Genera un wizard bash interactivo que guía a un humano por los pasos que solo él puede dar. Úsalo para aprovisionar infraestructura, credenciales o secretos de CI, o una migración puntual.
Valida el paquete de preview de Next.js específico de un commit y dispara manualmente toda la suite de tests de despliegue vía el workflow test_e2e_deploy_release.yml de GitHub Actions.
Flujo de ship: detecta y fusiona la rama base, corre tests, revisa el diff, sube VERSION, actualiza CHANGELOG, hace commit, push y crea el PR (gstack).
Gestiona la deprecación y migración de sistemas. Úsalo al remover APIs o features viejas, migrar usuarios a otra implementación, o decidir si mantener o sunsetear código existente.
Automatiza la configuración de pipelines de CI/CD: úsalo al montar o modificar pipelines de build y despliegue, o al configurar puertas de calidad y test runners en CI.
Despliega aplicaciones y sitios web en Vercel. Úsala cuando pidan 'despliega mi app', 'llévalo a producción', 'crea un despliegue de vista previa' o 'ponlo en vivo'. No requiere autenticación.
Compone audit-list + oia-audit + audit-trend en un único comando: busca la auditoría más reciente, ejecuta una nueva y avisa si la distancia estructural supera el umbral.
Modos de integración con GitHub para orquestación de flujos de trabajo, gestión de pull requests y coordinación de repositorios, con optimización por lotes.
Automatización avanzada de workflows de GitHub Actions con coordinación de swarms de IA, pipelines de CI/CD inteligentes y gestión integral del repositorio.
Agente de optimización de rendimiento del sistema que identifica cuellos de botella y optimiza la asignación de recursos con algoritmos sublineares, en sistemas distribuidos e infraestructura en la nube.
Agente de automatización de GitHub Actions que crea pipelines de CI/CD inteligentes y autoorganizados con coordinación adaptativa multi-agente y optimización automática.
Especialista en despliegue y gestión de sandboxes E2B. Crea, configura y administra entornos de ejecución aislados para desarrollo y pruebas de código.
Exporta la telemetría de cost-tracking en formato textfile de Prometheus o JSON vía webhook, para observabilidad externa (Grafana, Datadog, dashboards propios).
Muestra el estado de la integración AGNTCY/SLIM/CASA: si los paquetes están instalados, qué transporte está activo y si el enforcement de CASA está habilitado.
Firma, verifica y rastrea regresiones de fixes marcados a lo largo del tiempo mediante un manifiesto witness Ed25519 determinista. Funciona en cualquier proyecto: clona el toolkit, inicialízalo, registra fixes y regenera en cada release.
Cableado del lado consumidor para los eventos federation_spend de la Fase 3 de ADR-097: ventanas móviles de gasto por peer más chequeo de umbral de suspensión.
Gate compuesto de CI: corre cost-budget-check + cost-burn + cost-anomaly + cost-projection en paralelo y muestra un estado de salud combinado con el código de salida máximo. El punto de entrada más útil operativamente.
Coordinador de sincronización multi-repositorio: alinea versiones, resuelve dependencias e integra paquetes entre repos mediante un swarm de agentes coordinado.
Detecta y clasifica anomalías de telemetría en dispositivos Cognitum Seed. Para investigar un dispositivo con métricas raras, antes de un avance canary o al triar alertas de flota.
Gestiona la memoria distribuida en toda la mente colectiva, garantizando consistencia de datos, persistencia y recuperación eficiente mediante caché avanzada y protocolos de sincronización.
Ejecuta un Claude Managed Agent de Anthropic: un agente en la nube con contenedor, sistema de archivos y herramientas propias, contraparte del runtime local wasm-agent.
Configura, revisa, depura o valida recetas de entorno por-workspace de Orca: runtimes efímeros bajo demanda (sandboxes en la nube, VMs o locales) creados para cada workspace.
Evalúa un PR abierto de Dependabot y publica una recomendación (Merge / Review / Do not merge) con nivel de confianza, basada en los cambios reales upstream. Solo asesora, nunca fusiona ni aprueba.
Ejecuta agent-browser en navegadores en la nube de AWS Bedrock AgentCore; úsalo para automatización de navegador respaldada por infraestructura AWS con credenciales AWS.
