sincroniza con un checkout local de Next.js y prueba la integración.
Vendorizado de React y fronteras de la capa react-server. Úsalo al editar entry-base.ts, $$compiled.internal.d.ts, los paquetes compiled/react* o copy_vendor_react.
Flujo de depuración y verificación de regresiones de bundle de runtime y resolución de módulos: espejo del entorno de CI, trazas completas, inspección de trazas de ruta y diff de estadísticas.
Mantiene los paquetes @next/rspack-core y @next/rspack-binding: versión npm de @rspack/core, crates rspack_*, toolchain de Rust, compilación local y variable NEXT_RSPACK. No aplica a Turbopack.
Activa Cache Components en una app de Next.js y resuelve las rutas bloqueantes que surgen: el flag cacheComponents, errores de blocking-prerender/instant validation y el codemod cache-components-instant-false.
Patrones de require() seguros para eliminación de código muerto y restricciones del runtime edge. Úsalo al escribir require condicionales, proteger imports de Node o editar define-env-plugin.ts.
Lleva una ruta de Next.js a navegación instantánea bajo Cache Components o PPR mediante un bucle agéntico: codifica el objetivo como un e2e instant() en rojo y lo trabaja hasta verde, ruta a ruta.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Gestiona PRs apilados y parte el trabajo en ramas revisables con gh-stack: creación, visualización, edición, push, envío, sincronización, rebase, merge y checkout.
Activa Partial Prefetching en una app Next.js y trabaja los insights que surge: flag `partialPrefetching`, `export const prefetch = 'partial'`, auditoría de `Link prefetch={true}` y tests `instant()`.
Patrones de optimización del JIT de V8 para JavaScript de alto rendimiento en las tripas del servidor de Next.js: clases ocultas, llamadas monomórficas, deopt megamórfica y perfilado.
Cómo crear y mantener skills de agente en .agents/skills/. Úsalo al crear un SKILL.md, escribir descripciones, elegir campos de frontmatter o decidir qué va en un skill y qué en AGENTS.md.
Restringe las ediciones de archivos a un directorio específico durante la sesión (gstack).
Retrospectivo de ingeniería semanal (gstack): analiza commits, patrones de trabajo y calidad de código con historial persistente y seguimiento de tendencias.
Revisión de planes en modo CEO/fundador, con cuatro posturas de alcance y ceremonia de opt-in para cada expansión propuesta (gstack).
Configura gbrain para este agente de código: instala el CLI, inicializa un cerebro local PGLite o Supabase, registra el MCP y guarda la política de confianza por repositorio remoto.
Mantiene gbrain actualizado con el código de este repo y refresca la guía de búsqueda del agente en CLAUDE.md.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Regenera el puente de depuración iOS contra las plantillas gstack más recientes del upstream. (gstack)
Pipeline de auto-revisión: lee las skills completas de review CEO, diseño, ingeniería y DX desde disco y las ejecuta en secuencia con decisiones automáticas basadas en 6 principios.
Wrapper de la CLI de OpenAI Codex con tres modos — review, challenge y consult — para obtener una segunda opinión independiente sobre código y planes.
Elimina el paquete SPM DebugBridge y todo el cableado #if DEBUG de una app iOS instalada por /ios-qa. (gstack)
Retrospectiva semanal de ingeniería: analiza commits, patrones de trabajo y calidad de código con historial persistente, tendencias y análisis por persona con elogios y áreas de mejora.
Revisión de plan en modo gerente de ingeniería: arquitectura, flujo de datos, diagramas, casos límite, cobertura de pruebas y rendimiento. (gstack)
Benchmark cruzado de modelos para las skills de gstack: compara Claude, GPT y Gemini en velocidad, tokens, costo y calidad. (gstack)
Lanza GStack Browser: un Chromium controlado por IA con la extensión de panel lateral integrada.
Elimina el límite de congelación fijado por /freeze, permitiendo de nuevo editar todos los directorios (gstack).
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Migra proyectos y componentes React de Radix UI a Base UI: wrappers shadcn, composiciones hechas a mano y su código consumidor, componente a componente o el proyecto completo.
Migra proyectos y componentes React de Radix UI a Base UI: componentes individuales ('migrate accordion') o proyectos completos, manteniendo el build funcional en cada paso.
Control directo del navegador vía CDP para interacción web: automatización, scraping, testing, screenshots y trabajo con sitios/apps.
Referencia de documentación para escribir código Python con la librería open-source browser-use: Agent, Browser, Tools, modelos LLM, Actor API, MCP, hooks y monitoreo.
Guía de decisión para delegar a subagentes estilo caveman: cuándo lanzar cavecrew-investigator, cavecrew-builder o cavecrew-reviewer en vez de hacerlo inline. Su salida viene comprimida, así el contexto principal dura más.
Comentarios de revisión de código ultra-comprimidos: recorta ruido del feedback de PR preservando la señal accionable. Cada comentario es una línea: ubicación, problema, fix.
