Envuelve getTokenOptimizer().getCompactContext() para recuperar contexto compactado de ReasoningBank en consultas de análisis de costos, reportando los tokens ahorrados según el bridge.
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0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill cost-compact-context --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill runs shell commands.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Wraps getTokenOptimizer().getCompactContext() from @claude-flow/integration for cost-analysis queries. The bridge dynamically imports agentic-flow with graceful fallback: when the package isn't installed, tokensSaved is 0 and the skill exits cleanly. No MCP tool wraps getTokenOptimizer today (ADR-0002 §"Riskiest assumption"); we shell a Node one-liner instead.
Take the query — the single argument.
Invoke — run from anywhere under v3/ so @claude-flow/integration resolves:
( cd v3 && node ../plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/compact.mjs "<QUERY>" )
The script imports @claude-flow/integration/token-optimizer (canonical export — not dist/token-optimizer.js, which would double the .js extension via Node's ./* exports rule), calls getCompactContext(query), and prints a markdown summary plus a JSON line via COMPACT_QUIET=1.
Report — markdown table with: memories retrieved, tokens saved (bridge-reported), agentic-flow availability, cache hit rate. The script also emits a "bridge-reported, not measured against a no-RAG baseline" disclaimer. On bridge-unavailable: prints "agentic-flow not installed — bridge returns inert results." and exits cleanly.
CLAUDE.md root claims ReasoningBank retrieval: -32% tokens. The bridge's tokensSaved is query_tokens − compact_prompt_tokens (token-optimizer.ts:141–143) — a heuristic, not a baseline-measured saving. token-optimizer.ts:9–10 itself says: "No fabricated metrics are reported — all stats reflect real measurements". This skill carries that disclaimer forward.
Booster-specific availability is not exposed as a getter — observable only through optimizedEdit() returning method: 'agent-booster'. The canonical Tier 1 signal is [AGENT_BOOSTER_AVAILABLE] (see cost-booster-route).
agentic-flow not installed → getCompactContext returns {tokensSaved: 0, memories: []} (line 116–124), optimizedEdit returns {method: 'traditional'}, getOptimalConfig falls back to anti-drift defaults. Skill exits cleanly with the "not available" message.
ADR-0002 Decision #2 + §"Riskiest assumption" · token-optimizer.ts:308 (singleton export) · docs/benchmarks/0002-baseline.md (verification findings).
Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere el paquete `agentic-flow` instalado; sin él, la función devuelve resultados vacíos sin fallar.
Necesita en el PATH:node
Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Añade descripciones de modelos nuevos del router de HuggingFace a la configuración de chat-ui (prod.yaml y dev.yaml).
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
