Creador
73 skills en el directorio.
Orquesta al equipo de QA (qa-lead y qa-tester) para producir un paquete completo de QA: plan de pruebas, smoke check, casos de prueba, ejecución manual y reporte de sign-off.
Compara todos los GDDs contra el registro de entidades para detectar inconsistencias entre documentos: mismo stat, ítem o fórmula con valores distintos, usando un enfoque grep-first.
Turn any website into clean, LLM-ready data.
Redacción guiada, sección por sección, del documento de arquitectura maestro del juego, consciente de la versión del motor y de sus posibles brechas de conocimiento.
Prepara un patch day-one para el lanzamiento de un juego: define alcance, prioriza, implementa y valida con un QA gate ligero, como un mini-sprint con plan de rollback.
Flujo de arreglo urgente que se salta el proceso normal de sprint pero deja rastro de auditoría completo: crea rama hotfix, registra aprobaciones y asegura el backport correcto.
Genera notas de parche para jugadores a partir del historial de git, datos de sprint y changelogs internos, traduciendo el lenguaje técnico a una comunicación clara y atractiva.
Onboarding brownfield: audita el cumplimiento de formato de los artefactos existentes, clasifica los vacíos por impacto y genera un plan de migración numerado.
Crea un Registro de Decisión de Arquitectura (ADR) que documenta una decisión técnica importante, su contexto, alternativas consideradas y consecuencias.
Valida que la arquitectura del proyecto cubra por completo los GDD: cruza requisitos con ADR, detecta conflictos entre decisiones y compatibilidad de motor, y da un veredicto PASS/CONCERNS/FAIL.
Genera especificaciones visuales por asset y prompts de generación IA a partir de GDDs, docs de nivel o perfiles de personaje. Produce archivos de spec y actualiza el manifiesto maestro.
Orquesta al equipo de release: coordina a release-manager, qa-lead, devops-engineer y producer para ejecutar una release desde candidata hasta despliegue.
The AI notepad for meetings that transcribes and organizes itself.
Lee una historia y la implementa: carga el contexto completo (historia, GDD, ADR, manifest), enruta al agente programador correcto e implementa código y test.
Estima el esfuerzo de una tarea analizando complejidad, dependencias, velocidad histórica y factores de riesgo, produciendo una estimación estructurada con niveles de confianza.
Cuando se revisa un GDD, escanea todos los ADRs y el índice de trazabilidad para detectar decisiones arquitectónicas obsoletas y guía la resolución.
Prototipo de concepto: valida que la idea central merezca diseñarse antes de escribir GDDs. Genera una build desechable y un veredicto PROCEED/PIVOT/KILL.
Revisión holística y de consistencia entre todos los GDD: contradicciones, referencias obsoletas, conflictos de propiedad y violaciones de teoría de diseño de juegos.
Audita el juego en busca de vulnerabilidades de seguridad: manipulación de saves, vectores de trampas, exploits de red, exposición de datos y validación de entradas; produce un informe priorizado.
Mejora un skill con un ciclo de prueba-corrección-reprueba: ejecuta chequeos estáticos, propone fixes, reescribe el skill, vuelve a probarlo y conserva o revierte según el cambio de puntuación.
Ejecuta la puerta de smoke test antes de entregar a QA: corre la suite automatizada, revisa cobertura y funcionalidad clave, y genera un informe PASS/FAIL.
Genera un protocolo de soak test para sesiones de juego extendidas: define qué observar, medir y registrar para detectar fugas lentas, fatiga y casos límite, sobre todo en Polish y Release.
Grow Organic Traffic on Auto-Pilot
Valida que un archivo de historia esté listo para implementación: comprueba requisitos de GDD, ADRs, notas de motor, criterios de aceptación claros y ausencia de preguntas de diseño abiertas.
Orquesta al equipo de combate: coordina a game-designer, gameplay-programmer, ai-programmer, technical-artist, sound-designer y qa-tester para diseñar, implementar y validar una feature de combate de punta a punta.
Orquesta al equipo de UI a través de todo el pipeline UX: desde la especificación UX hasta diseño visual, implementación, revisión y pulido, integrándose con /ux-design y /ux-review.
Revisión de calidad de archivos de test y evidencia manual: evalúa cobertura de aserciones, casos límite, nombres y completitud, dando un veredicto ADEQUATE/INCOMPLETE/MISSING por historia.
