Pack de 275 skills
Repositorio que reúne el harness de orquestación multiagente Ruflo junto con más de 270 Skills que cubren coordinación de swarms, memoria vectorial, costos, seguridad, trading e IoT para Claude Code.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
v3.38.20
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 275 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
Este repositorio publica Ruflo, un harness de ejecución para Claude Code y Codex, junto con un conjunto amplio de skills organizadas por área. Incluye coordinación de swarms y consenso (Agent Hierarchical Coordinator, Agent Byzantine Coordinator, Hive Mind), memoria vectorial y AgentDB (Memory Management, Vector Search, Embeddings, ReasoningBank with AgentDB), seguimiento de costos (Cost Summary, Cost Anomaly, Cost Budget Check), seguridad (Security Audit, Safety Scan, Pii Detect), metodología SPARC y DDD (Sparc Spec, Ddd Aggregate), automatización de GitHub (Github Code Review, Agent Swarm Pr), automatización de navegador (Browser Record, Browser Extract), trading (Trader Backtest, Trader Portfolio) e IoT (Iot Fleet, Iot Anomalies).
Encaja para quien ya instala Ruflo como capa de orquestación completa vía `npx ruflo init` y quiere que Claude Code coordine varios agentes, recuerde entre sesiones y aplique controles de seguridad y costo de forma integrada, en vez de usar una sola herramienta aislada. También sirve a equipos que trabajan con neural-trader, ruvector o AgentDB y necesitan esas skills conectadas al mismo harness.
No es un conjunto pensado para instalar una sola skill suelta sin el resto: muchas dependen de convenciones y namespaces propios de Ruflo (hooks, MCP, AgentDB) descritos en el propio repositorio.
Los 24 más populares del pack, sobre Herramientas para desarrolladores, Automatización y DevOps e infraestructura.
Programación en pareja asistida por IA con varios modos (driver/navigator/switch), verificación en tiempo real, monitoreo de calidad y testing integral.
Ejecuta la fase de Especificación de SPARC: reúne requisitos, define criterios de aceptación, identifica restricciones y guarda la especificación en memoria.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Patrones avanzados de orquestación de swarms para investigación, desarrollo, testing y flujos de trabajo distribuidos complejos.
Inicializa un swarm multiagente con configuración anti-drift. Úsalo al iniciar una tarea compleja multi-archivo que necesite 3 o más agentes coordinados; sáltalo para ediciones de un solo archivo.
Ruflo es una plataforma de orquestación multiagente para agentes de código IA (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp y otros). Úsala para instalar Ruflo, ejecutar swarms o usar sus herramientas MCP.
Reparación dirigida por tests: dado un test que falla, lanza un 'claude -p' acotado (solo Read/Edit/Bash) que arregla el código sin tocar el test, con costo y capacidad limitados.
Optimización de cartera media-varianza vía Gradiente Conjugado, 40-60x más rápido que la ruta Neumann heredada.
Optimiza la asignación de cartera con el motor media-varianza de neural-trader, con restricciones de riesgo y plan de rebalanceo.
Genera señales de trading con el motor de detección de anomalías de neural-trader, con puntuación Z-score y predicción neuronal.
Modernización del CLI y mejora del sistema de hooks para claude-flow v3. Implementa prompts interactivos, descomposición de comandos y automatización inteligente de workflows.
Arquitectura de Domain-Driven Design para claude-flow v3. Implementa una arquitectura modular por contextos acotados con separación limpia de responsabilidades y patrón de microkernel.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Integración profunda con agentic-flow@alpha implementando el ADR-001. Elimina más de 10.000 líneas duplicadas construyendo claude-flow como una extensión especializada.
Unifica más de 6 sistemas de memoria en AgentDB con indexación HNSW para mejoras de búsqueda de 150x a 12.500x. Implementa el ADR-006 y el ADR-009.
Logra los objetivos agresivos de rendimiento de la v3: speedup de Flash Attention de 2.49x-7.47x, mejoras de búsqueda de 150x-12.500x y reducción de memoria del 50-75%.
Revisión completa de la arquitectura de seguridad para claude-flow v3. Corrige CVEs críticos (CVE-1, CVE-2, CVE-3) e implementa patrones seguros por defecto.
Coordinación jerárquica-mesh de 15 agentes para la implementación de v3. Orquesta ejecución paralela entre los dominios de seguridad, core e integración siguiendo 10 ADRs en 14 semanas.
Valida que un plugin de Claude Code sigue el formato correcto: estructura de directorios, frontmatter y referencias a herramientas MCP.
Búsqueda vectorial vía embeddings_* (HNSW a gran escala) y ruvllm_hnsw_* (enrutador WASM para hasta 11 patrones), con cuantización RaBitQ de 1 bit para reducir la memoria 32×.
Configuración inicial de ruvector@0.2.25: instala los complementos ONNX/Brain/SONA, registra el servidor MCP y verifica la instalación con `doctor`.
Sistema integral de puntuación de veracidad, verificación de calidad de código y rollback automático con umbral de 0.95 para garantizar salidas de agentes fiables.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Crea y gestiona agentes sandboxed en WebAssembly para ejecución de código aislada.
Explora, publica e instala agentes WASM desde la galería de la comunidad.
Ejecuta benchmarks completos de rendimiento del sistema de workers de agentic-flow y análisis de optimización.
Integración worker-agente para despacho inteligente de tareas y seguimiento de rendimiento.
Agrupados por categoría. Cada uno enlaza a su ficha con el comando de instalación, los permisos que pide y el SKILL.md completo.
