Úsalo al ejecutar planes de implementación con tareas independientes dentro de la sesión actual.
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Flujos de varios pasos que se ejecutan sin supervisión.
154 skills en esta categoría
Úsalo al ejecutar planes de implementación con tareas independientes dentro de la sesión actual.
Úsalo cuando enfrentes 2 o más tareas independientes que puedan trabajarse sin estado compartido ni dependencias secuenciales.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Interrógame sobre las specs de los workflows que quiero construir, dentro de este workspace.
Convierte el flujo /scrape exitoso más reciente en un browser-skill permanente en disco, escribiendo código Playwright determinista vía browse-client (gstack).
Router del conjunto de skills gstack que dirige cada petición al skill adecuado.
Empareja un agente de IA remoto con tu navegador (gstack).
Controla un navegador aislado de Browser Use Cloud desde una máquina en sandbox usando el CLI actual de Browser Use.
Crea una experiencia sorpresa e inesperada descubriendo y combinando de forma creativa otras skills habilitadas. Se activa con 'sorpréndeme' o cuando el usuario busca inspiración o algo interesante.
Rellena un formulario web mapeando nombre de campo a valor, con búsqueda opcional de plantilla en browser-templates para formularios conocidos.
Ejecuta una iteración autónoma de /loop: revisa el progreso, trabaja en la siguiente tarea y programa el próximo despertar.
Implementa aprendizaje adaptativo con ReasoningBank para reconocimiento de patrones, optimización de estrategias y mejora continua.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Especialista en orquestación de swarms de IA en la nube de Flow Nexus: despliega, coordina y escala equipos de agentes multi-tarea para ejecutar proyectos complejos.
Reconfigura dinámicamente la topología de un swarm de agentes (hierarchical, mesh, ring, star, hybrid, adaptive) y optimiza los patrones de comunicación según la carga de trabajo.
Ejecutor de tareas dedicado que lleva a cabo el trabajo asignado por el swarm reportando progreso, bloqueos y resultados de forma constante a través de memoria compartida.
Agente autooptimizado impulsado por SONA con fine-tuning LoRA y preservación de memoria EWC++.
Especialista en el algoritmo SAFLA (Self-Aware Feedback Loop Algorithm) que crea sistemas de IA inteligentes con memoria persistente y capacidades de autoaprendizaje.
Ejecuta workers de fondo de Ruflo usando la programación nativa /loop de Claude Code.
Consenso tolerante a fallos Byzantine y coordinación distribuida. Gestión jerárquica de swarms liderada por una reina con varias estrategias de consenso.
Coordinador de swarm que cambia dinámicamente de topología (jerárquica, malla, anillo, híbrida) y se reoptimiza en tiempo real según patrones de rendimiento y carga de trabajo, con aprendizaje integrado.
Enruta tareas a través de hooks_route, las divide según disponibilidad de Agent Booster y reporta el uso de Tier 1 (bypass) con costo $0.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Define y gestiona patrones cognitivos para el razonamiento y la toma de decisiones de los agentes.
Abre una sesión de navegador con nombre, grabada dentro de un contenedor cognitivo RVF, con una trayectoria ruvector que registra cada acción.
Orquesta procesos cognitivos distribuidos en el hive mind, garantizando una toma de decisiones colectiva coherente mediante sincronización de memoria y protocolos de consenso.
Coordinación jerárquica de swarms liderada por una 'reina', con delegación de trabajo a agentes especializados.
Automatización de navegador web con snapshots optimizados para IA, pensada para agentes de claude-flow.
Distribución dinámica de tareas, algoritmos de work-stealing y balanceo de carga adaptativo.
Entrena patrones neuronales SONA + MicroLoRA a partir de tareas completadas con éxito; ejecuta las fases DISTILL y CONSOLIDATE del pipeline de 4 pasos.
Ejecuta un flujo de autenticación una vez, sanitiza las cookies con AIDefence y guarda un handle reutilizable en browser-cookies para futuras sesiones.
Ejecuta una intención en lenguaje natural en el navegador vía page-agent (browser_act) cuando el objetivo es más fácil de describir que de seleccionar; se degrada con elegancia si falta configuración.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Usa patrones aprendidos y el estado actual para predecir la acción óptima siguiente dentro de un /loop autónomo.
Agente de planificación estratégica y orquestación de tareas.
Integración worker-agente para despacho inteligente de tareas y seguimiento de rendimiento.
Ejecuta un tick del pod de negocio de ventas: carga la plantilla, valida el esquema, resuelve agentes, reserva presupuesto y publica un resumen. Dry-run por defecto; `--live` reservado para la Fase 3.
Genera subagentes anidados (agentes que lanzan subagentes) hasta 5 niveles vía la herramienta Task nativa, para delegación con gestión de contexto.
