Úsalo cuando enfrentes 2 o más tareas independientes que puedan trabajarse sin estado compartido ni dependencias secuenciales.
- Costo de contexto al activarse
- 1.5k tok
- Tamaño del paquete
- 1 archivo
- Última actualización
- hace 4 meses
Flujos de varios pasos que se ejecutan sin supervisión.
155 skills en esta categoría
Úsalo cuando enfrentes 2 o más tareas independientes que puedan trabajarse sin estado compartido ni dependencias secuenciales.
Úsalo al ejecutar planes de implementación con tareas independientes dentro de la sesión actual.
The #1 directory of projects built with Jev
Interrógame sobre las specs de los workflows que quiero construir, dentro de este workspace.
Router del conjunto de skills gstack que dirige cada petición al skill adecuado.
Empareja un agente de IA remoto con tu navegador (gstack).
Convierte el flujo /scrape exitoso más reciente en un browser-skill permanente en disco, escribiendo código Playwright determinista vía browse-client (gstack).
Controla un navegador aislado de Browser Use Cloud desde una máquina en sandbox usando el CLI actual de Browser Use.
Crea una experiencia sorpresa e inesperada descubriendo y combinando de forma creativa otras skills habilitadas. Se activa con 'sorpréndeme' o cuando el usuario busca inspiración o algo interesante.
Usa la CLI computer-use de Orca para inspeccionar y operar ventanas de apps de escritorio mediante árboles de accesibilidad, capturas de pantalla y acciones seguras de UI como clic, escritura y scroll.
Usa la orquestación de Orca para coordinación multi-agente estructurada: mensajes en hilo, ask/reply bloqueante, dispatch de tareas, waits de worker_done/escalación, DAGs, gates de decisión y loops de coordinador.
Coordinador de swarm que cambia dinámicamente de topología (jerárquica, malla, anillo, híbrida) y se reoptimiza en tiempo real según patrones de rendimiento y carga de trabajo, con aprendizaje integrado.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Especialista en Goal-Oriented Action Planning (GOAP) que crea planes dinámicos e inteligentes para objetivos complejos, combinando técnicas de IA de videojuegos, replanificación adaptativa y optimización sublineal.
Especialista en coordinación inteligente y generación dinámica de agentes: analiza tareas y crea automáticamente los agentes con las capacidades óptimas para cada trabajo.
Coordina protocolos de consenso tolerantes a fallos Byzantinos (PBFT) con detección de actores maliciosos, autenticación de mensajes y gestión de cambios de vista.
Orquesta procesos cognitivos distribuidos en el hive mind, garantizando una toma de decisiones colectiva coherente mediante sincronización de memoria y protocolos de consenso.
Agente de consenso distribuido que usa solucionadores sublineales para protocolos de acuerdo rápido en sistemas multiagente. Se especializa en tolerancia a fallos bizantinos, votación, coordinación distribuida y optimización de consenso.
Generación de agentes, gestión de su ciclo de vida y patrones de coordinación. Gestiona más de 60 tipos de agentes especializados. Úsalo al generar agentes o coordinar tareas multiagente; sáltalo para trabajo de un solo agente.
Especialista en inicialización de swarms de agentes y optimización de topología.
Implementa tipos de datos replicados libres de conflicto (CRDT) para sincronización de estado eventualmente consistente.
Especialista en planificación orientada a objetivos (GOAP) que crea dinámicamente planes inteligentes para lograr objetivos complejos, usando técnicas de IA de videojuegos para hallar soluciones novedosas.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Coordina protocolos de consenso basados en gossip para sistemas eventualmente consistentes y escalables.
Coordinación jerárquica de swarms liderada por una 'reina', con delegación de trabajo a agentes especializados.
Distribución dinámica de tareas, algoritmos de work-stealing y balanceo de carga adaptativo.
Gestiona la memoria persistente entre sesiones y facilita el intercambio de memoria entre agentes.
Red mesh de agentes peer-to-peer con toma de decisiones distribuida y tolerancia a fallos.
Plan integral de migración para convertir comandos en un sistema basado en agentes.
Agente central de coordinación para la descomposición de tareas, la planificación de ejecución y la síntesis de resultados.
Agente de planificación estratégica y orquestación de tareas.
Orquestador soberano de operaciones jerárquicas del enjambre; gestiona decisiones estratégicas, asignación de recursos y coherencia mediante un control híbrido centralizado-descentralizado.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Especialista en el algoritmo SAFLA (Self-Aware Feedback Loop Algorithm) que crea sistemas de IA inteligentes con memoria persistente y capacidades de autoaprendizaje.
Agente autooptimizado impulsado por SONA con fine-tuning LoRA y preservación de memoria EWC++.
Especialista en orquestación de swarms de IA en la nube de Flow Nexus: despliega, coordina y escala equipos de agentes multi-tarea para ejecutar proyectos complejos.
