Creador
107 skills en el directorio.
Testea contratos inteligentes de forma exhaustiva con Hardhat y Foundry: tests unitarios, de integración y forking de mainnet.
Úsalo al seleccionar y colocar iconos, imágenes, SVGs, diagramas o infografías de apoyo aprobados en un PPTX editable.
Turn any screenshot into clean, structured text.
Realiza auditorías de accesibilidad WCAG 2.2 con pruebas automatizadas, verificación manual y guía de remediación. Útil para auditar sitios, corregir violaciones y aplicar patrones de diseño accesible.
Úsalo al hacer cambios de UI/frontend guiados por contexto visual: selecciones de elementos, anotaciones o capturas de pantalla junto con la solicitud de cambio.
Descompón tareas complejas, diseña grafos de dependencias y coordina trabajo multi-agente con descripciones de tareas y balanceo de carga adecuados.
Configura Turborepo para builds de monorepo eficientes con caché local y remota. Útil al configurar Turborepo, optimizar pipelines de build o implementar caching distribuido.
Programa y publica posts en 13 plataformas (X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, Pinterest) vía la API de SocialClaw.
Domina el sistema de tipos avanzado de TypeScript: generics, tipos condicionales, mapped types, template literals y utility types para aplicaciones type-safe.
Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos.
Prueba workflows de Temporal con pytest, time-skipping y estrategias de mocking: testing unitario, de integración, de replay y configuración de desarrollo local.
Calcula métricas de riesgo de cartera como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino y análisis de drawdown; útil al medir riesgo, implementar límites o construir sistemas de monitoreo.
Domina la optimización de consultas SQL, estrategias de indexado y análisis EXPLAIN para mejorar drásticamente el rendimiento de la base de datos y eliminar consultas lentas.
Integra el procesamiento de pagos de PayPal, con soporte para express checkout, suscripciones y gestión de reembolsos en flujos de comercio electrónico.
Ejecuta migraciones de bases de datos entre ORMs y plataformas con estrategias zero-downtime, transformación de datos y procedimientos de rollback.
Domina las mejores prácticas de seguridad en smart contracts para prevenir vulnerabilidades comunes e implementar patrones seguros en Solidity.
Implementa observabilidad integral para service meshes, incluyendo tracing distribuido, métricas y visualización. Útil para monitoreo de mesh, depuración de latencia y SLOs.
Define e implementa Indicadores (SLI) y Objetivos (SLO) de nivel de servicio con error budgets y alertas, para establecer metas de fiabilidad y prácticas SRE.
Configura un gating humano para las acciones de revisión de agentes IA en Claude Code, con un rastro de aprobación auditable criptográficamente y gates aplicados con Cedar.
Construye sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica, integrando conocimiento externo.
Patrones de resiliencia en Python: reintentos automáticos, backoff exponencial, timeouts y decoradores tolerantes a fallos para servicios.
Organización de proyectos Python, arquitectura de módulos y diseño de APIs públicas con __all__, para nuevos proyectos o reorganización de directorios.
Construye servicios backend de Node.js listos para producción con Express/Fastify, cubriendo middleware, manejo de errores, autenticación, bases de datos y diseño de APIs.
Patrones de background jobs en Python: colas de tareas, workers y arquitectura event-driven, para procesamiento asíncrono y desacoplar trabajo del ciclo request/response.
Úsalo al revisar código Python en busca de antipatrones comunes: como checklist antes de finalizar implementaciones o al depurar problemas derivados de malas prácticas conocidas.
Úsalo tras generar código con IA, aceptar sugerencias o revisar módulos escritos por IA, o cuando el código funcione pero parezca frágil o con deuda oculta.
Domina Next.js 14+ App Router con Server Components, streaming, rutas paralelas y data fetching avanzado. Úsalo al construir apps Next.js, implementar SSR/SSG u optimizar React Server Components.
Calcula TAM/SAM/SOM para oportunidades de mercado con metodologías top-down, bottom-up y teoría del valor, para pitches o planes de negocio.
Construye el eval harness que condiciona cada fine-tuning: golden sets, graders por modo de fallo, calibración de juez y baselines del modelo base.
Construye pipelines MLOps de extremo a extremo: preparación de datos, entrenamiento, validación y despliegue en producción del modelo.
Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar acciones con aprobación explícita.
