Writing Skills
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Skills que cambian cómo tu agente escribe, revisa y despliega código.
205 skills en esta categoría
Úsala al crear nuevas skills, editar skills existentes o verificar que funcionan antes de desplegarlas.
Úsalo cuando la implementación esté completa, todos los tests pasen, y necesites decidir cómo integrar el trabajo.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Úsalo al empezar trabajo de feature que necesita aislamiento del workspace actual, o antes de ejecutar planes de implementación: asegura un workspace aislado vía herramientas nativas o fallback a git worktree.
Configura hooks de Claude Code que bloquean comandos git peligrosos (push, reset --hard, clean, branch -D) antes de que se ejecuten. Úsalo para evitar operaciones git destructivas.
Revisa los cambios desde un punto fijo por dos ejes — Standards (¿sigue los estándares del repo?) y Spec (¿hace lo que pedía el issue?) — en sub-agentes paralelos, y los reporta lado a lado.
Construye un prototipo desechable para responder una pregunta de diseño. Úsalo para comprobar si un modelo de estado o una lógica se sienten bien, o para explorar cómo debería verse una UI.
Configura hooks de pre-commit con Husky y lint-staged (Prettier), typecheck y tests en el repo actual. Úsalo para añadir hooks de pre-commit, configurar Husky o lint-staged.
Bucle de diagnóstico para bugs difíciles y regresiones de rendimiento. Úsalo cuando digas "diagnostica" o "debuggea esto", o cuando reportes algo roto, que falla o que va lento.
Mueve issues y PRs externos por una máquina de estados de roles de triage — categoriza, verifica, interroga si hace falta y escribe briefs listos para un agente.
Vocabulario compartido para diseñar módulos profundos. Úsalo para diseñar o mejorar la interfaz de un módulo, decidir dónde va un seam, o hacer el código más testeable y navegable para una IA.
Convierte la conversación actual en una spec y la publica en el issue tracker del proyecto — sin entrevista, solo síntesis de lo que ya habéis discutido.
Parte un plan, una spec o la conversación actual en tickets tracer-bullet, cada uno declarando sus aristas de bloqueo, publicados en el tracker configurado.
Configura este repo para los skills de ingeniería: su issue tracker, el vocabulario de etiquetas de triage y la estructura de documentos de dominio. Ejecútalo una vez antes del primer uso.
Construye y afila el modelo de dominio de un proyecto. Úsalo para fijar la terminología o un lenguaje ubicuo, registrar una decisión arquitectónica, o cuando otro skill necesita mantener el modelo.
Úsalo cuando necesites resolver un conflicto de merge o rebase de git en curso.
Escanea un código en busca de oportunidades de deepening, las presenta como un informe HTML visual, y luego te interroga sobre la que elijas.
Implementa una pieza de trabajo a partir de una spec o un conjunto de tickets.
Conecta dependency-cruiser a un repo TypeScript para que cada paquete sea un módulo profundo: implementación oculta en subcarpetas, alcanzable solo a través de sus entry points.
Crea estructuras de directorios de ejercicios con secciones, problemas, soluciones y explainers que pasan el linter. Úsalo para hacer scaffolding de ejercicios o montar una sección nueva de un curso.
Lineamientos de comportamiento para reducir errores comunes de código en LLMs. Úsalo al escribir, revisar o refactorizar código: evita la sobrecomplicación, exige cambios quirúrgicos y criterios de éxito verificables.
Crea skills nuevos, modifica y mejora los existentes, y mide su rendimiento. Úsalo para crear un skill desde cero, editarlo, correr evals, o afinar su descripción para que dispare mejor.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multi-componente para claude.ai con React, Tailwind CSS y shadcn/ui. No es para artefactos simples de un solo archivo.
Plantilla vacía del repositorio de skills de Anthropic: frontmatter de relleno y un encabezado. Es un punto de partida para copiar, no un skill que se pueda ejecutar.
Úsalo cuando el usuario pida 'create a hookify rule', 'write a hook rule', 'configure hookify' o necesite ayuda con la sintaxis y los patrones de las reglas hookify.
Migra prompts y código desde Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5 u Opus 4.1 hacia Opus 4.5, actualizando strings de modelo y ajustando prompts según diferencias de comportamiento conocidas. No migra Haiku 4.5.
Documenta el patrón .claude/plugin-name.local.md para guardar configuración específica de plugins con frontmatter YAML y contenido markdown.
Úsala cuando el usuario pida "crear un agente", "añadir un agente", "escribir un subagente" o necesite guía sobre estructura, frontmatter, ejemplos, tools o colores de agentes en plugins de Claude Code.
Guía para crear slash commands en Claude Code: estructura de archivos, frontmatter YAML, argumentos dinámicos, referencias a archivos y buenas prácticas.
