Skills Agentes

Reverse Document

Genera documentos de diseño o arquitectura a partir de la implementación existente, trabajando hacia atrás desde código o prototipos para crear la documentación de planificación faltante.

Reemplaza a: Escribir manualmente el design doc o ADR desde cero después de haber programado la función

Solicitareadglobgrepwriteeditbash
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add Donchitos/Claude-Code-Game-Studios --skill reverse-document --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Este skill runs shell commands, writes to your files.

Qué hace

  • Analiza código o prototipos existentes para generar documentación de diseño (GDD), ADR de arquitectura o documento de concepto
  • Hace preguntas al usuario sobre la intención detrás del código antes de redactar
  • Presenta hallazgos (mecánicas, fórmulas, áreas poco claras) antes de escribir nada
  • Redacta el documento con una plantilla según el tipo y pide aprobación antes de escribirlo
  • Añade metadatos marcando el documento como 'reverse-documented' y sugiere trabajo de seguimiento

Úsalo cuando

  • Construiste una función sin escribir antes un documento de diseño
  • Heredaste una base de código sin documentación
  • Prototipaste una mecánica y necesitas formalizarla
  • Necesitas documentar el 'por qué' detrás de código ya existente

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • /reverse-document design src/gameplay/combat
    • /reverse-document architecture src/core/entity-component
    • /reverse-document concept prototypes/vehicle-combat
    • Genera el GDD de mi sistema de magia a partir del código existente

    SKILL.md

    En inglés

    Reverse Documentation

    This skill analyzes existing implementation (code, prototypes, systems) and generates appropriate design or architecture documentation. Use this when:

    • You built a feature without writing a design doc first
    • You inherited a codebase without documentation
    • You prototyped a mechanic and need to formalize it
    • You need to document "why" behind existing code

    Workflow

    Phase 1: Parse Arguments

    Format: /reverse-document <type> <path>

    Type options:

    • design → Generate a game design document (GDD section)
    • architecture → Generate an Architecture Decision Record (ADR)
    • concept → Generate a concept document from prototype

    Path: Directory or file to analyze

    • src/gameplay/combat/ → All combat-related code
    • src/core/event-system.cpp → Specific file
    • prototypes/stealth-mech/ → Prototype directory

    Examples:

    /reverse-document design src/gameplay/magic-system
    /reverse-document architecture src/core/entity-component
    /reverse-document concept prototypes/vehicle-combat
    

    Phase 2: Analyze Implementation

    Read and understand the code/prototype:

    For design docs (GDD):

    • Identify mechanics, rules, formulas
    • Extract gameplay values (damage, cooldowns, ranges)
    • Find state machines, ability systems, progression
    • Detect edge cases handled in code
    • Map dependencies (what systems interact?)

    For architecture docs (ADR):

    • Identify patterns (ECS, singleton, observer, etc.)
    • Understand technical decisions (threading, serialization, etc.)
    • Map dependencies and coupling
    • Assess performance characteristics
    • Find constraints and trade-offs

    For concept docs (prototype analysis):

    • Identify core mechanic
    • Extract emergent gameplay patterns
    • Note what worked vs what didn't
    • Find technical feasibility insights
    • Document player fantasy / feel

    Phase 3: Ask Clarifying Questions

    DO NOT just describe the code. ASK about intent:

    Design questions:

    • "I see a [resource] system that depletes during [activity]. Was this for:
      • Pacing (prevent spam)?
      • Resource management (strategic depth)?
      • Or something else?"
    • "The [mechanic] seems central. Is this a core pillar, or supporting feature?"
    • "[Value] scales exponentially with [factor]. Intentional design, or needs rebalancing?"

    Architecture questions:

    • "You're using a service locator pattern. Was this chosen for:
      • Testability (mock dependencies)?
      • Decoupling (reduce hard references)?
      • Or inherited from existing code?"
    • "I see manual memory management instead of smart pointers. Performance requirement, or legacy?"

    Concept questions:

    • "The prototype emphasizes stealth over combat. Is that the intended pillar?"
    • "Players seem to exploit the grappling hook for speed. Feature or bug?"

    Phase 4: Present Findings

    Before drafting, show what you discovered:

    I've analyzed [path]/. Here's what I found:
    
    MECHANICS IMPLEMENTED:
    - [mechanic-a] with [property] (e.g. timing windows, cooldowns)
    - [mechanic-b] (e.g. interaction between two states)
    - [resource] system (depletes on [action], regens on [condition])
    - [state] system (builds up, triggers [effect])
    
    FORMULAS DISCOVERED:
    - [Output] = [formula using discovered variables]
    - [Secondary output] = [formula]
    
    UNCLEAR INTENT AREAS:
    1. [Resource] system — pacing or resource management?
    2. [Mechanic] — core pillar or supporting feature?
    3. [Value] scaling — intentional design or needs tuning?
    
    Before I draft the design doc, could you clarify these points?
    

    Wait for user to clarify intent before drafting.