Accede y prueba deployments de Vercel protegidos por Vercel Authentication, SSO o Deployment Protection con agent-browser, usando autenticación OIDC de Trusted Sources de corta duración en vez de un secreto de bypass estático.
Construye y opera cargas de trabajo genómicas reproducibles en DNAnexus con la CLI dx, dxpy, apps/applets, workflows nativos, dxCompiler y Nextflow: transferencias, dxapp.json, monitorización y automatización.
Crea, registra, depura y opera workflows de bioinformática en Latch con el SDK de Python, la CLI, Latch Data y Registry, Nextflow, Snakemake, ejecución programática y Latch MCP.
Modal es una plataforma cloud serverless para ejecutar Python bajo demanda, con GPUs bajo demanda: desplegar modelos de IA/ML, cargas con GPU, endpoints web, tareas programadas y contenedores cloud escalables.
Detecta el inventario del host y los límites efectivos de CPU, memoria, disco, scheduler, contenedor y aceleradores antes de una carga de trabajo local sensible a recursos. Genera un snapshot JSON redactado, sin pruebas de estrés.
Implementa patrones de Linkerd para desplegar un service mesh ligero centrado en seguridad. Útil al configurar Linkerd, políticas de tráfico o redes zero-trust con mínimo overhead.
Crea runbooks estructurados de respuesta a incidentes con procedimientos paso a paso, rutas de escalamiento y acciones de recuperación para outages, bases de datos y onboarding de guardias.
Configura un entorno de entrenamiento/inferencia de ML en NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13): instalación de PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM, errores ABI de libcudart y NGC vs pip.
Configura y optimiza workspaces monorepo de Nx: útil al montar Nx, definir límites de proyecto, optimizar el caching de builds o implementar comandos affected.
Preflight y diagnóstico de los diez fallos conocidos de entrenamiento ML en NVIDIA DGX Spark; úsala ante fallos de arranque, OOM bajo el límite de 128GB, caídas de throughput o antes de runs largos en GB10.
Configura Turborepo para builds de monorepo eficientes con caché local y remota. Útil al configurar Turborepo, optimizar pipelines de build o implementar caching distribuido.
Configura conectividad segura y de alto rendimiento entre infraestructura on-premises y plataformas cloud usando VPN y conexiones dedicadas, para arquitecturas híbridas.
Optimiza costos en la nube en AWS, Azure, GCP y OCI mediante rightsizing, tagging, instancias reservadas y análisis de gasto; para reducir gastos o implementar gobernanza de costos.
Implementa observabilidad integral para service meshes, incluyendo tracing distribuido, métricas y visualización. Útil para monitoreo de mesh, depuración de latencia y SLOs.
Optimiza builds de Bazel en monorepos a gran escala. Úsalo al configurar Bazel, implementar ejecución remota u optimizar el rendimiento de builds en codebases empresariales.
Diseña workflows duraderos con Temporal para sistemas distribuidos: separación workflow/activity, patrones saga, gestión de estado y restricciones de determinismo.
Diseña pipelines CI/CD multi-etapa con gates de aprobación, verificaciones de seguridad y orquestación de despliegues, incluyendo canary, rollback y depuración de gates fallidos.
Crea manifiestos de Kubernetes listos para producción (Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets) siguiendo buenas prácticas y estándares de seguridad.
Configura la gestión de tráfico de Istio: enrutamiento, balanceo de carga, circuit breakers y despliegues canary para políticas de service mesh en producción.
Domina técnicas de programación defensiva en Bash para scripts de nivel producción: úsalo al escribir shell scripts robustos, pipelines CI/CD o utilidades de sistema que requieran tolerancia a fallos.
Configura Prometheus para la recolección, almacenamiento y monitoreo completo de métricas de infraestructura y aplicaciones, incluyendo scraping y sistemas de alertas.
Define e implementa Indicadores (SLI) y Objetivos (SLO) de nivel de servicio con error budgets y alertas, para establecer metas de fiabilidad y prácticas SRE.
Gestiona memoria unificada y térmicas durante jobs de ML largos en NVIDIA DGX Spark: headroom en GB10, OOMs en memoria unificada y monitoreo de temperatura/potencia.
Despliega y gestiona proyectos en Vercel usando autenticación por token. Útil para usar Vercel CLI con access tokens en vez de login interactivo, p. ej. "deploy to vercel", "set up vercel".