Reconfigura dinámicamente la topología de un swarm de agentes (hierarchical, mesh, ring, star, hybrid, adaptive) y optimiza los patrones de comunicación según la carga de trabajo.
Ejecutor de tareas dedicado que lleva a cabo el trabajo asignado por el swarm reportando progreso, bloqueos y resultados de forma constante a través de memoria compartida.
Especialista en automatización de workflows orientados a eventos en Flow Nexus: crea, ejecuta y gestiona flujos automatizados complejos con colas de mensajes y coordinación inteligente de agentes.
Ejecuta una iteración autónoma de /loop: revisa el progreso, trabaja en la siguiente tarea y programa el próximo despertar.
Usa patrones aprendidos y el estado actual para predecir la acción óptima siguiente dentro de un /loop autónomo.
Automatización de navegador web con snapshots optimizados para IA, pensada para agentes de claude-flow.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Extrae datos estructurados vía plantillas guardadas o consultas DOM puntuales, con puertas obligatorias de AIDefence para PII e inyección de prompts antes de devolver el contenido al modelo.
Rellena un formulario web mapeando nombre de campo a valor, con búsqueda opcional de plantilla en browser-templates para formularios conocidos.
Ejecuta una intención en lenguaje natural en el navegador vía page-agent (browser_act) cuando el objetivo es más fácil de describir que de seleccionar; se degrada con elegancia si falta configuración.
Ejecuta un flujo de autenticación una vez, sanitiza las cookies con AIDefence y guarda un handle reutilizable en browser-cookies para futuras sesiones.
Abre una sesión de navegador con nombre, grabada dentro de un contenedor cognitivo RVF, con una trayectoria ruvector que registra cada acción.
Reproduce la trayectoria grabada de una sesión contra la misma URL o una variante mutada, recuperándose de cambios de DOM por similitud de selectores.
Define y gestiona patrones cognitivos para el razonamiento y la toma de decisiones de los agentes.
Enruta tareas a través de hooks_route, las divide según disponibilidad de Agent Booster y reporta el uso de Tier 1 (bypass) con costo $0.
Programa workers en segundo plano persistentes mediante CronCreate.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Crea y adapta agentes con Dynamic Agentic Architecture que aprenden y evolucionan.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Despliegue de swarms de IA en la nube y automatización de workflows orientados a eventos con la plataforma Flow Nexus.
Consenso tolerante a fallos Byzantine y coordinación distribuida. Gestión jerárquica de swarms liderada por una reina con varias estrategias de consenso.
Sistema avanzado de inteligencia colectiva Hive Mind para coordinación multi-agente liderada por una reina, con mecanismos de consenso y memoria persistente.
Coordinación, formateo y aprendizaje automáticos de las operaciones de Claude Code mediante hooks inteligentes integrados con MCP.
Enruta tareas mediante el selector de modelo de 3 niveles y patrones aprendidos; emite la justificación del enrutamiento vía hooks_explain.
Publica o descarga patrones aprendidos entre proyectos vía IPFS (Pinata): el traspaso de patrones entre proyectos que habilita hooks_transfer.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Ejecuta workers de fondo de Ruflo usando la programación nativa /loop de Claude Code.
Genera subagentes anidados (agentes que lanzan subagentes) hasta 5 niveles vía la herramienta Task nativa, para delegación con gestión de contexto.
Entrena patrones neuronales SONA + MicroLoRA a partir de tareas completadas con éxito; ejecuta las fases DISTILL y CONSOLIDATE del pipeline de 4 pasos.
Ejecuta un tick del pod de negocio de ventas: carga la plantilla, valida el esquema, resuelve agentes, reserva presupuesto y publica un resumen. Dry-run por defecto; `--live` reservado para la Fase 3.
Implementa aprendizaje adaptativo con ReasoningBank para reconocimiento de patrones, optimización de estrategias y mejora continua.
Encadenamiento de streams JSON para pipelines multi-agente, transformación de datos y flujos de trabajo secuenciales.
Patrones avanzados de orquestación de swarms para investigación, desarrollo, testing y flujos de trabajo distribuidos complejos.
Coordinación de swarms multi-agente para tareas complejas. Usa topología jerárquica con agentes especializados para dividir y ejecutar trabajo en varios archivos y módulos.
Coordinación jerárquica-mesh de 15 agentes para la implementación de v3. Orquesta ejecución paralela entre los dominios de seguridad, core e integración siguiendo 10 ADRs en 14 semanas.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Crea y gestiona agentes sandboxed en WebAssembly para ejecución de código aislada.
Explora, publica e instala agentes WASM desde la galería de la comunidad.
Integración worker-agente para despacho inteligente de tareas y seguimiento de rendimiento.
Creación, ejecución y gestión de plantillas de workflows. Automatiza procesos complejos de varios pasos con coordinación de agentes.
