Skills Agentes

Add Model Descriptions

Añade descripciones de modelos nuevos del router de HuggingFace a la configuración de chat-ui (prod.yaml y dev.yaml).

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Actividad
31

0–100, la ruta de este skill

Actualizado
hace 5 meses

último commit aquí

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0

últimos 90 días

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85 tok en reposo

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1 archivo

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Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill add-model-descriptions --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Este skill makes network requests.

Qué hace

  • Obtiene la lista de modelos del router de HuggingFace y la compara con los ya presentes en chart/env/prod.yaml para detectar cuáles faltan.
  • Investiga en la web cada modelo nuevo (arquitectura, capacidades clave, casos de uso) y redacta una descripción de 8-12 palabras siguiendo el estilo existente.
  • Añade los modelos nuevos al inicio del array MODELS en prod.yaml y dev.yaml, y hace commit del cambio.

Úsalo cuando

  • Se publican modelos nuevos en el router y hay que añadirles descripción en la configuración de chat-ui.

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • Añade las descripciones de los modelos nuevos del router
    • Sincroniza los modelos del router con prod.yaml

    SKILL.md

    En inglés

    Add Model Descriptions

    Add descriptions for new models available in the HuggingFace router to chat-ui's prod.yaml and dev.yaml.

    Workflow

    1. Fetch models from router

      WebFetch https://router.huggingface.co/v1/models
      

      Extract all model IDs from the response.

    2. Read current configuration

      • Read chart/env/prod.yaml
      • Extract model IDs from the MODELS JSON array in envVars
    3. Identify missing models Compare router models with prod.yaml. Missing = in router but not in prod.yaml.

    4. Research each missing model For each missing model, search the web for its specifications:

      • Model architecture (dense, MoE, parameters)
      • Key capabilities (coding, reasoning, vision, multilingual, etc.)
      • Target use cases
    5. Write descriptions Match existing style:

      • 8-12 words
      • Sentence fragments (no period needed)
      • No articles ("a", "the") unless necessary
      • Focus on: architecture, specialization, key capability

      Examples:

      • "Flagship GLM MoE for coding, reasoning, and agentic tool use."
      • "MoE agent model with multilingual coding and fast outputs."
      • "Vision-language Qwen for documents, GUI agents, and visual reasoning."
      • "Mobile agent for multilingual Android device automation."
    6. Update both files Add new models at the TOP of the MODELS array in:

      • chart/env/prod.yaml
      • chart/env/dev.yaml

      Format:

      { "id": "org/model-name", "description": "Description here." }
      
    7. Commit changes

      git add chart/env/prod.yaml chart/env/dev.yaml
      git commit -m "feat: add descriptions for N new models from router"
      

    Notes

    • FP8 variants: describe as "FP8 [base model] for efficient inference with [key capability]"
    • Vision models: mention "vision-language" and key visual tasks
    • Agent models: mention "agent" and automation capabilities
    • Regional models: mention language focus (e.g., "European multilingual", "Southeast Asian")

    Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Antes de instalar

    Requiere acceso al repo de chat-ui con chart/env/prod.yaml y dev.yaml.

    Detalles

    Creador
    ruvnet
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    Solo SKILL.md
    Repositorio
    ruvnet/ruflo
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Etiquetas

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    Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.

    Costo de contexto al activarse
    833 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    herramientas desarrollo

    Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.

    Costo de contexto al activarse
    566 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    automatizacion

    Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.

    Costo de contexto al activarse
    627 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    automatizacion

    Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.

    Costo de contexto al activarse
    866 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
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    herramientas desarrollo

    Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.

    Costo de contexto al activarse
    680 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
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    herramientas desarrollo

    Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

    Costo de contexto al activarse
    443 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
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    devops infraestructura

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    Costo de contexto al activarse
    866 tok
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    hace 27 días
    herramientas desarrollo

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    Costo de contexto al activarse
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    Tamaño del paquete
    1 archivo
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    herramientas desarrollo