Pack de 73 skills
Conjunto de agentes y skills para Claude Code que estructura el desarrollo de un videojuego como un estudio, cubriendo diseño, producción, QA y lanzamiento.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
v1.0.0
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add Donchitos/Claude-Code-Game-Studios --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 73 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
Este repositorio agrupa 73 skills que cubren todo el ciclo de producción de un videojuego: desde la ideación con Brainstorm, Map Systems y Design System, pasando por documentación de arquitectura (Create Architecture, Architecture Decision, Architecture Review), planificación (Create Epics, Create Stories, Sprint Plan, Estimate), hasta implementación (Dev Story), QA (Qa Plan, Code Review, Regression Suite, Bug Report, Bug Triage) y lanzamiento (Release Checklist, Launch Checklist, Day One Patch, Patch Notes, Changelog). Incluye también skills de coordinación de equipo como Team Combat, Team Narrative, Team Ui, Team Audio, Team Level, Team Release y Team Qa, que orquestan varios agentes especializados para una feature concreta.
Instalar el pack completo tiene sentido para quien desarrolla un juego de principio a fin con Claude Code y quiere que cada fase —diseño, arte, programación, narrativa, QA y producción— tenga un flujo de trabajo y agentes propios, en lugar de usar un asistente genérico. Encaja con proyectos en Godot, Unity o Unreal, dado que el repositorio incluye agentes específicos para esos tres motores.
No cubre tareas de desarrollo de software genérico fuera del ámbito de videojuegos; todas las skills están orientadas a procesos de estudio de juegos (GDDs, sprints de producción, balance, localización, live-ops, etc.).
Los 24 más populares del pack, sobre Productividad, Testing y QA, Herramientas para desarrolladores.
Onboarding brownfield: audita el cumplimiento de formato de los artefactos existentes, clasifica los vacíos por impacto y genera un plan de migración numerado.
Crea un Registro de Decisión de Arquitectura (ADR) que documenta una decisión técnica importante, su contexto, alternativas consideradas y consecuencias.
The #1 directory of projects built with Jev
Valida que la arquitectura del proyecto cubra por completo los GDD: cruza requisitos con ADR, detecta conflictos entre decisiones y compatibilidad de motor, y da un veredicto PASS/CONCERNS/FAIL.
Autoría guiada, sección por sección, del Art Bible. Crea la especificación de identidad visual que condiciona toda la producción de assets. Se ejecuta tras aprobar /brainstorm y antes de /map-systems o de redactar cualquier GDD.
Audita los assets del juego según convenciones de nombres, presupuestos de tamaño, formatos estándar y requisitos de pipeline. Identifica assets huérfanos, referencias faltantes e infracciones de estándares.
Genera especificaciones visuales por asset y prompts de generación IA a partir de GDDs, docs de nivel o perfiles de personaje. Produce archivos de spec y actualiza el manifiesto maestro.
Analiza datos de balance, fórmulas y configuración del juego para detectar outliers, progresiones rotas, estrategias degeneradas y desequilibrios de economía.
Ideación guiada de conceptos de juego, desde cero hasta un documento estructurado, usando técnicas de estudios profesionales y marcos de psicología del jugador.
Crea un informe de bug estructurado a partir de una descripción o analiza código para identificar bugs potenciales, con pasos de reproducción, severidad y contexto completos.
Lee los bugs abiertos en production/qa/bugs/, reevalúa prioridad frente a severidad, los asigna a sprints, detecta tendencias sistémicas y genera un informe de triage.
Genera automáticamente un changelog a partir de commits de git, datos de sprint y documentos de diseño, produciendo versiones interna y para jugadores.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Realiza una revisión arquitectónica y de calidad de un archivo o conjunto de archivos, evaluando estándares, principios SOLID, testabilidad y rendimiento.
Compara todos los GDDs contra el registro de entidades para detectar inconsistencias entre documentos: mismo stat, ítem o fórmula con valores distintos, usando un enfoque grep-first.
Audita los recuentos de contenido especificados en el GDD frente al contenido implementado, identificando qué está planeado y qué está construido.
Redacción guiada, sección por sección, del documento de arquitectura maestro del juego, consciente de la versión del motor y de sus posibles brechas de conocimiento.
Tras completar la arquitectura, genera una hoja de reglas accionables para programadores: qué hacer y qué nunca hacer, por sistema y por capa, extraída de las ADRs Aceptadas.
Traduce GDDs y arquitectura aprobados en épicas, una por módulo arquitectónico; define alcance, ADRs, riesgo de motor y requisitos sin trazar. No divide en historias — ejecuta /create-stories [epic-slug] después.
Divide un epic en historias implementables. Lee la epic, su GDD, las ADR que la rigen y el manifiesto de control; cada historia incluye el TR-ID, la guía de ADR y la ruta de evidencia. Ejecutar tras /create-epics.
Prepara un patch day-one para el lanzamiento de un juego: define alcance, prioriza, implementa y valida con un QA gate ligero, como un mini-sprint con plan de rollback.
Revisa un documento de diseño de juego en cuanto a completitud, consistencia interna, implementabilidad y adherencia a los estándares del proyecto. Ejecútalo antes de pasarlo a programadores.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Guía, sección por sección, la redacción del GDD de un sistema de juego: reúne contexto de docs existentes, recorre cada sección requerida de forma colaborativa, cruza dependencias y escribe de forma incremental.
Lee una historia y la implementa: carga el contexto completo (historia, GDD, ADR, manifest), enruta al agente programador correcto e implementa código y test.
Estima el esfuerzo de una tarea analizando complejidad, dependencias, velocidad histórica y factores de riesgo, produciendo una estimación estructurada con niveles de confianza.
Valida si el proyecto está listo para avanzar de fase de desarrollo, con un veredicto PASS/CONCERNS/FAIL, bloqueadores concretos y artefactos requeridos.
Agrupados por categoría. Cada uno enlaza a su ficha con el comando de instalación, los permisos que pide y el SKILL.md completo.