    Phase 5: Draft Document Using Template

    Based on type, use appropriate template:

    Type Template Output Path
    design templates/design-doc-from-implementation.md design/gdd/[system-name].md
    architecture templates/architecture-doc-from-code.md docs/architecture/[decision-name].md
    concept templates/concept-doc-from-prototype.md prototypes/[name]/CONCEPT.md or design/concepts/[name].md

    Draft structure:

    • Capture what exists (mechanics, patterns, implementation)
    • Document why it exists (intent clarified with user)
    • Identify what's missing (edge cases not handled, gaps in design)
    • Flag follow-up work (balance tuning, missing features)

    Phase 6: Show Draft and Request Approval

    Collaborative protocol:

    I've drafted the [system-name] design doc based on your code and clarifications.
    
    [Show key sections: Overview, Mechanics, Formulas, Design Intent]
    
    ADDITIONS I MADE:
    - Documented [mechanic] as "[intent]" per your clarification
    - Added edge cases not in code (e.g., what if [resource] hits 0 mid-[action]?)
    - Flagged balance concern: [scaling type] scaling at [boundary condition]
    
    SECTIONS MARKED AS INCOMPLETE:
    - "[System] interaction with [other-system]" (not fully implemented yet)
    - "[Variant or feature]" (only [subset] implemented so far)
    
    May I write this to design/gdd/[system-name].md?
    

    Wait for approval. User may request changes before writing.

    Phase 7: Write Document with Metadata

    When approved, write the file with special markers:

    ---
    status: reverse-documented
    source: [path/]
    date: [today]
    verified-by: [User name]
    ---
    
    # [System Name] Design
    
    > **Note**: This document was reverse-engineered from the existing implementation.
    > It captures current behavior and clarified design intent. Some sections may be
    > incomplete where implementation is partial or intent was unclear.
    
    [Rest of document...]
    

    Phase 8: Flag Follow-Up Work

    After writing, suggest next steps:

    ✅ Written to design/gdd/combat-system.md
    
    FOLLOW-UP RECOMMENDED:
    1. Run /balance-check on combat formulas (exponential scaling concern)
    2. Create ADR for stamina system architecture decision
    3. Implement missing edge cases:
       - Stamina depletion mid-combo behavior
       - Stagger state during dodge
    4. Extend design doc when weapon variety is implemented
    
    Would you like me to tackle any of these now?
    

    Template Selection Logic

    If analyzing... Use template... Because...
    src/gameplay/* design-doc-from-implementation.md Gameplay mechanics → GDD
    src/core/*, src/ai/* architecture-doc-from-code.md Core systems → ADR
    prototypes/* concept-doc-from-prototype.md Experiments → concept doc
    src/networking/* architecture-doc-from-code.md Technical systems → ADR
    src/ui/* design-doc-from-implementation.md UI/UX → design spec

    Example Session: Reverse-Document a System

    User: /reverse-document design src/gameplay/[system]
    
    Agent: I'll analyze your [system] implementation to create a design doc.
           [Reads code, discovers mechanics, formulas]
    
    Agent: I've analyzed src/gameplay/[system]/. Here's what I found:
           [Shows mechanics, formulas, unclear areas]
    
           Before drafting, could you clarify:
           1. [Resource] system intent?
           2. Is [mechanic] a core pillar?
           3. [Value] scaling — intentional or needs tuning?
    
    User: 1. [Resource] is for pacing, prevent [unwanted behavior]
          2. [Mechanic] is core — I want [design intent]
          3. Yeah, exponential is too much, should be linear
    
    Agent: Perfect, that clarifies the vision. Let me draft the design doc.
           [Shows draft with clarified intent]
    
           May I write this to design/gdd/[system-name].md?
    
    User: Yes, write it.
    
    Agent: ✅ Written to design/gdd/[system-name].md
           ✅ Marked as [REVERSE-DOCUMENTED]
           ✅ Flagged [value] scaling for rebalancing
    
           Next steps:
           - Update [formula] to [corrected scaling]
           - Run /balance-check to validate [curve]
           - Document [mechanic] as core pillar in game-pillars.md
    

    Collaborative Protocol

    This skill follows the collaborative design principle:

    1. Analyze First: Read code, understand implementation
    2. Question Intent: Ask about "why", not just "what"
    3. Present Findings: Show discoveries, highlight unclear areas
    4. User Clarifies: Separate intent from accidents
    5. Draft Document: Create doc based on reality + intent
    6. Show Draft: Display key sections, explain additions
    7. Get Approval: "May I write to [filepath]?" On approval: Verdict: COMPLETE — document generated. On decline: Verdict: BLOCKED — user declined write.
    8. Flag Follow-Up: Suggest related work, don't auto-execute

    Never assume intent. Always ask before documenting "why".

    Reproducido de Donchitos/Claude-Code-Game-Studios bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Detalles

    Creador
    Donchitos
    Categoría
    Documentos
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    Solo SKILL.md
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Etiquetas

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