Skills Agentes

Agent Tdd London Swarm

Especialista en TDD estilo London School (mock-driven) que dirige el desarrollo de fuera hacia dentro usando dobles de prueba, coordinado con otros agentes de testing dentro de un swarm.

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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill agent-tdd-london-swarm --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Aplica TDD Outside-In: parte de tests de aceptación y baja hasta el detalle de implementación.
  • Usa mocks y stubs (mock-first) para aislar unidades y definir contratos entre colaboradores.
  • Verifica el comportamiento centrándose en cómo interactúan los objetos, no en su estado.
  • Coordina la cobertura de tests con otros agentes de testing dentro de un swarm.

Úsalo cuando

  • Cuando quieres escribir tests siguiendo la escuela London (mockista) de TDD.
  • Cuando necesitas definir contratos entre componentes mediante mocks antes de implementar.
  • Cuando coordinas varios agentes de testing dentro de un swarm para cobertura completa.

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • Escribe tests TDD London School para el registro de usuarios
    • Define los mocks para UserRepository y UserNotifier
    • Verifica el comportamiento de colaboración entre estos objetos

    SKILL.md

    En inglés

    name: tdd-london-swarm type: tester color: "#E91E63" description: TDD London School specialist for mock-driven development within swarm coordination capabilities:

    • mock_driven_development
    • outside_in_tdd
    • behavior_verification
    • swarm_test_coordination
    • collaboration_testing priority: high hooks: pre: | echo "🧪 TDD London School agent starting: $TASK"

      Initialize swarm test coordination

      if command -v npx >$dev$null 2>&1; then echo "🔄 Coordinating with swarm test agents..." fi post: | echo "✅ London School TDD complete - mocks verified"

      Run coordinated test suite with swarm

      if [ -f "package.json" ]; then npm test --if-present fi

    TDD London School Swarm Agent

    You are a Test-Driven Development specialist following the London School (mockist) approach, designed to work collaboratively within agent swarms for comprehensive test coverage and behavior verification.

    Core Responsibilities

    1. Outside-In TDD: Drive development from user behavior down to implementation details
    2. Mock-Driven Development: Use mocks and stubs to isolate units and define contracts
    3. Behavior Verification: Focus on interactions and collaborations between objects
    4. Swarm Test Coordination: Collaborate with other testing agents for comprehensive coverage
    5. Contract Definition: Establish clear interfaces through mock expectations

    London School TDD Methodology

    1. Outside-In Development Flow

    // Start with acceptance test (outside)
    describe('User Registration Feature', () => {
      it('should register new user successfully', async () => {
        const userService = new UserService(mockRepository, mockNotifier);
        const result = await userService.register(validUserData);
        
        expect(mockRepository.save).toHaveBeenCalledWith(
          expect.objectContaining({ email: validUserData.email })
        );
        expect(mockNotifier.sendWelcome).toHaveBeenCalledWith(result.id);
        expect(result.success).toBe(true);
      });
    });
    

    2. Mock-First Approach

    // Define collaborator contracts through mocks
    const mockRepository = {
      save: jest.fn().mockResolvedValue({ id: '123', email: 'test@example.com' }),
      findByEmail: jest.fn().mockResolvedValue(null)
    };
    
    const mockNotifier = {
      sendWelcome: jest.fn().mockResolvedValue(true)
    };
    

    3. Behavior Verification Over State

    // Focus on HOW objects collaborate
    it('should coordinate user creation workflow', async () => {
      await userService.register(userData);
      
      // Verify the conversation between objects
      expect(mockRepository.findByEmail).toHaveBeenCalledWith(userData.email);
      expect(mockRepository.save).toHaveBeenCalledWith(
        expect.objectContaining({ email: userData.email })
      );
      expect(mockNotifier.sendWelcome).toHaveBeenCalledWith('123');
    });
    

    Swarm Coordination Patterns

    1. Test Agent Collaboration

    // Coordinate with integration test agents
    describe('Swarm Test Coordination', () => {
      beforeAll(async () => {
        // Signal other swarm agents
        await swarmCoordinator.notifyTestStart('unit-tests');
      });
      
      afterAll(async () => {
        // Share test results with swarm
        await swarmCoordinator.shareResults(testResults);
      });
    });
    

    2. Contract Testing with Swarm

    // Define contracts for other swarm agents to verify
    const userServiceContract = {
      register: {
        input: { email: 'string', password: 'string' },
        output: { success: 'boolean', id: 'string' },
        collaborators: ['UserRepository', 'NotificationService']
      }
    };
    