Úsalo cuando el usuario quiera 'create a skill', 'add a skill to plugin', 'write a new skill', 'improve skill description' u 'organize skill content' para plugins de Claude Code.
Úsalo para crear plugins, definir su estructura, configurar plugin.json, usar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}, añadir commands/agents/skills/hooks o entender el auto-discovery.
Guía completa para crear e implementar hooks de plugins de Claude Code, con énfasis en la API avanzada de hooks basados en prompt.
Migra proyectos y componentes React de Radix UI a Base UI: componentes individuales ('migrate accordion') o proyectos completos, manteniendo el build funcional en cada paso.
Referencia de documentación para escribir código Python con la librería open-source browser-use: Agent, Browser, Tools, modelos LLM, Actor API, MCP, hooks y monitoreo.
Control directo del navegador vía CDP para interacción web: automatización, scraping, testing, screenshots y trabajo en sitios/apps.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.
Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.
Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
Comentarios de revisión de código ultra-comprimidos: recorta ruido del feedback de PR preservando la señal accionable. Cada comentario es una línea: ubicación, problema, fix.
Generador de mensajes de commit ultra-comprimidos: recorta el ruido preservando la intención y el porqué. Formato Conventional Commits, asunto ≤50 caracteres, cuerpo solo cuando el porqué no es obvio.
Guía de decisión para delegar a subagentes estilo caveman: cuándo lanzar cavecrew-investigator, cavecrew-builder o cavecrew-reviewer en vez de hacerlo inline. Su salida viene comprimida, así el contexto principal dura más.
Anula el truncamiento por defecto de los LLM. Obliga a generar código completo, prohíbe patrones de placeholder y gestiona de forma limpia los cortes por límite de tokens.”
Interactúa con vaults de Obsidian mediante la CLI de Obsidian para leer, crear, buscar y gestionar notas, tareas y propiedades, y para desarrollar y depurar plugins y temas.
Extrae markdown limpio de páginas web con Defuddle CLI, eliminando clutter y navegación para ahorrar tokens; úsalo en vez de WebFetch para URLs que no sean .md.
Controla un emulador/simulador móvil (iOS) desde Orca con la CLI `orca`: taps, gestos, tipeo, botones, cámara, permisos y árbol de accesibilidad, viendo la vista en vivo en Orca.
Controla un emulador o dispositivo Android desde Orca con el CLI `orca`: AVDs, taps, swipes, tecleo, botones físicos, rotación, apps, permisos, árbol de accesibilidad y logcat.
Usa el CLI público `orca` para gestionar worktrees, contextos de carpeta, terminales, repos, automations, artifacts, comentarios de worktree y el navegador embebido de la app Orca.
Úsalo cuando una composición HyperFrames necesite keyframes 2D/3D seek-safe: GSAP, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, morph/draw SVG, trails de texto, profundidad 3D o diagnósticos `hyperframes keyframes`.
Crea o edita una composición HyperFrames personalizada cuando ningún workflow especializado aplica, o cuando BRIEF.md fija flow: companion; para piezas largas o multi-escena, reels y montajes.
Porta el código de una composición Remotion (React) existente a HTML de HyperFrames. Solo para pedidos explícitos de portar/convertir/migrar una fuente Remotion, en un único sentido.
Usa el flujo de desarrollo de la CLI de HyperFrames: init, add, catalog, capture, lint, check, snapshot, compare, preview, render, publish, cloud, lambda, feedback, doctor y más; también para diagnosticar fallos de build o render.
Instala, descubre y conecta blocks y components del registry en composiciones HyperFrames, incluyendo cómo autorar nuevos items para contribuir al proyecto.
Agent Media OS: resuelve BGM, SFX, imágenes, iconos, logos, voz, gradación de color o LUTs en un archivo local o bloque listo para usar; genera, opera y reutiliza assets en proyectos HyperFrames.
Doctrina de corrección de render para los seams de escena a escena en videos de lanzamiento HyperFrames: los prerrequisitos para que las transiciones compongan bien en el master timeline.
El contrato de composición de HyperFrames: cómo construir un proyecto renderizable con atributos `data-*`, `class="clip"`, tracks, sub-composiciones, variables y reglas de renderizado determinista.
Guía central de uso de agent-browser: snapshots con refs, navegación, interacción con elementos, extracción de datos, capturas, pestañas, formularios, auth, esperas y sesiones paralelas.
Automatiza apps de escritorio Electron (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify, etc.) usando agent-browser vía Chrome DevTools Protocol.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Migra de AngularJS a Angular usando modo híbrido, reescritura incremental de componentes y actualización de la inyección de dependencias.
Gestión de configuración en Python mediante variables de entorno y settings tipados. Útil al externalizar config, configurar pydantic-settings, gestionar secretos o implementar comportamiento por entorno.
Domina funciones ES6+ como async/await, destructuring, spread, arrow functions, promesas, módulos, iteradores y patrones funcionales para JavaScript limpio y eficiente. Úsalo al refactorizar código legacy o implementar patrones modernos.