Extrae datos estructurados vía plantillas guardadas o consultas DOM puntuales, con puertas obligatorias de AIDefence para PII e inyección de prompts antes de devolver el contenido al modelo.
Especialista en Goal-Oriented Action Planning (GOAP) que crea planes dinámicos e inteligentes para objetivos complejos, combinando técnicas de IA de videojuegos, replanificación adaptativa y optimización sublineal.
Especialista en planificación orientada a objetivos (GOAP) que crea dinámicamente planes inteligentes para lograr objetivos complejos, usando técnicas de IA de videojuegos para hallar soluciones novedosas.
Coordina protocolos de consenso basados en gossip para sistemas eventualmente consistentes y escalables.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Red mesh de agentes peer-to-peer con toma de decisiones distribuida y tolerancia a fallos.
Especialista en coordinación inteligente y generación dinámica de agentes: analiza tareas y crea automáticamente los agentes con las capacidades óptimas para cada trabajo.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Especialista en automatización de workflows orientados a eventos en Flow Nexus: crea, ejecuta y gestiona flujos automatizados complejos con colas de mensajes y coordinación inteligente de agentes.
Coordinación, formateo y aprendizaje automáticos de las operaciones de Claude Code mediante hooks inteligentes integrados con MCP.
Agente de consenso distribuido que usa solucionadores sublineales para protocolos de acuerdo rápido en sistemas multiagente. Se especializa en tolerancia a fallos bizantinos, votación, coordinación distribuida y optimización de consenso.
Especialista en inicialización de swarms de agentes y optimización de topología.
Generación de agentes, gestión de su ciclo de vida y patrones de coordinación. Gestiona más de 60 tipos de agentes especializados. Úsalo al generar agentes o coordinar tareas multiagente; sáltalo para trabajo de un solo agente.
Implementa tipos de datos replicados libres de conflicto (CRDT) para sincronización de estado eventualmente consistente.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Gestiona la memoria persistente entre sesiones y facilita el intercambio de memoria entre agentes.
Agente central de coordinación para la descomposición de tareas, la planificación de ejecución y la síntesis de resultados.
Plan integral de migración para convertir comandos en un sistema basado en agentes.
Encadenamiento de streams JSON para pipelines multi-agente, transformación de datos y flujos de trabajo secuenciales.
Creación, ejecución y gestión de plantillas de workflows. Automatiza procesos complejos de varios pasos con coordinación de agentes.
Ejecuta un workflow: gestiona el ciclo de vida de un workflow MCP (ejecutar/pausar/reanudar/cancelar) o invoca y reanuda una orquestación nativa .claude/workflows/*.js con la herramienta Workflow.
Coordinación de swarms multi-agente para tareas complejas. Usa topología jerárquica con agentes especializados para dividir y ejecutar trabajo en varios archivos y módulos.
Orquestador soberano de operaciones jerárquicas del enjambre; gestiona decisiones estratégicas, asignación de recursos y coherencia mediante un control híbrido centralizado-descentralizado.
Sistema avanzado de inteligencia colectiva Hive Mind para coordinación multi-agente liderada por una reina, con mecanismos de consenso y memoria persistente.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Publica o descarga patrones aprendidos entre proyectos vía IPFS (Pinata): el traspaso de patrones entre proyectos que habilita hooks_transfer.
Coordina protocolos de consenso tolerantes a fallos Byzantinos (PBFT) con detección de actores maliciosos, autenticación de mensajes y gestión de cambios de vista.
Despliegue de swarms de IA en la nube y automatización de workflows orientados a eventos con la plataforma Flow Nexus.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Coordinación jerárquica-mesh de 15 agentes para la implementación de v3. Orquesta ejecución paralela entre los dominios de seguridad, core e integración siguiendo 10 ADRs en 14 semanas.
Crea y gestiona agentes sandboxed en WebAssembly para ejecución de código aislada.
Patrones avanzados de orquestación de swarms para investigación, desarrollo, testing y flujos de trabajo distribuidos complejos.
Enruta tareas mediante el selector de modelo de 3 niveles y patrones aprendidos; emite la justificación del enrutamiento vía hooks_explain.
Crea y adapta agentes con Dynamic Agentic Architecture que aprenden y evolucionan.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Programa workers en segundo plano persistentes mediante CronCreate.
Reproduce la trayectoria grabada de una sesión contra la misma URL o una variante mutada, recuperándose de cambios de DOM por similitud de selectores.
Explora, publica e instala agentes WASM desde la galería de la comunidad.
Usa la orquestación de Orca para coordinación multi-agente estructurada: mensajes en hilo, ask/reply bloqueante, dispatch de tareas, waits de worker_done/escalación, DAGs, gates de decisión y loops de coordinador.
