Skills Agentes

Team Polish

Orquesta al equipo de pulido: coordina a performance-analyst, technical-artist, sound-designer y qa-tester para optimizar y endurecer una feature o área con calidad de lanzamiento.

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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add Donchitos/Claude-Code-Game-Studios --skill team-polish --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Este skill runs shell commands, writes to your files.

Qué hace

  • Orquesta un pipeline de 6 fases: assessment, optimización, pulido visual, pulido de audio, hardening y sign-off
  • Delega tareas a performance-analyst, technical-artist, sound-designer, engine-programmer, tools-programmer y qa-tester vía Task
  • Usa AskUserQuestion en cada transición de fase para que el usuario apruebe antes de continuar
  • Aplica un modo de revisión (full/lean/solo) que decide si se saltan las validaciones de directores/leads
  • Produce un informe final con métricas antes/después, pulido visual y de audio, resultados de pruebas y veredicto de release

Úsalo cuando

  • Cuando quieras optimizar, pulir y endurecer una feature o área para calidad de lanzamiento
  • Cuando necesites coordinar a varios especialistas (rendimiento, arte técnico, sonido, QA) en un pipeline estructurado

No lo uses cuando

  • Si no se proporciona un argumento con la feature o área a pulir, solo muestra la guía de uso y no lanza agentes

Qué lo activa

Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

  • /team-polish combat
  • /team-polish inventory system --review full
  • /team-polish level-1 --review solo
  • /team-polish main menu

SKILL.md

En inglés

If no argument is provided, output usage guidance and exit without spawning any agents:

Usage: /team-polish [feature or area] — specify the feature or area to polish (e.g., combat, main menu, inventory system, level-1). Do not use AskUserQuestion here; output the guidance directly.

When this skill is invoked with an argument, orchestrate the polish team through a structured pipeline.

Decision Points: At each phase transition, use AskUserQuestion to present the user with the subagent's proposals as selectable options. Write the agent's full analysis in conversation, then capture the decision with concise labels. The user must approve before moving to the next phase.

Phase 0: Resolve Review Mode

  1. If --review [mode] was passed as an argument, use that mode.
  2. Else read production/review-mode.txt — use whatever is written there.
  3. Else default to lean.

Modes:

  • full — spawn all director and lead gates as described
  • lean — skip director gates unless they are PHASE-GATE type (CD-PHASE-GATE, TD-PHASE-GATE, PR-PHASE-GATE, AD-PHASE-GATE)
  • solo — skip all director gate spawning entirely; run the skill without any agent gates

Store the resolved mode for use in all subsequent phases.

Director gate skip rule: Before spawning any Tier 1 director or lead for review (outside of PHASE-GATE triggers), apply the resolved mode: skip if solo mode; skip if lean mode and this is not a PHASE-GATE.

Team Composition

  • performance-analyst — Profiling, optimization, memory analysis, frame budget
  • engine-programmer — Engine-level bottlenecks: rendering pipeline, memory, resource loading (invoke when performance-analyst identifies low-level root causes)
  • technical-artist — VFX polish, shader optimization, visual quality
  • sound-designer — Audio polish, mixing, ambient layers, feedback sounds
  • tools-programmer — Content pipeline tool verification, editor tool stability, automation fixes (invoke when content authoring tools are involved in the polished area)
  • qa-tester — Edge case testing, regression testing, soak testing

How to Delegate

Use the Task tool to spawn each team member as a subagent:

  • subagent_type: performance-analyst — Profiling, optimization, memory analysis
  • subagent_type: engine-programmer — Engine-level fixes for rendering, memory, resource loading
  • subagent_type: technical-artist — VFX polish, shader optimization, visual quality
  • subagent_type: sound-designer — Audio polish, mixing, ambient layers
  • subagent_type: tools-programmer — Content pipeline and editor tool verification
  • subagent_type: qa-tester — Edge case testing, regression testing, soak testing

Always provide full context in each agent's prompt (target feature/area, performance budgets, known issues). Launch independent agents in parallel where the pipeline allows it (e.g., Phases 3 and 4 can run simultaneously).

