Configura mutual TLS (mTLS) para comunicación zero-trust entre servicios, incluyendo gestión de certificados y seguridad de comunicación interna.
en todo el repo
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --skill mtls-configuration --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Comprehensive guide to implementing mutual TLS for zero-trust service mesh communication.
┌─────────┐ ┌─────────┐
│ Service │ │ Service │
│ A │ │ B │
└────┬────┘ └────┬────┘
│ │
┌────┴────┐ TLS Handshake ┌────┴────┐
│ Proxy │◄───────────────────────────►│ Proxy │
│(Sidecar)│ 1. ClientHello │(Sidecar)│
│ │ 2. ServerHello + Cert │ │
│ │ 3. Client Cert │ │
│ │ 4. Verify Both Certs │ │
│ │ 5. Encrypted Channel │ │
└─────────┘ └─────────┘
Root CA (Self-signed, long-lived)
│
├── Intermediate CA (Cluster-level)
│ │
│ ├── Workload Cert (Service A)
│ └── Workload Cert (Service B)
│
└── Intermediate CA (Multi-cluster)
│
└── Cross-cluster certs
Full template library and detailed worked examples live in references/details.md. Read that file when you need the concrete templates.
Reproducido de wshobson/agents bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere plantillas y ejemplos detallados en references/details.md para configuraciones concretas.
Este repo incluye 183 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agents entero y su comando de instalación
Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa.
Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Audita y reescribe prosa para que deje de sonar generada por máquina. Incluye modo solo-detección, modo reescritura y modo edición en el lugar, con perfiles opcionales de voz y contexto.”
Comprende técnicas de anti-reversing, ofuscación y protección de software: evasión de malware, anti-debugging en CTF, binarios empaquetados y detección de entornos virtualizados.
Construye árboles de ataque completos para visualizar rutas de amenaza, identificar brechas de defensa y comunicar riesgos de seguridad a stakeholders.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
