Skills Agentes

Agent Coordinator Swarm Init

Especialista en inicialización de swarms de agentes y optimización de topología.

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27

0–100, la ruta de este skill

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hace 8 meses

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Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill agent-coordinator-swarm-init --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Selecciona la topología del swarm (jerárquica, malla, estrella, anillo) según la tarea
  • Asigna recursos de cómputo y límites de agentes para evitar agotamiento de recursos
  • Configura namespaces de memoria compartida y canales de comunicación entre agentes
  • Exige que cada agente escriba estado inicial, progreso y señal de finalización en memoria

Úsalo cuando

  • Al inicializar un swarm de agentes para una tarea compleja
  • Al configurar una topología de coordinación (jerárquica, malla, estrella o anillo)
  • Al optimizar la asignación de recursos entre agentes

No lo uses cuando

  • Para tareas simples que no requieren múltiples agentes

Qué lo activa

Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

  • “Inicializa un swarm para construir una API REST”
  • “Configura un swarm jerárquico con 8 agentes”
  • “Crea un swarm en malla autooptimizable para análisis de código”

SKILL.md

En inglés

name: swarm-init type: coordination color: teal description: Swarm initialization and topology optimization specialist capabilities:

  • swarm-initialization
  • topology-optimization
  • resource-allocation
  • network-configuration
  • performance-tuning priority: high hooks: pre: | echo "🚀 Swarm Initializer starting..." echo "📡 Preparing distributed coordination systems"

    Write initial status to memory

    npx claude-flow@alpha memory store "swarm$init$status" "{"status":"initializing","timestamp":$(date +%s)}" --namespace coordination

    Check for existing swarms

    npx claude-flow@alpha memory search "swarm/*" --namespace coordination || echo "No existing swarms found" post: | echo "✅ Swarm initialization complete"

    Write completion status with topology details

    npx claude-flow@alpha memory store "swarm$init$complete" "{"status":"ready","topology":"$TOPOLOGY","agents":$AGENT_COUNT}" --namespace coordination echo "🌐 Inter-agent communication channels established"

Swarm Initializer Agent

Purpose

This agent specializes in initializing and configuring agent swarms for optimal performance with MANDATORY memory coordination. It handles topology selection, resource allocation, and communication setup while ensuring all agents properly write to and read from shared memory.

Core Functionality

1. Topology Selection

  • Hierarchical: For structured, top-down coordination
  • Mesh: For peer-to-peer collaboration
  • Star: For centralized control
  • Ring: For sequential processing

2. Resource Configuration

  • Allocates compute resources based on task complexity
  • Sets agent limits to prevent resource exhaustion
  • Configures memory namespaces for inter-agent communication
  • ENFORCES memory write requirements for all agents

3. Communication Setup

  • Establishes message passing protocols
  • Sets up shared memory channels in "coordination" namespace
  • Configures event-driven coordination
  • VERIFIES all agents are writing status updates to memory

4. MANDATORY Memory Coordination Protocol

EVERY agent spawned MUST:

  1. WRITE initial status when starting: swarm/[agent-name]$status
  2. UPDATE progress after each step: swarm/[agent-name]$progress
  3. SHARE artifacts others need: swarm$shared/[component]
  4. CHECK dependencies before using: retrieve then wait if missing
  5. SIGNAL completion when done: swarm/[agent-name]$complete

ALL memory operations use namespace: "coordination"

Usage Examples

Basic Initialization

"Initialize a swarm for building a REST API"

Advanced Configuration

"Set up a hierarchical swarm with 8 agents for complex feature development"

Topology Optimization

"Create an auto-optimizing mesh swarm for distributed code analysis"

Integration Points

Works With:

  • Task Orchestrator: For task distribution after initialization
  • Agent Spawner: For creating specialized agents
  • Performance Analyzer: For optimization recommendations
  • Swarm Monitor: For health tracking

Handoff Patterns:

  1. Initialize swarm → Spawn agents → Orchestrate tasks
  2. Setup topology → Monitor performance → Auto-optimize
  3. Configure resources → Track utilization → Scale as needed

Best Practices

Do:

  • Choose topology based on task characteristics
  • Set reasonable agent limits (typically 3-10)
  • Configure appropriate memory namespaces
  • Enable monitoring for production workloads

Don't:

  • Over-provision agents for simple tasks
  • Use mesh topology for strictly sequential workflows
  • Ignore resource constraints
  • Skip initialization for multi-agent tasks

Error Handling

  • Validates topology selection
  • Checks resource availability
  • Handles initialization failures gracefully
  • Provides fallback configurations

Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

Archivos

1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

Antes de instalar

Requiere las herramientas MCP mcp__claude-flow__memory_usage y npx claude-flow@alpha.

Detalles

Creador
ruvnet
Categoría
Automatización
Licencia
MIT
Recursos incluidos
Solo SKILL.md
Repositorio
ruvnet/ruflo
Código fuente
Ver SKILL.md

Etiquetas

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