Usa la CLI computer-use de Orca para inspeccionar y operar ventanas de apps de escritorio mediante árboles de accesibilidad, capturas de pantalla y acciones seguras de UI como clic, escritura y scroll.
Agent Media OS: resuelve cualquier necesidad de medios (BGM, SFX, imagen, icono) en un archivo local congelado con registro. Un solo verbo, resolve, cubre caché, búsqueda, congelado y registro.
Reverse-engineerea la API interna de un sitio grabando el tráfico del navegador en un HAR, y genera un cliente o CLI standalone que llama a los endpoints sin necesitar navegador después.
Ejecuta agent-browser + Chrome dentro de microVMs de Vercel Sandbox para automatización de navegador desde cualquier app desplegada en Vercel.
Interactúa con workspaces de Slack usando automatización de navegador: revisa canales sin leer, navega, envía mensajes, extrae datos, busca conversaciones y automatiza tareas de Slack.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Construye, ejecuta y depura pipelines Nextflow y workflows nf-core de extremo a extremo: módulos DSL2, samplesheets, contenedores, ejecutores HPC/nube y runs con -resume, incluyendo pipelines como nf-core/rnaseq o nf-core/sarek.
Observa la pantalla del usuario vía screenpipe, detecta flujos de trabajo repetidos, los compara con las skills existentes y redacta nuevas skills o recetas de composición para los patrones aún no cubiertos.
Escribe, revisa, migra, simula y depura protocolos Opentrons Python Protocol API v2 para robots Flex y OT-2: manejo de líquidos, deck y labware, pipetas, módulos, parámetros de runtime y liquid classes.
Mejora de forma autónoma un artefacto real (código, receta de entrenamiento, harness de agentes, pipeline de datos, prompt) frente a un objetivo y un evaluador, usando Hypothesis Tree Refinement (HTR) del paper Arbor.
Desarrolla y revisa recursos de automatización de laboratorio, planes de manejo de líquidos y simulaciones offline con PyLabRobot, manteniendo la ejecución física detrás de una puerta de seguridad del operador.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Diseña composiciones óptimas de equipos de agentes con heurísticas de tamaño, configuraciones predefinidas y selección del tipo de agente adecuado para cada rol.
Añade una actualización de estado de un trato a una hoja de cálculo de seguimiento de ventas en Google Sheets.
Suscríbete a notificaciones de cambios sobre un archivo o carpeta de Google Drive.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Ingesta de feeds y publicaciones completas: convierte un blog, newsletter o archivo RSS/Atom entero en páginas fuente del brain, con dedup, pacing y reparación de páginas vacías.
Gestión de horarios con escalonamiento, horas silenciosas y override de despertar; valida horarios, evita colisiones y bloquea envíos durante las horas silenciosas.
Puerta de confirmación antes de cualquier borrado masivo o limpieza destructiva, a nivel shell o de brain, que presenta una tarjeta de recuperabilidad y exige un 'yes' explícito.
Framework genérico para convertir eventos externos (SMS, reuniones, menciones sociales) en señales ingeribles por el brain mediante funciones de transformación registradas vía webhook.
Patrón reutilizable para presentar al usuario opciones explícitas y detener la ejecución hasta que responda; funciona en Telegram, Discord, CLI o cualquier agente con herramienta de mensajes.
Para crear o mantener sitemaps de OpenCLI orientados a agentes: navegación, estado de página, acciones, workflows, referencias de API y fallbacks de un sitio. Úsalo tras explorar el navegador o cuando el sitemap quede obsoleto.
Guía para consumir de forma perezosa los sitemaps de un sitio al navegar con opencli browser: elige entre adapter y fallback, retoma desde firmas de estado y marca entradas obsoletas sin confiar más en ellas que en el navegador real.
Para cuando un agente necesita conducir una ventana real de Chrome con opencli: inspeccionar una página, rellenar formularios, seguir flujos con sesión iniciada o extraer datos puntuales. No es para escribir adapters.
Cómo automatizar Antigravity usando OpenCLI.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Orquesta al equipo de pulido: coordina a performance-analyst, technical-artist, sound-designer y qa-tester para optimizar y endurecer una feature o área con calidad de lanzamiento.
Aprobaciones de Feishu/Lark: consulta y procesa pendientes/completadas/instancias, busca definiciones que se pueden iniciar, ve detalles y crea instancias nativas de aprobación.
Capacidad de videoconferencia de Feishu para que el bot se una o salga de una reunión en curso, lea eventos y envíe mensajes o reacciones; no cubre reuniones finalizadas, actas ni grabaciones (usar lark-vc).
Mensajería instantánea de Feishu/Lark: enviar y responder mensajes, buscar historial, gestionar miembros de grupo, subir/descargar archivos, reacciones, avisos urgentes y tarjetas interactivas con sus callbacks.
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