Configura la inferencia local de RuVLLM con selección de modelo, fine-tuning MicroLoRA y adaptación SONA.
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_generate_config mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_adapt mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_adapt bashen todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
24 tok en reposo
2 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ruvnet/ruflo --skill llm-config --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Configure RuVLLM for local inference and fine-tuning.
When you need to configure local LLM inference, create MicroLoRA adapters for task-specific fine-tuning, or set up SONA for real-time adaptation.
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_status to see current model and adapter statemcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_generate_config with model parametersmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_create for task-specific adaptersmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_adapt with training datamcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_create for real-time neural adaptationmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_adapt with feedback signals| Feature | MicroLoRA | SONA |
|---|---|---|
| Speed | Minutes to train | <0.05ms adaptation |
| Scope | Task-specific fine-tuning | Real-time micro-adjustments |
| Persistence | Saved as adapter weights | Session-scoped |
| Use case | Specialized domain tasks | Continuous feedback loops |
Reproducido de ruvnet/ruflo bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 275 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Inspecciona y audita genomas GEPA: carga y valida un genoma, renderiza el system prompt que compila, o clasifica los modos de fallo de una transcripción de ejecución.
Completion de un solo turno contra el modelo deepseek-chat de DeepSeek vía /v1/chat/completions. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada con status:degraded si falta o la API no responde. Para tareas sin razonamiento.
Completion en modo razonamiento contra deepseek-reasoner (R1) de DeepSeek. Devuelve el chain-of-thought por separado de la respuesta final. Lee DEEPSEEK_API_KEY y degrada si falta o la API no responde.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Añade descripciones de modelos nuevos del router de HuggingFace a la configuración de chat-ui (prod.yaml y dev.yaml).
Crea un nuevo Architecture Decision Record con numeración secuencial y registro en AgentDB.
Construye o reconstruye el índice de ADRs y su grafo de dependencias ejecutando scripts/import.mjs, en vez de cientos de llamadas MCP.