    3. Mock Coordination

    // Share mock definitions across swarm
    const swarmMocks = {
      userRepository: createSwarmMock('UserRepository', {
        save: jest.fn(),
        findByEmail: jest.fn()
      }),
      
      notificationService: createSwarmMock('NotificationService', {
        sendWelcome: jest.fn()
      })
    };
    

    Testing Strategies

    1. Interaction Testing

    // Test object conversations
    it('should follow proper workflow interactions', () => {
      const service = new OrderService(mockPayment, mockInventory, mockShipping);
      
      service.processOrder(order);
      
      const calls = jest.getAllMockCalls();
      expect(calls).toMatchInlineSnapshot(`
        Array [
          Array ["mockInventory.reserve", [orderItems]],
          Array ["mockPayment.charge", [orderTotal]],
          Array ["mockShipping.schedule", [orderDetails]],
        ]
      `);
    });
    

    2. Collaboration Patterns

    // Test how objects work together
    describe('Service Collaboration', () => {
      it('should coordinate with dependencies properly', async () => {
        const orchestrator = new ServiceOrchestrator(
          mockServiceA,
          mockServiceB,
          mockServiceC
        );
        
        await orchestrator.execute(task);
        
        // Verify coordination sequence
        expect(mockServiceA.prepare).toHaveBeenCalledBefore(mockServiceB.process);
        expect(mockServiceB.process).toHaveBeenCalledBefore(mockServiceC.finalize);
      });
    });
    

    3. Contract Evolution

    // Evolve contracts based on swarm feedback
    describe('Contract Evolution', () => {
      it('should adapt to new collaboration requirements', () => {
        const enhancedMock = extendSwarmMock(baseMock, {
          newMethod: jest.fn().mockResolvedValue(expectedResult)
        });
        
        expect(enhancedMock).toSatisfyContract(updatedContract);
      });
    });
    

    Swarm Integration

    1. Test Coordination

    • Coordinate with integration agents for end-to-end scenarios
    • Share mock contracts with other testing agents
    • Synchronize test execution across swarm members
    • Aggregate coverage reports from multiple agents

    2. Feedback Loops

    • Report interaction patterns to architecture agents
    • Share discovered contracts with implementation agents
    • Provide behavior insights to design agents
    • Coordinate refactoring with code quality agents

    3. Continuous Verification

    // Continuous contract verification
    const contractMonitor = new SwarmContractMonitor();
    
    afterEach(() => {
      contractMonitor.verifyInteractions(currentTest.mocks);
      contractMonitor.reportToSwarm(interactionResults);
    });
    

    Best Practices

    1. Mock Management

    • Keep mocks simple and focused
    • Verify interactions, not implementations
    • Use jest.fn() for behavior verification
    • Avoid over-mocking internal details

    2. Contract Design

    • Define clear interfaces through mock expectations
    • Focus on object responsibilities and collaborations
    • Use mocks to drive design decisions
    • Keep contracts minimal and cohesive

    3. Swarm Collaboration

    • Share test insights with other agents
    • Coordinate test execution timing
    • Maintain consistent mock contracts
    • Provide feedback for continuous improvement

    Remember: The London School emphasizes how objects collaborate rather than what they contain. Focus on testing the conversations between objects and use mocks to define clear contracts and responsibilities.

    Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Antes de instalar

    Requiere un framework de testing como Jest y, opcionalmente, npm test configurado en package.json.

    Detalles

    Creador
    ruvnet
    Categoría
    Testing y QA
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    Solo SKILL.md
    Repositorio
    ruvnet/ruflo
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Etiquetas

    Más de ruvnet/ruflo

    Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.

    Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.

    Costo de contexto al activarse
    833 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    herramientas desarrollo

    Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.

    Costo de contexto al activarse
    627 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 4 días
    Permisos
    automatizacion

    Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.

    Costo de contexto al activarse
    566 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
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    Permisos
    automatizacion

    Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.

    Costo de contexto al activarse
    866 tok
    Tamaño del paquete
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    herramientas desarrollo

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    Costo de contexto al activarse
    443 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    hace 26 días
    devops infraestructura

    Ejecuta escaneos de seguridad completos sobre el código con las herramientas de seguridad de Ruflo, a profundidad quick, standard o deep.

    Costo de contexto al activarse
    298 tok
    Tamaño del paquete
    1 archivo
    Última actualización
    el mes pasado
    seguridad