Optimiza la asignación de cartera con el motor media-varianza de neural-trader, con restricciones de riesgo y plan de rebalanceo.
bash read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-searchen todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
29 tok en reposo
2 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Optimize portfolio allocation using neural-trader's portfolio engine.
Steps:
npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-tradermcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "current portfolio holdings", namespace: "trading-portfolio" })npx neural-trader --portfolio optimize
npx neural-trader --portfolio optimize --risk-target <number>
npx neural-trader --risk assess --portfolio current
npx neural-trader --var --portfolio current
npx neural-trader --correlation --portfolio current --flag-threshold 0.8
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "expected returns for [HOLDINGS] given current regime" })npx neural-trader --portfolio rebalance
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "optimized portfolio Sharpe > 1", namespace: "trading-portfolio" })mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "portfolio-optimal-TIMESTAMP", value: "ALLOCATION_JSON", namespace: "trading-portfolio" })Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Necesita neural-trader instalado.
Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Especialista en autorización de pagos multi-agente para comercio autónomo con IA: verificación criptográfica y consenso Byzantine entre agentes.
Especialista en gestión de créditos y facturación. Procesa pagos, gestiona sistemas de créditos, niveles de suscripción y operaciones financieras dentro de Flow Nexus.
Agente de trading financiero que usa algoritmos sublineales para predecir movimientos de mercado y calcular ventajas temporales frente a la transmisión de datos, con fines de arbitraje y HFT.