Genera librerías de helpers de test específicas del motor. Lee los patrones de test existentes y crea tests/helpers/ con assertions, factories y mocks para reducir el boilerplate.
Tras completar la arquitectura, genera una hoja de reglas accionables para programadores: qué hacer y qué nunca hacer, por sistema y por capa, extraída de las ADRs Aceptadas.
Audita los assets del juego según convenciones de nombres, presupuestos de tamaño, formatos estándar y requisitos de pipeline. Identifica assets huérfanos, referencias faltantes e infracciones de estándares.
Autoría guiada, sección por sección, del Art Bible. Crea la especificación de identidad visual que condiciona toda la producción de assets. Se ejecuta tras aprobar /brainstorm y antes de /map-systems o de redactar cualquier GDD.
Analiza datos de balance, fórmulas y configuración del juego para detectar outliers, progresiones rotas, estrategias degeneradas y desequilibrios de economía.
Schedule posts across every social network from one place.
Divide un epic en historias implementables. Lee la epic, su GDD, las ADR que la rigen y el manifiesto de control; cada historia incluye el TR-ID, la guía de ADR y la ruta de evidencia. Ejecutar tras /create-epics.
Ideación guiada de conceptos de juego, desde cero hasta un documento estructurado, usando técnicas de estudios profesionales y marcos de psicología del jugador.
Crea un informe de bug estructurado a partir de una descripción o analiza código para identificar bugs potenciales, con pasos de reproducción, severidad y contexto completos.
Realiza una revisión arquitectónica y de calidad de un archivo o conjunto de archivos, evaluando estándares, principios SOLID, testabilidad y rendimiento.
Genera automáticamente un changelog a partir de commits de git, datos de sprint y documentos de diseño, produciendo versiones interna y para jugadores.
Audita los recuentos de contenido especificados en el GDD frente al contenido implementado, identificando qué está planeado y qué está construido.
Traduce GDDs y arquitectura aprobados en épicas, una por módulo arquitectónico; define alcance, ADRs, riesgo de motor y requisitos sin trazar. No divide en historias — ejecuta /create-stories [epic-slug] después.
Guía, sección por sección, la redacción del GDD de un sistema de juego: reúne contexto de docs existentes, recorre cada sección requerida de forma colaborativa, cruza dependencias y escribe de forma incremental.
Valida si el proyecto está listo para avanzar de fase de desarrollo, con un veredicto PASS/CONCERNS/FAIL, bloqueadores concretos y artefactos requeridos.
AI code reviews. Spot bugs, fix them in one click.
Validación completa de preparación para el lanzamiento: código, contenido, tienda, marketing, comunidad, infraestructura, legal y aprobaciones finales.
Revisa un documento de diseño de juego en cuanto a completitud, consistencia interna, implementabilidad y adherencia a los estándares del proyecto. Ejecútalo antes de pasarlo a programadores.
Descompone un concepto de juego en sistemas individuales, mapea sus dependencias, prioriza el orden de diseño y crea el índice de sistemas.
Analiza automáticamente el estado del proyecto, detecta la etapa, identifica huecos y recomienda próximos pasos según los artefactos existentes.
Genera un plan de QA para un sprint o feature: lee GDDs e historias, clasifica cada historia por tipo de test y produce un plan con tests automatizados, casos manuales, alcance de smoke test y sign-off de playtest.
Analiza lo que se ha hecho y la consulta del usuario para sugerir el próximo paso; útil cuando dices 'qué hago ahora' o 'estoy atascado'.
Pipeline completo de localización: escanea strings hardcodeados, gestiona tablas de strings, valida traducciones, genera briefings, revisión cultural, VO, RTL, freeze y reporte de cobertura.
Genera un documento de onboarding contextual para un nuevo colaborador o agente, resumiendo estado del proyecto, arquitectura, convenciones y prioridades según su rol o área.
Lee los bugs abiertos en production/qa/bugs/, reevalúa prioridad frente a severidad, los asigna a sprints, detecta tendencias sistémicas y genera un informe de triage.
Turn your voice into text, anywhere you type.
Genera una plantilla estructurada de reporte de playtest o analiza notas existentes para convertirlas en un formato estandarizado.