Ejecuta un workflow: gestiona el ciclo de vida de un workflow MCP (ejecutar/pausar/reanudar/cancelar) o invoca y reanuda una orquestación nativa .claude/workflows/*.js con la herramienta Workflow.
Mejora de forma autónoma un artefacto real (código, receta de entrenamiento, harness de agentes, pipeline de datos, prompt) frente a un objetivo y un evaluador, usando Hypothesis Tree Refinement (HTR) del paper Arbor.
Observa la pantalla del usuario vía screenpipe, detecta flujos de trabajo repetidos, los compara con las skills existentes y redacta nuevas skills o recetas de composición para los patrones aún no cubiertos.
Construye, ejecuta y depura pipelines Nextflow y workflows nf-core de extremo a extremo: módulos DSL2, samplesheets, contenedores, ejecutores HPC/nube y runs con -resume, incluyendo pipelines como nf-core/rnaseq o nf-core/sarek.
Escribe, revisa, migra, simula y depura protocolos Opentrons Python Protocol API v2 para robots Flex y OT-2: manejo de líquidos, deck y labware, pipetas, módulos, parámetros de runtime y liquid classes.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Desarrolla y revisa recursos de automatización de laboratorio, planes de manejo de líquidos y simulaciones offline con PyLabRobot, manteniendo la ejecución física detrás de una puerta de seguridad del operador.
Reverse-engineerea la API interna de un sitio grabando el tráfico del navegador en un HAR, y genera un cliente o CLI standalone que llama a los endpoints sin necesitar navegador después.
Interactúa con workspaces de Slack usando automatización de navegador: revisa canales sin leer, navega, envía mensajes, extrae datos, busca conversaciones y automatiza tareas de Slack.
Ejecuta agent-browser + Chrome dentro de microVMs de Vercel Sandbox para automatización de navegador desde cualquier app desplegada en Vercel.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Diseña composiciones óptimas de equipos de agentes con heurísticas de tamaño, configuraciones predefinidas y selección del tipo de agente adecuado para cada rol.
Añade una actualización de estado de un trato a una hoja de cálculo de seguimiento de ventas en Google Sheets.
Suscríbete a notificaciones de cambios sobre un archivo o carpeta de Google Drive.
Patrón reutilizable para presentar al usuario opciones explícitas y detener la ejecución hasta que responda; funciona en Telegram, Discord, CLI o cualquier agente con herramienta de mensajes.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Ingesta de feeds y publicaciones completas: convierte un blog, newsletter o archivo RSS/Atom entero en páginas fuente del brain, con dedup, pacing y reparación de páginas vacías.
Gestión de horarios con escalonamiento, horas silenciosas y override de despertar; valida horarios, evita colisiones y bloquea envíos durante las horas silenciosas.
Puerta de confirmación antes de cualquier borrado masivo o limpieza destructiva, a nivel shell o de brain, que presenta una tarjeta de recuperabilidad y exige un 'yes' explícito.
Framework genérico para convertir eventos externos (SMS, reuniones, menciones sociales) en señales ingeribles por el brain mediante funciones de transformación registradas vía webhook.
Cómo automatizar Antigravity usando OpenCLI.
Para cuando un agente necesita conducir una ventana real de Chrome con opencli: inspeccionar una página, rellenar formularios, seguir flujos con sesión iniciada o extraer datos puntuales. No es para escribir adapters.
Guía para consumir de forma perezosa los sitemaps de un sitio al navegar con opencli browser: elige entre adapter y fallback, retoma desde firmas de estado y marca entradas obsoletas sin confiar más en ellas que en el navegador real.
Para crear o mantener sitemaps de OpenCLI orientados a agentes: navegación, estado de página, acciones, workflows, referencias de API y fallbacks de un sitio. Úsalo tras explorar el navegador o cuando el sitemap quede obsoleto.
Orquesta al equipo de pulido: coordina a performance-analyst, technical-artist, sound-designer y qa-tester para optimizar y endurecer una feature o área con calidad de lanzamiento.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Referencia de Paseo para gestionar proyectos, workspaces, scripts de workspace, agentes, schedules y heartbeats. Paseo es un daemon remoto que administra agentes de código y terminales, controlable por MCP o por CLI.
Levanta un único agente como asesor para una segunda opinión sobre la tarea actual. Se activa con "advisor", "segunda opinión" o "qué piensa X", cuando quieres una mirada externa sin delegar el trabajo en sí.
Forma un comité de dos agentes de alto razonamiento que dan un paso atrás, hacen análisis de causa raíz y producen un plan. Úsala cuando estés atascado, en bucle, con visión de túnel o ante un problema de planificación difícil.
Transfiere la tarea actual a otro agente con todo el contexto: decisiones, intentos fallidos y restricciones en un briefing autocontenido. Se activa con "handoff", "hand off" o "hand this to".
Mostrando los primeros 96 de 155. Ver todo.