Ejecuta agent-browser en navegadores en la nube de AWS Bedrock AgentCore; úsalo para automatización de navegador respaldada por infraestructura AWS con credenciales AWS.
bash(agent-browser:*)bash(npx agent-browser:*)en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add vercel-labs/agent-browser --skill agentcore --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill makes network requests.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Run agent-browser on cloud browser sessions hosted by AWS Bedrock AgentCore. All standard agent-browser commands work identically; the only difference is where the browser runs.
Credentials are resolved automatically:
AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, optionally AWS_SESSION_TOKEN)aws configure export-credentials), which supports SSO, IAM roles, and named profilesNo additional setup is needed if the user already has working AWS credentials.
# Open a page on an AgentCore cloud browser
agent-browser -p agentcore open https://example.com
# Everything else is the same as local Chrome
agent-browser snapshot -i
agent-browser click @e1
agent-browser screenshot page.png
agent-browser close
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
AGENTCORE_REGION |
AWS region | us-east-1 |
AGENTCORE_BROWSER_ID |
Browser identifier | aws.browser.v1 |
AGENTCORE_PROFILE_ID |
Persistent browser profile (cookies, localStorage) | (none) |
AGENTCORE_SESSION_TIMEOUT |
Session timeout in seconds | 3600 |
AWS_PROFILE |
AWS CLI profile for credential resolution | default |
Use AGENTCORE_PROFILE_ID to persist browser state across sessions. This is useful for maintaining login sessions:
# First run: log in
AGENTCORE_PROFILE_ID=my-app agent-browser -p agentcore open https://app.example.com/login
agent-browser snapshot -i
agent-browser fill @e1 "user@example.com"
agent-browser fill @e2 "password"
agent-browser click @e3
agent-browser close
# Future runs: already authenticated
AGENTCORE_PROFILE_ID=my-app agent-browser -p agentcore open https://app.example.com/dashboard
When a session starts, AgentCore prints a Live View URL to stderr. Open it in a browser to watch the session in real time from the AWS Console:
Session: abc123-def456
Live View: https://us-east-1.console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/browser/aws.browser.v1/session/abc123-def456#
# Default: us-east-1
agent-browser -p agentcore open https://example.com
# Explicit region
AGENTCORE_REGION=eu-west-1 agent-browser -p agentcore open https://example.com
# Explicit credentials (CI/CD, scripts)
export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...
agent-browser -p agentcore open https://example.com
# SSO (interactive)
aws sso login --profile my-profile
AWS_PROFILE=my-profile agent-browser -p agentcore open https://example.com
# IAM role / default credential chain
agent-browser -p agentcore open https://example.com
Set the provider via environment variable to avoid passing -p agentcore on every command:
export AGENT_BROWSER_PROVIDER=agentcore
export AGENTCORE_REGION=us-east-2
agent-browser open https://example.com
agent-browser snapshot -i
agent-browser click @e1
agent-browser close
"Failed to run aws CLI" means AWS CLI is not installed or not in PATH. Either install it or set AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY directly.
"AWS CLI failed: ... Run 'aws sso login'" means SSO credentials have expired. Run aws sso login to refresh them.
Session timeout: The default is 3600 seconds (1 hour). For longer tasks, increase with AGENTCORE_SESSION_TIMEOUT=7200.
Reproducido de vercel-labs/agent-browser bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere credenciales AWS funcionales (variables de entorno o AWS CLI con SSO, roles IAM o perfiles con nombre).
Necesita en el PATH:aws
Este repo incluye 10 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agent-browser entero y su comando de instalación
Guía central de uso de agent-browser: snapshots con refs, navegación, interacción con elementos, extracción de datos, screenshots, pestañas, formularios/auth, esperas, sesiones paralelas y solución de fallos.
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Crea y valida herramientas WebMCP experimentales para una página web existente, exponiendo flujos reales del sitio como herramientas de página frente a la automatización por árbol de accesibilidad.”
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Ejecuta agent-browser + Chrome dentro de microVMs de Vercel Sandbox para automatización de navegador desde cualquier app desplegada en Vercel.
Genera un wizard bash interactivo que guía a un humano por los pasos que solo él puede dar. Úsalo para aprovisionar infraestructura, credenciales o secretos de CI, o una migración puntual.
Valida el paquete de preview de Next.js específico de un commit y dispara manualmente toda la suite de tests de despliegue vía el workflow test_e2e_deploy_release.yml de GitHub Actions.
Monitoreo canary post-deploy: vigila la app en producción tras el despliegue. (gstack)
