Creador
73 skills en el directorio.
Repositorios con varios skills. Se instalan enteros con un solo comando.
Conjunto de agentes y skills para Claude Code que estructura el desarrollo de un videojuego como un estudio, cubriendo diseño, producción, QA y lanzamiento.
Los 24 más populares de Donchitos.
Onboarding brownfield: audita el cumplimiento de formato de los artefactos existentes, clasifica los vacíos por impacto y genera un plan de migración numerado.
Crea un Registro de Decisión de Arquitectura (ADR) que documenta una decisión técnica importante, su contexto, alternativas consideradas y consecuencias.
The #1 directory of projects built with Jev
Valida que la arquitectura del proyecto cubra por completo los GDD: cruza requisitos con ADR, detecta conflictos entre decisiones y compatibilidad de motor, y da un veredicto PASS/CONCERNS/FAIL.
Autoría guiada, sección por sección, del Art Bible. Crea la especificación de identidad visual que condiciona toda la producción de assets. Se ejecuta tras aprobar /brainstorm y antes de /map-systems o de redactar cualquier GDD.
Audita los assets del juego según convenciones de nombres, presupuestos de tamaño, formatos estándar y requisitos de pipeline. Identifica assets huérfanos, referencias faltantes e infracciones de estándares.
Genera especificaciones visuales por asset y prompts de generación IA a partir de GDDs, docs de nivel o perfiles de personaje. Produce archivos de spec y actualiza el manifiesto maestro.
Analiza datos de balance, fórmulas y configuración del juego para detectar outliers, progresiones rotas, estrategias degeneradas y desequilibrios de economía.
Ideación guiada de conceptos de juego, desde cero hasta un documento estructurado, usando técnicas de estudios profesionales y marcos de psicología del jugador.
Crea un informe de bug estructurado a partir de una descripción o analiza código para identificar bugs potenciales, con pasos de reproducción, severidad y contexto completos.
Lee los bugs abiertos en production/qa/bugs/, reevalúa prioridad frente a severidad, los asigna a sprints, detecta tendencias sistémicas y genera un informe de triage.
Genera automáticamente un changelog a partir de commits de git, datos de sprint y documentos de diseño, produciendo versiones interna y para jugadores.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Realiza una revisión arquitectónica y de calidad de un archivo o conjunto de archivos, evaluando estándares, principios SOLID, testabilidad y rendimiento.
Compara todos los GDDs contra el registro de entidades para detectar inconsistencias entre documentos: mismo stat, ítem o fórmula con valores distintos, usando un enfoque grep-first.
Audita los recuentos de contenido especificados en el GDD frente al contenido implementado, identificando qué está planeado y qué está construido.
Redacción guiada, sección por sección, del documento de arquitectura maestro del juego, consciente de la versión del motor y de sus posibles brechas de conocimiento.
Tras completar la arquitectura, genera una hoja de reglas accionables para programadores: qué hacer y qué nunca hacer, por sistema y por capa, extraída de las ADRs Aceptadas.
Traduce GDDs y arquitectura aprobados en épicas, una por módulo arquitectónico; define alcance, ADRs, riesgo de motor y requisitos sin trazar. No divide en historias — ejecuta /create-stories [epic-slug] después.
Divide un epic en historias implementables. Lee la epic, su GDD, las ADR que la rigen y el manifiesto de control; cada historia incluye el TR-ID, la guía de ADR y la ruta de evidencia. Ejecutar tras /create-epics.
Prepara un patch day-one para el lanzamiento de un juego: define alcance, prioriza, implementa y valida con un QA gate ligero, como un mini-sprint con plan de rollback.
Revisa un documento de diseño de juego en cuanto a completitud, consistencia interna, implementabilidad y adherencia a los estándares del proyecto. Ejecútalo antes de pasarlo a programadores.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Guía, sección por sección, la redacción del GDD de un sistema de juego: reúne contexto de docs existentes, recorre cada sección requerida de forma colaborativa, cruza dependencias y escribe de forma incremental.
Lee una historia y la implementa: carga el contexto completo (historia, GDD, ADR, manifest), enruta al agente programador correcto e implementa código y test.
Estima el esfuerzo de una tarea analizando complejidad, dependencias, velocidad histórica y factores de riesgo, produciendo una estimación estructurada con niveles de confianza.
Valida si el proyecto está listo para avanzar de fase de desarrollo, con un veredicto PASS/CONCERNS/FAIL, bloqueadores concretos y artefactos requeridos.
Agrupados por categoría.
