Úsalo siempre que una hoja de cálculo sea la entrada o la salida principal: abrir, leer, editar o arreglar .xlsx, .csv o .tsv, crear una desde cero, o limpiar datos tabulares desordenados.
Úsalo siempre que haya un archivo .pptx o .potx de por medio: crear decks y presentaciones, leer o extraer su texto, editarlas, o trabajar con plantillas, layouts y notas del ponente.
Úsalo siempre que quieras hacer algo con archivos PDF: leer o extraer texto y tablas, combinar, dividir, rotar, poner marcas de agua, crear, rellenar formularios, cifrar o hacer OCR de escaneados.
Crea, lee, edita y manipula documentos de Word (.docx) y plantillas (.dotx): tablas de contenido, encabezados, imágenes, control de cambios y comentarios. No sirve para PDFs ni hojas de cálculo.
Crea y edita archivos JSON Canvas (.canvas) con nodos, bordes, grupos y conexiones, para usar con archivos Canvas de Obsidian, mapas mentales o diagramas de flujo.
Escribe y mantiene Architecture Decision Records (ADR) siguiendo buenas prácticas para documentar decisiones técnicas significativas y sus procesos de revisión.
Úsalo al escribir documentación técnica legible tanto por humanos como por modelos de IA, convertir documentos existentes a HADS, validar un documento HADS u optimizar docs para consumo eficiente de tokens.
Úsalo para validar o reparar un PPTX editable en cuanto a geometría, accesibilidad, editabilidad nativa, linaje de fuente e integridad del paquete OOXML.
Crea contratos de empleo, cartas de oferta y documentos de políticas de RRHH siguiendo buenas prácticas legales, para redactar acuerdos y estandarizar documentación laboral.
Úsalo para analizar un PPTX de referencia en modo solo lectura: estructura, tema, tipografía, ritmo de layout, diagnósticos, catálogos de plantillas derivados o inspección segura del paquete OOXML.
Crea y mantiene Architecture Decision Records (ADR) optimizados para agentes de código: propone, redacta, actualiza, acepta/rechaza, deprecia o supersede ADRs usando preguntas socráticas y una checklist de validación.
Operaciones sobre documentos en la nube de Lark (Docx/Wiki): leer, crear y editar documentos, insertar o descargar imágenes/adjuntos, y gestionar notas mentales.
Lark Markdown: ver, crear, subir, editar y comparar archivos Markdown en Drive. No importa Markdown como documento docx ni gestiona búsqueda, permisos, comentarios o mover/borrar archivos.
Pizarra de Feishu: consulta y edita pizarras en documentos en la nube de Feishu. Exporta como imagen preview, SVG o estructura de nodos, y actualiza el contenido en varios formatos.
Drive de Feishu/Lark: gestiona archivos y carpetas (subir/descargar, copiar/mover/eliminar, metadatos, permisos, comentarios, versiones, etiquetas de confidencialidad) e importa archivos locales como docx/sheet/bitable/slides.
Base de conocimiento de Feishu: gestiona espacios wiki, miembros de espacios y nodos de documentos; crea, consulta, mueve y organiza documentos y accesos directos dentro de la wiki.
飞书幻灯片: crea y edita presentaciones, lee contenido de slides, gestiona páginas (crear, eliminar, leer, reemplazo parcial). No cubre documentos, pizarras ni archivos generales.
Feishu Minutes: busca minutes, consulta su información básica, sube/descarga audio y video, lee o edita sus productos (resumen, transcripción, pendientes), cambia el título, reemplaza hablantes/palabras clave y solicita permisos.
Extrae y convierte el contenido de archivos locales (PDF, DOCX, DOC, ODT, RTF, XLSX, XLS, HTML) en markdown limpio guardado en disco, con resúmenes y preguntas opcionales.
Convierte documentos y archivos a Markdown usando markitdown: PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON, XML, imágenes, audio, ZIP, URLs de YouTube o EPubs, para procesamiento con LLM o análisis de texto.
Obtén docs de Convex ajustadas a la versión que usa tu proyecto: fija la versión instalada, trae la página como markdown o revisa los tipos en node_modules, en vez de escribir una API posiblemente obsoleta de memoria.
Explica una app Convex existente — modelo de datos y relaciones, funciones públicas vs internas, modelo de auth/ownership, componentes y un flujo petición→datos. Solo lectura.