Pipeline

Phase 1: Assessment

Delegate to performance-analyst:

  • Profile the target feature/area using /perf-profile
  • Identify performance bottlenecks and frame budget violations
  • Measure memory usage and check for leaks
  • Benchmark against target hardware specs
  • Output: performance report with prioritized optimization list

Phase 2: Optimization

Delegate to performance-analyst (with relevant programmers as needed):

  • Fix performance hotspots identified in Phase 1
  • Optimize draw calls, reduce overdraw
  • Fix memory leaks and reduce allocation pressure
  • Verify optimizations don't change gameplay behavior
  • Output: optimized code with before/after metrics

If Phase 1 identified engine-level root causes (rendering pipeline, resource loading, memory allocator), delegate those fixes to engine-programmer in parallel:

  • Optimize hot paths in engine systems
  • Fix allocation pressure in core loops
  • Output: engine-level fixes with profiler validation

Phase 3: Visual Polish (parallel with Phase 2)

Delegate to technical-artist:

  • Review VFX for quality and consistency with art bible
  • Optimize particle systems and shader effects
  • Add screen shake, camera effects, and visual juice where appropriate
  • Ensure effects degrade gracefully on lower settings
  • Output: polished visual effects

Phase 4: Audio Polish (parallel with Phase 2)

Delegate to sound-designer:

  • Review audio events for completeness (are any actions missing sound feedback?)
  • Check audio mix levels — nothing too loud or too quiet relative to the mix
  • Add ambient audio layers for atmosphere
  • Verify audio plays correctly with spatial positioning
  • Output: audio polish list and mixing notes

Phase 5: Hardening

Delegate to qa-tester:

  • Test all edge cases: boundary conditions, rapid inputs, unusual sequences
  • Soak test: run the feature for extended periods checking for degradation
  • Stress test: maximum entities, worst-case scenarios
  • Regression test: verify polish changes haven't broken existing functionality
  • Test on minimum spec hardware (if available)
  • Output: test results with any remaining issues

Phase 6: Sign-off

  • Collect results from all team members
  • Compare performance metrics against budgets
  • Report: READY FOR RELEASE / NEEDS MORE WORK
  • List any remaining issues with severity and recommendations

Error Recovery Protocol

If any spawned agent (via Task) returns BLOCKED, errors, or cannot complete:

  1. Surface immediately: Report "[AgentName]: BLOCKED — [reason]" to the user before continuing to dependent phases
  2. Assess dependencies: Check whether the blocked agent's output is required by subsequent phases. If yes, do not proceed past that dependency point without user input.
  3. Offer options via AskUserQuestion with choices:
    • Skip this agent and note the gap in the final report
    • Retry with narrower scope
    • Stop here and resolve the blocker first
  4. Always produce a partial report — output whatever was completed. Never discard work because one agent blocked.

Common blockers:

  • Input file missing (story not found, GDD absent) → redirect to the skill that creates it
  • ADR status is Proposed → do not implement; run /architecture-decision first
  • Scope too large → split into two stories via /create-stories
  • Conflicting instructions between ADR and story → surface the conflict, do not guess

File Write Protocol

All file writes (performance reports, test results, evidence docs) are delegated to sub-agents spawned via Task. Each sub-agent enforces the "May I write to [path]?" protocol. This orchestrator does not write files directly.

Output

A summary report covering: performance before/after metrics, visual polish changes, audio polish changes, test results, and release readiness assessment.

Next Steps

  • If READY FOR RELEASE: run /release-checklist for the final pre-release validation.
  • If NEEDS MORE WORK: schedule remaining issues in /sprint-plan update and re-run /team-polish after fixes.
  • Run /gate-check for a formal phase gate verdict before handing off to release.

Reproducido de Donchitos/Claude-Code-Game-Studios bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

Archivos

1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

Antes de instalar

Requiere las subagentes performance-analyst, technical-artist, sound-designer y qa-tester (y opcionalmente engine-programmer/tools-programmer) disponibles vía Task.

Detalles

Creador
Donchitos
Categoría
Automatización
Licencia
MIT
Recursos incluidos
Solo SKILL.md
Código fuente
Ver SKILL.md

Etiquetas

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