Skills Agentes

Memory Search

Búsqueda semántica de última generación: híbrida (sparse+dense), Graph RAG multi-hop, reordenamiento por diversidad MMR y ponderación por recencia.

Solicitabash read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search_unified mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_context-synthesize
Estrellas
69.4k

en todo el repo

Actividad
54

0–100, la ruta de este skill

Actualizado
el mes pasado

último commit aquí

Commits
1

últimos 90 días

Contexto
764 tok

28 tok en reposo

Paquete
1 archivo

3 KB

Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill memory-search --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Ejecuta búsqueda semántica densa por defecto, o híbrida sparse+dense con fusión RRF
  • Aplica Graph RAG multi-hop para consultas que requieren razonamiento encadenado
  • Reordena resultados con MMR para evitar duplicados y aplica ponderación por recencia
  • Sintetiza contexto desde varios namespaces (patterns, tasks, solutions, feedback, security)

Úsalo cuando

  • Necesitas recordar cómo se resolvió algo en sesiones o proyectos anteriores
  • La consulta combina palabras clave y significado semántico (--hybrid)
  • Se requiere razonamiento multi-hop sobre conocimiento relacionado (--graph-rag)

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • Busca cómo resolvimos el bug de autenticación la semana pasada
    • Haz una búsqueda híbrida sobre el manejo de errores en la API
    • Encuentra patrones relacionados usando Graph RAG

    SKILL.md

    En inglés

    Memory Search (SOTA)

    State-of-the-art semantic search across Ruflo memory with multiple retrieval strategies.

    Strategy Selection

    Choose based on query type:

    • Default (dense): fast single-hop semantic match
    • --hybrid: sparse + dense with RRF fusion (20-49% better for keyword+semantic queries)
    • --graph-rag: multi-hop knowledge retrieval (30-60% better for reasoning queries)

    Steps

    1. Parse query and flags — extract search text and strategy flags from arguments

    2. Select retrieval strategy:

      Dense search (default):

      npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "QUERY" --namespace NAMESPACE --limit 10
      

      Or via MCP: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "QUERY", namespace: "NAMESPACE", limit: 10 })

      Hybrid search (when --hybrid or query has specific keywords):

      npx ruvector search "QUERY" --hybrid --limit 10
      

      Graph RAG (when --graph-rag or multi-hop reasoning needed):

      npx ruvector search "QUERY" --graph-rag --limit 10
      

      Smart retrieval (when --smart or complex recall needed):

      npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "QUERY" --smart --limit 10
      

      Or via MCP: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "QUERY", smart: true, limit: 10 })

      Applies 5-phase pipeline: query expansion, RRF fusion, recency boost, MMR diversity, session round-robin. Best for: multi-session recall, temporal queries, diverse result sets.

      Unified cross-namespace: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search_unified({ query: "QUERY", limit: 10 })

    3. Apply MMR reranking — for diverse results, filter near-duplicates (cosine > 0.92) while maximizing relevance

    4. Apply recency weighting — boost recent entries with exponential decay (0.95/day)

    5. Synthesize context (for complex queries): mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_context-synthesize({ query: "QUERY", sources: ["patterns", "tasks", "solutions"] })

    6. Present results — ranked by composite score (relevance * diversity * recency), with source namespace attribution

    Namespace Guide

    Namespace Best For
    patterns "How did we handle X?"
    tasks "What was the context for Y?"
    solutions "How did we fix Z?"
    feedback "What did the user prefer?"
    security "Known vulnerabilities in..."
    (omit) Search all namespaces

    Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Antes de instalar

    Requiere las herramientas MCP del plugin ruflo-core, como memory_search y memory_search_unified.

    Detalles

    Creador
    ruvnet
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    Solo SKILL.md
    Repositorio
    ruvnet/ruflo
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Etiquetas

    Más de ruvnet/ruflo

    Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.

    Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.

    Costo de contexto al activarse
    833 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    herramientas desarrollo

    Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.

    Costo de contexto al activarse
    566 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    automatizacion

    Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.

    Costo de contexto al activarse
    627 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    automatizacion

    Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.

    Costo de contexto al activarse
    866 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 27 días
    herramientas desarrollo

    Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.

    Costo de contexto al activarse
    680 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 27 días
    herramientas desarrollo

    Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.

    Costo de contexto al activarse
    443 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 26 días
    devops infraestructura

    Skills relacionados

    Añade descripciones de modelos nuevos del router de HuggingFace a la configuración de chat-ui (prod.yaml y dev.yaml).

    Costo de contexto al activarse
    600 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 5 meses
    herramientas desarrollo

    Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.

    Costo de contexto al activarse
    680 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 27 días
    herramientas desarrollo

    Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.

    Costo de contexto al activarse
    866 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 27 días
    herramientas desarrollo