Generador de mensajes de commit ultra-comprimidos: recorta el ruido preservando la intención y el porqué. Formato Conventional Commits, asunto ≤50 caracteres, cuerpo solo cuando el porqué no es obvio.
Optimiza la configuración del contexto del agente. Úsalo al iniciar una sesión nueva, cuando la calidad del agente empeora, al cambiar de tarea o al configurar archivos de reglas y contexto de un proyecto.
Descubre e invoca las skills del agente. Úsalo al iniciar una sesión, o cuando necesites decidir qué skill o flujo de trabajo aplica al trabajo que tienes entre manos. Es la meta-skill que rige cómo se descubren e invocan todas las demás.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Gestiona la baja y migración de sistemas: retirar APIs o funciones antiguas, migrar usuarios a una nueva implementación, migrar un esquema de BD en producción (expand/contract) sin downtime, o decidir si mantener o retirar código.
Estructura las prácticas de flujo de trabajo en git: commits, ramas, resolver conflictos, dividir trabajo sin confirmar en commits atómicos, PRs, push, trabajo en paralelo, releases, versión semántica, tags y changelog.
Fundamenta cada decisión de implementación en la documentación oficial: verifica un enfoque antes de implementarlo y obtén código citado, libre de patrones obsoletos, en cualquier framework o librería.
Divide el trabajo en tareas ordenadas. Úsalo cuando hay un spec que hace falta trocear en tareas implementables, cuando una tarea parece demasiado grande, para estimar alcance, o cuando es posible trabajar en paralelo.
Crea especificaciones antes de programar: al empezar un proyecto o cambio significativo sin spec, al redactar un PRD con objetivos y alcance, o cuando un requisito agrupa varias capacidades testeables que exigen un mapa de módulos.
Optimiza el rendimiento de la aplicación en frontend, backend, consultas y bases de datos. Úsalo cuando hay requisitos de rendimiento, se sospecha una regresión, hace falta mejorar Core Web Vitals o el profiling revela cuellos de botella.
Entrega los cambios en fragmentos finos y verificables. Úsalo al implementar algo que toque más de un archivo, al retomar la siguiente tarea de un plan, tras un feature flag o cuando la tarea parece demasiado grande para un solo paso.
Anula el truncamiento por defecto de los LLM. Obliga a generar código completo, prohíbe patrones de placeholder y gestiona de forma limpia los cortes por límite de tokens.”
Revisa paquetes de skills de DeerFlow: preparación para publicar, triggers, límites de seguridad, recursos y evidencia. Úsala cuando pidan auditar, calificar o validar para producción una skill.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Evalúa y ejecuta cambios de sistema no triviales desde primeros principios: RFCs, features, refactors, migraciones o nuevas APIs, exigiendo consumidores concretos, la solución mínima suficiente y evidencia proporcional al riesgo.
Ayuda a descubrir e instalar agent skills cuando el usuario pregunta 'cómo hago X', busca una skill para algo concreto, o quiere ampliar las capacidades del agente.
Crea skills nuevas, modifica y mejora skills existentes, y mide su rendimiento. Úsala para crear una skill, editarla, correr evals, hacer benchmark con análisis de varianza, u optimizar su descripción.
Manejo de issues y PRs de GitHub solo por comentarios para mantenedores de DeerFlow: resuelve alcance con gh, analiza, publica o redacta comentarios de issues y revisiones de PR, y compara PRs en competencia.
Controla un emulador/simulador móvil (iOS) desde Orca con la CLI `orca`: taps, gestos, tipeo, botones, cámara, permisos y árbol de accesibilidad, viendo la vista en vivo en Orca.
Controla un emulador o dispositivo Android desde Orca con el CLI `orca`: AVDs, taps, swipes, tecleo, botones físicos, rotación, apps, permisos, árbol de accesibilidad y logcat.
Usa el CLI público `orca` para gestionar worktrees, contextos de carpeta, terminales, repos, automations, artifacts, comentarios de worktree y el navegador embebido de la app Orca.
Scaffolds un plugin nuevo de Claude Code con la estructura de directorios correcta, plugin.json, skills, commands y agents.
Revisa cambios de código contra los ADRs aceptados para detectar violaciones de cumplimiento.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Reconcilia el índice de ADRs contra un archivo o línea de relación BORRADOS, purgando y reconstruyendo adr-patterns y adr-edges desde cero.
Optimización de la estructura de repositorios y gestión multi-repo con coordinación ruv-swarm para una arquitectura de proyecto escalable.
Ejecuta las fases de Refinamiento y Finalización de SPARC: revisa el código, mejora la cobertura de tests, valida contra la especificación y genera documentación.
Agente de coordinación de swarm basado en issues de GitHub que transforma issues en tareas multi-agente inteligentes con descomposición automática y seguimiento de progreso.
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