Embeddings vectoriales con indexado HNSW, persistencia con sql.js y soporte hiperbólico, 75 veces más rápido con agentic-flow, para búsqueda semántica y recuperación de conocimiento.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
73 tok en reposo
2 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill embeddings --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Vector embeddings for semantic search and pattern matching with HNSW indexing.
| Feature | Description |
|---|---|
| sql.js | Cross-platform SQLite persistent cache (WASM) |
| HNSW | 150x-12,500x faster search |
| Hyperbolic | Poincare ball model for hierarchical data |
| Normalization | L2, L1, min-max, z-score |
| Chunking | Configurable overlap and size |
| 75x faster | With agentic-flow ONNX integration |
npx claude-flow embeddings init --backend sqlite
npx claude-flow embeddings embed --text "authentication patterns"
npx claude-flow embeddings batch --file documents.json
npx claude-flow embeddings search --query "security best practices" --top-k 5
# Store with embeddings
npx claude-flow memory store --key "pattern-1" --value "description" --embed
# Search with embeddings
npx claude-flow memory search --query "related patterns" --semantic
| Type | Memory Reduction | Speed |
|---|---|---|
| Int8 | 3.92x | Fast |
| Int4 | 7.84x | Faster |
| Binary | 32x | Fastest |
Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Se gestiona con la CLI npx claude-flow embeddings.
Necesita en el PATH:npx
Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Ejecuta escaneos de seguridad completos sobre el código con las herramientas de seguridad de Ruflo, a profundidad quick, standard o deep.