Genera una revisión completa de progreso de milestone: completitud de features, métricas de calidad, evaluación de riesgo y recomendación go/no-go. Úsalo en checkpoints o para evaluar una fecha límite.
Flujo estructurado de profiling de rendimiento: identifica cuellos de botella, mide contra presupuestos y genera recomendaciones de optimización priorizadas.
Spec de diseño ligera para cambios pequeños —ajustes de balance, mecánicas menores— que evita la redacción completa de un GDD y se integra directo en los story files.
Genera una retrospectiva de sprint o milestone analizando trabajo completado, velocidad, bloqueadores y patrones, con conclusiones útiles para la siguiente iteración.
Mapea la cobertura de tests a las rutas críticas del GDD, detecta bugs corregidos sin test de regresión y mantiene tests/regression-suite.md. Ejecutar tras un fix o antes de un release.
Genera documentos de diseño o arquitectura a partir de la implementación existente, trabajando hacia atrás desde código o prototipos para crear la documentación de planificación faltante.
Valida archivos de skill para verificar cumplimiento estructural y corrección conductual, con tres modos: static (linter), spec (conductual) y audit (informe de cobertura).
Genera un nuevo plan de sprint o actualiza uno existente según el hito actual, el trabajo completado y la capacidad disponible, usando documentos de producción y el backlog de diseño.
Professional AI headshots in minutes.
Genera una checklist completa de validación pre-lanzamiento que cubre verificación de build, requisitos de certificación, metadata de tienda y preparación de lanzamiento.
Configura el motor de juego y su versión del proyecto: la fija en CLAUDE.md, detecta vacíos de conocimiento del LLM y rellena docs de referencia del motor vía WebSearch cuando la versión es reciente.
Comprobación rápida del estado del sprint: lee el plan actual, escanea archivos de historia y genera un resumen conciso con evaluación de burndown y riesgos emergentes.
Orquesta al equipo de diseño de niveles: level-designer + narrative-director + world-builder + art-director + systems-designer + qa-tester para crear un área o nivel completo.
Analiza una feature o sprint en busca de scope creep comparando el alcance actual contra el plan original; señala adiciones, cuantifica el bloat y recomienda recortes.
Incorporación inicial guiada: pregunta en qué punto estás y te dirige al flujo de trabajo correcto, sin asumir nada.
Orquesta al equipo de audio: audio-director + sound-designer + technical-artist + gameplay-programmer para todo el pipeline, desde la dirección hasta la implementación.
Orquesta al equipo de live-ops (diseño, economía, analítica, comunidad, narrativa y redacción) para diseñar y planificar una temporada, evento o actualización de contenido en vivo.
Revisión de cierre de historia: verifica cada criterio de aceptación, chequea desviaciones de GDD/ADR, pide revisión de código, marca la historia como Completa y muestra la siguiente historia lista.
Turn any website into clean, LLM-ready data.
Orquesta al equipo narrativo: coordina a narrative-director, writer, world-builder y level-designer para crear historia, lore de mundo y diseño de nivel guiado por la narrativa.
Orquesta al equipo de pulido: coordina a performance-analyst, technical-artist, sound-designer y qa-tester para optimizar y endurecer una feature o área con calidad de lanzamiento.
Rastrea, categoriza y prioriza la deuda técnica del código: escanea indicadores, mantiene un registro y recomienda cuándo resolverla.
Detecta tests no deterministas (flaky) leyendo logs de CI o histórico de resultados; agrega tasas de aprobación, recomienda cuarentena o fix y mantiene un registro de tests flaky.
Redacción guiada, sección por sección, de la spec UX de una pantalla, flujo o HUD, usando el contexto del concepto del juego, el player journey y los GDDs relevantes.
Crea el andamiaje del framework de pruebas y el pipeline de CI/CD del engine del proyecto: directorio tests/, configuración del test runner y workflow de GitHub Actions.
Validación de Pre-Producción: construye un build end-to-end de calidad de producción para confirmar que el loop completo del juego es viable, con veredicto PROCEED/PIVOT/KILL.
Valida una spec UX, diseño de HUD o librería de patrones de interacción por completitud, accesibilidad, alineación con el GDD y disposición para implementación, con veredicto APPROVED/NEEDS REVISION/MAJOR REVISION NEEDED.