Diseña aplicaciones LLM con LangChain 1.x y LangGraph para agentes, memoria e integración de herramientas. Útil al construir agentes de IA o flujos LLM complejos.
Domina la concurrencia en Go con goroutines, channels, primitivas sync y context; para apps concurrentes, worker pools o depurar race conditions.
Combina búsqueda vectorial y por palabras clave para mejorar la recuperación. Útil al implementar RAG, motores de búsqueda o cuando ningún enfoque solo basta.
Diseñador de landing pages centrado en marca: hace una entrevista de identidad visual y luego genera e itera la página con Stitch, entregando HTML listo para desplegar.
Decide si conviene hacer fine-tuning y enruta al método correcto (SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, continued pretraining) y al modelo base adecuado.
Transforma datos en narrativas persuasivas usando visualización, contexto y estructura. Útil al presentar analíticas a stakeholders, crear reportes o presentaciones ejecutivas.
Domina asyncio, programación concurrente y patrones async/await para apps de alto rendimiento con operaciones no bloqueantes.
Diseña e implementa event stores para sistemas de event sourcing: infraestructura, elección de tecnología y patrones de persistencia de eventos.
Domina patrones de backend C#/.NET para APIs robustas, servidores MCP y apps empresariales: async/await, DI, EF Core, Dapper, configuración, caché y pruebas con xUnit.
Filtra checkpoints fine-tuneados con presupuestos de drift, comparación pareada y chequeos de olvido antes de promoverlos, tras un entrenamiento o al re-gatear un modelo ya promovido.
Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
Domina técnicas de programación defensiva en Bash para scripts de nivel producción: úsalo al escribir shell scripts robustos, pipelines CI/CD o utilidades de sistema que requieran tolerancia a fallos.
Escribe y mantiene Architecture Decision Records (ADR) siguiendo buenas prácticas para documentar decisiones técnicas significativas y sus procesos de revisión.
Implementa patrones de arquitectura backend probados: Clean Architecture, Hexagonal Architecture y Domain-Driven Design, para construir sistemas mantenibles, testeables y escalables.
Domina los principios de diseño REST y GraphQL para construir APIs intuitivas, escalables y mantenibles que encanten a los desarrolladores.
Migra de AngularJS a Angular usando modo híbrido, reescritura incremental de componentes y actualización de la inyección de dependencias.
Construye DAGs de Apache Airflow listos para producción con buenas prácticas para operadores, sensores, testing y despliegue.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Implementa patrones saga para transacciones distribuidas y workflows entre agregados, cuando 2PC no está disponible o hay que depurar sagas atascadas.
Implementa validación de calidad de datos con Great Expectations, pruebas dbt y contratos de datos para pipelines fiables.
Configura un hook PreToolUse para impedir que los agentes de IA salten los pre-commit hooks de git con --no-verify y otros flags de bypass.
Implementa estándares NFT (ERC-721, ERC-1155) con manejo correcto de metadata, estrategias de minting e integración con marketplaces.
Diseña dashboards de KPI efectivos: selección de métricas, buenas prácticas de visualización y patrones de monitoreo en tiempo real.
Construye pipelines de GitLab CI/CD con flujos multi-stage, caché y runners distribuidos para automatización escalable.
Diseña pipelines CI/CD multi-etapa con gates de aprobación, verificaciones de seguridad y orquestación de despliegues, incluyendo canary, rollback y depuración de gates fallidos.
Configura mutual TLS (mTLS) para comunicación zero-trust entre servicios, incluyendo gestión de certificados y seguridad de comunicación interna.
Configura la gestión de tráfico de Istio: enrutamiento, balanceo de carga, circuit breakers y despliegues canary para políticas de service mesh en producción.
Construye módulos Terraform reutilizables para infraestructura AWS, Azure, GCP y OCI siguiendo buenas prácticas de infraestructura como código.
Domina dbt para ingeniería analítica: organización de modelos, testing, documentación y estrategias incrementales para transformaciones de datos.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL. Cubre buenas prácticas, tipos de datos, indexación, constraints, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Configura y optimiza workspaces monorepo de Nx: útil al montar Nx, definir límites de proyecto, optimizar el caching de builds o implementar comandos affected.
Gestiona memoria unificada y térmicas durante jobs de ML largos en NVIDIA DGX Spark: headroom en GB10, OOMs en memoria unificada y monitoreo de temperatura/potencia.
