Crea y gestiona agentes sandboxed en WebAssembly para ejecución de código aislada.
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_prompt mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_tool mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_files mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_export mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_terminate bashen todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill wasm-agent --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Create sandboxed agents that run in WebAssembly for safe, isolated execution.
When you need to run untrusted code, experiment with agent configurations, or create portable agents that run anywhere WASM is supported.
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_create with agent configurationmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_prompt to interact with the agentmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_tool to give the agent access to specific toolsmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_files to read/write files in the sandboxmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_export to package the agent for sharingmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_list to see all running WASM agentsmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__wasm_agent_terminate to stop an agentReproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Coordinador de swarm que cambia dinámicamente de topología (jerárquica, malla, anillo, híbrida) y se reoptimiza en tiempo real según patrones de rendimiento y carga de trabajo, con aprendizaje integrado.
Especialista en Goal-Oriented Action Planning (GOAP) que crea planes dinámicos e inteligentes para objetivos complejos, combinando técnicas de IA de videojuegos, replanificación adaptativa y optimización sublineal.
Especialista en coordinación inteligente y generación dinámica de agentes: analiza tareas y crea automáticamente los agentes con las capacidades óptimas para cada trabajo.
