Diseña, organiza y gestiona charts de Helm para plantillar y empaquetar aplicaciones Kubernetes con configuraciones reutilizables.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --skill helm-chart-scaffolding --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill reads environment config.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Comprehensive guidance for creating, organizing, and managing Helm charts for packaging and deploying Kubernetes applications.
This skill provides step-by-step instructions for building production-ready Helm charts, including chart structure, templating patterns, values management, and validation strategies.
Use this skill when you need to:
Detailed pattern documentation lives in references/details.md. Read that file when the navigation tier above is insufficient.
Template rendering errors:
helm template my-app ./my-app --debug
Dependency issues:
helm dependency update
helm dependency list
Installation failures:
helm install my-app ./my-app --dry-run --debug
kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp'
k8s-manifest-generator - For creating base Kubernetes manifestsgitops-workflow - For automated Helm chart deploymentsReproducido de wshobson/agents bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
6 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere tener instalado el CLI de Helm.
Necesita en el PATH:awkkubectl
Variables de entorno:APP_VERSIONCHART_DIRCHART_NAMECHART_VERSIONGREENMANIFESTSRELEASE_NAMEYELLOW
Este repo incluye 183 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agents entero y su comando de instalación
Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa.
Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas.
Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Audita y reescribe prosa para que deje de sonar generada por máquina. Incluye modo solo-detección, modo reescritura y modo edición en el lugar, con perfiles opcionales de voz y contexto.”