Domina Next.js 14+ App Router con Server Components, streaming, rutas paralelas y data fetching avanzado. Úsalo al construir apps Next.js, implementar SSR/SSG u optimizar React Server Components.
Domina la programación async en Rust con Tokio, traits async, manejo de errores y patrones concurrentes; útil al construir apps async, sistemas concurrentes o depurar código async.
Domina la gestión moderna de estado en React con Redux Toolkit, Zustand, Jotai y React Query, para estado global, estado de servidor o elegir la solución adecuada.
Domina el sistema de tipos avanzado de TypeScript: generics, tipos condicionales, mapped types, template literals y utility types para aplicaciones type-safe.
Implementa patrones de arquitectura backend probados: Clean Architecture, Hexagonal Architecture y Domain-Driven Design, para construir sistemas mantenibles, testeables y escalables.
Domina flujos avanzados de Git —rebase, cherry-pick, bisect, worktrees y reflog— para mantener un historial limpio y recuperarte de cualquier situación.
Exporta un modelo fine-tuned promovido en el formato de despliegue correcto — safetensors combinado, solo LoRA, GGUF con imatrix o FP8.
Automatiza la generación de changelogs a partir de commits, PRs y releases siguiendo el formato Keep a Changelog. Útil al configurar flujos de release o estandarizar convenciones de commits.
Domina patrones de backend C#/.NET para APIs robustas, servidores MCP y apps empresariales: async/await, DI, EF Core, Dapper, configuración, caché y pruebas con xUnit.
Convierte archivos entre formatos —PDF a Word, HEIC a JPG, MP4 a MP3, CSV a JSON, EPUB a MOBI y 999 rutas en total— gratis vía changethisfile.com, sin API key ni registro.
Perfila y optimiza código Python usando cProfile, profilers de memoria y buenas prácticas de rendimiento; útil para depurar código lento y mejorar la performance de la aplicación.
Domina asyncio, programación concurrente y patrones async/await para apps de alto rendimiento con operaciones no bloqueantes.
Organización de proyectos Python, arquitectura de módulos y diseño de APIs públicas con __all__, para nuevos proyectos o reorganización de directorios.
Domina el gestor de paquetes uv para gestión rápida de dependencias Python, entornos virtuales y flujos de trabajo modernos de proyectos Python.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Gestiona actualizaciones de versiones mayores de dependencias con análisis de compatibilidad, despliegue escalonado y pruebas exhaustivas.
Crea paquetes Python distribuibles con estructura de proyecto adecuada, setup.py/pyproject.toml y publicación en PyPI.
Patrones de observabilidad en Python: logging estructurado, métricas y tracing distribuido, para depurar sistemas en producción sin desplegar código nuevo.
Domina Unity ECS (Entity Component System) con DOTS, Jobs y Burst para desarrollo de juegos de alto rendimiento, ideal con grandes cantidades de entidades.
Patrones de resiliencia en Python: reintentos automáticos, backoff exponencial, timeouts y decoradores tolerantes a fallos para servicios.
Gestión de recursos en Python con context managers, patrones de limpieza y streaming: conexiones, manejadores de archivos y lógica de cleanup con estado acumulado.
Úsala al implementar tareas según el workflow TDD de Conductor, gestionar checkpoints de fase, commits de git para tareas o el protocolo de verificación.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Domina la gestión de monorepos con Turborepo, Nx y pnpm workspaces para builds optimizados y gestión de dependencias compartidas en repositorios multi-paquete.
Diseña pipelines de recomendación, ranking y feeds usando el framework de seis etapas Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect, popularizado por el For You algorithm de xAI.
Patrones de manejo de errores en Python: validación de entradas, jerarquías de excepciones y manejo de fallos parciales en lotes y APIs robustas.
Domina patrones de GDScript en Godot 4, incluyendo señales, escenas, máquinas de estado y optimización, para construir juegos e implementar sistemas de juego.
Domina la concurrencia en Go con goroutines, channels, primitivas sync y context; para apps concurrentes, worker pools o depurar race conditions.
Actualiza aplicaciones React a las últimas versiones, migra de componentes de clase a hooks y adopta características concurrentes.
Implementa programación segura en memoria con RAII, ownership, smart pointers y gestión de recursos en Rust, C++ y C. Úsalo al escribir código de sistemas seguro o prevenir bugs de memoria.
Estilo de código Python, linting, formateo, convenciones de nombres y estándares de documentación; útil al escribir código nuevo, revisar estilo, configurar linters o escribir docstrings.
Principios de diseño en Python como KISS, separación de responsabilidades, responsabilidad única y composición sobre herencia, para diseñar o refactorizar código.
Seguridad de tipos en Python con anotaciones, genéricos, protocolos y verificación estricta con mypy/pyright.
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