Automatiza la generación de changelogs a partir de commits, PRs y releases siguiendo el formato Keep a Changelog. Útil al configurar flujos de release o estandarizar convenciones de commits.
Úsalo al escribir documentación técnica legible tanto por humanos como por modelos de IA, convertir documentos existentes a HADS, validar un documento HADS u optimizar docs para consumo eficiente de tokens.
Domina la gestión moderna de estado en React con Redux Toolkit, Zustand, Jotai y React Query, para estado global, estado de servidor o elegir la solución adecuada.
Crea runbooks estructurados de respuesta a incidentes con procedimientos paso a paso, rutas de escalamiento y acciones de recuperación para outages, bases de datos y onboarding de guardias.
Domina funciones ES6+ como async/await, destructuring, spread, arrow functions, promesas, módulos, iteradores y patrones funcionales para JavaScript limpio y eficiente. Úsalo al refactorizar código legacy o implementar patrones modernos.
Diseña, organiza y gestiona charts de Helm para plantillar y empaquetar aplicaciones Kubernetes con configuraciones reutilizables.
Crea manifiestos de Kubernetes listos para producción (Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets) siguiendo buenas prácticas y estándares de seguridad.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval.
Prepara, formatea y valida datasets para fine-tuning supervisado y entrenamiento de preferencias: formato, plantillas de chat, packing, datos sintéticos y dataset card.
Alinea un modelo ya afinado con datos de preferencia usando DPO, ORPO, KTO o SimPO; para cuando existen pares de preferencia o feedback, o hay que elegir método o depurar un run de DPO.
Entrena comportamiento de razonamiento y tareas verificables con GRPO y RL a partir de recompensas verificables (RLVR): cuándo aplicar RL, la receta de referencia y el gate de inspección de rewards.
Diseña pipelines de recomendación, ranking y feeds usando el framework de seis etapas Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect, popularizado por el For You algorithm de xAI.
Crea y gestiona dashboards de Grafana listos para producción, para visualizar en tiempo real métricas de sistemas y aplicaciones.
Configura Prometheus para la recolección, almacenamiento y monitoreo completo de métricas de infraestructura y aplicaciones, incluyendo scraping y sistemas de alertas.
Implementa los requisitos de PCI DSS para el manejo seguro de datos de tarjetas y sistemas de pago. Úsalo al asegurar procesamiento de pagos o lograr el cumplimiento PCI.
Úsalo al redactar o reparar una especificación JSON con coordenadas explícitas para un PPTX editable.
Úsalo para validar o reparar un PPTX editable en cuanto a geometría, accesibilidad, editabilidad nativa, linaje de fuente e integridad del paquete OOXML.
Gestiona actualizaciones de versiones mayores de dependencias con análisis de compatibilidad, despliegue escalonado y pruebas exhaustivas.
Domina técnicas sistemáticas de depuración, herramientas de profiling y análisis de causa raíz para localizar bugs en cualquier código o stack tecnológico.
Domina el gestor de paquetes uv para gestión rápida de dependencias Python, entornos virtuales y flujos de trabajo modernos de proyectos Python.
Domina patrones de análisis binario: desensamblado, decompilación, análisis de flujo de control y reconocimiento de patrones de código en ejecutables.
Comprende técnicas de anti-reversing, ofuscación y protección de software: evasión de malware, anti-debugging en CTF, binarios empaquetados y detección de entornos virtualizados.
Domina la ingeniería inversa de protocolos de red: análisis de paquetes, disección de protocolos y documentación de protocolos propietarios.
Construye árboles de ataque completos para visualizar rutas de amenaza, identificar brechas de defensa y comunicar riesgos de seguridad a stakeholders.
Deriva requisitos de seguridad a partir de modelos de amenazas y contexto de negocio; útil para traducir amenazas en requisitos, historias de usuario y casos de prueba de seguridad.
Mapea amenazas identificadas a controles y mitigaciones de seguridad adecuados. Úsalo al priorizar inversiones en seguridad, crear planes de remediación o validar la efectividad de controles.
Domina Bats (Bash Automated Testing System) para probar exhaustivamente scripts de shell, útil en TDD y pipelines CI/CD.
Guía paso a paso para configurar recibos de auditoría firmados en llamadas a herramientas de Claude Code: política Cedar, recibos Ed25519, verificación offline, detección de manipulación, CI/CD y SLSA.
