Modelo de amenazas de nivel enterprise: categoriza amenazas de la superficie MCP y devuelve worst: clean|low|medium|high más hallazgos por amenaza. Solo lectura.
bashen todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill harness-threat-model --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill runs shell commands.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
The companion to harness-mcp-scan for enterprise security reviews.
Where mcp-scan is a per-server static lint, threat-model produces a
categorized report suitable for sharing with an InfoSec team.
Implementation: scripts/threat-model.mjs.
harness binary (metaharness@~0.3.0, resolved from a
local install or the one-time ~/.ruflo/metaharness-cache-<pin> cache —
never @latest): harness threat-model <path> --json.{ worst, findings[] }.--fail-on <severity>: exit 1 when worst >= fail-on. Default high.| Severity | Rank |
|---|---|
| clean | 0 |
| low | 1 |
| medium | 2 |
| high | 3 |
oia-audit background
worker (ADR-150 Phase 2) to detect MCP-surface drift.Same pattern as the other skills: when harness is absent, emit
{ degraded: true } and exit 0. ADR-150 architectural constraint.
Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Se degrada con normalidad si el binario harness no está disponible.
Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Especialista en autenticación y gestión de usuarios de Flow Nexus: login, registro, gestión de sesión y operaciones de cuenta mediante tools MCP de Flow Nexus.
Implementa mecanismos de seguridad integrales para protocolos de consenso distribuido.
Arquitecto de seguridad V3 responsable de la revisión de seguridad, el modelado de amenazas y la remediación de CVEs, abordando las vulnerabilidades CVE-1, CVE-2 y CVE-3 con patrones seguros por defecto.
