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Lark Minutes

Feishu Minutes: busca minutes, consulta su información básica, sube/descarga audio y video, lee o edita sus productos (resumen, transcripción, pendientes), cambia el título, reemplaza hablantes/palabras clave y solicita permisos.

Reemplaza a: ffmpeg/whisper para transcripción local de audio/video, lark-task para gestionar pendientes (los pendientes IA de un minute no son tareas de lark-task)

Estrellas
16.4k

en todo el repo

Actividad
78

0–100, la ruta de este skill

Actualizado
hace 3 días

último commit aquí

Commits
18

últimos 90 días

Contexto
3.6k tok

125 tok en reposo

Paquete
10 archivos

58 KB

Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add larksuite/cli --skill lark-minutes --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Busca, consulta y edita 妙记 (minutes) de Feishu: información básica, resumen IA, pendientes, capítulos, palabras clave y transcripción
  • Sube/descarga audio y video vinculado a un minute_token, incluyendo convertir archivos locales en minutes vía drive +upload -> minutes +upload
  • Reemplaza el hablante o palabras clave dentro de la transcripción de un minute
  • Solicita permisos de visualización o edición sobre un minute concreto
  • Permite renombrar el título de un minute y sustituir el texto completo del resumen IA

Úsalo cuando

  • Se da un minute_token o una URL de minute y se necesita consultar/modificar sus productos
  • Hay que convertir un archivo de audio/video local en acta, transcripción o resumen
  • El usuario pide explícitamente solicitar permiso de ver/editar sobre un minute
  • Hay que añadir, actualizar o borrar pendientes IA o reemplazar hablantes/palabras dentro de un minute

No lo uses cuando

  • Para obtener el minute asociado a una reunión (eso corresponde a lark-vc)
  • Para localizar un minute solo por su título en lenguaje natural sin minute_token/URL/archivo local

Qué lo activa

Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

  • Convierte esta grabación local en una transcripción con minutes
  • Busca el minute_token de esta reunión y dame el resumen y los pendientes
  • Reemplaza al hablante A por B en la transcripción de este minute
  • Solicita permiso de edición para este minute
  • Cambia el título de este minute y actualiza su resumen IA

SKILL.md

En inglés

minutes (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误:

  1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
  2. 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:妙记和纪要产生条件相互独立
  3. 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据
  4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

身份

身份是跨命令工作流的状态:一旦某个 minute_token / note_id 由某个身份取得,后续消费它的命令必须显式沿用相同 --as,不要依赖 profile 默认身份。完整规则见 ../lark-shared/SKILL.md 的「身份延续」。

所有 minutes 命令默认使用 --as user+searchminutes get+detail+download+apply-permission 也支持 --as bot(bot 只能访问 / 操作 bot 有权限的妙记)。精确身份支持以 <command> --help 为准。

Shortcuts

Shortcut 说明
+search 按关键词、所有者、参与者、时间范围搜索妙记;支持 user/bot 身份
+detail 查询妙记详情(标题和关联的纪要note_id),按需获取 AI 产物(总结、待办、章节、逐字稿、关键词)
+download 下载妙记音视频媒体文件
+upload 上传 file_token 生成妙记
+update 更新妙记标题
+apply-permission 申请妙记查看或编辑权限
+speaker-replace 替换妙记逐字稿中的说话人(须先 lark-cli api GET .../speakerlistspeaker_id
+word-replace 批量替换逐字稿关键词(详见 lark-cli minutes +word-replace --help
+summary 替换妙记 AI 总结全文
+todo 新建/更新/删除妙记 AI 待办(单条或 --todos 批量;不是 lark-task)
  • 使用任何 Shortcut 前,必须先读其对应 reference 文档。

意图路由

用户意图 命令
我的妙记 / 搜索妙记 / 某段时间的妙记 +search
妙记基础信息:标题 / 时长 / 封面 / 链接 minutes get
下载妙记音视频文件、获取媒体下载链接 +download(仅媒体;要妙记内容用 +detail
妙记总结 / 章节 / 待办 / 关键词 / 逐字稿 +detail --minute-tokens <token> + 显式产物 flag
基于妙记提炼/总结/分析/回顾会议 +detail --minute-tokens <token> --transcript,再独立分析(禁止照搬 AI 总结
拿这条妙记关联的纪要文档(note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens +detail 取顶层 note_idnote +detail --note-id
把本地音视频转纪要 / 逐字稿 / 文字稿 drive +uploadfile_token+upload 生成 minute_url+detail 拿产物
在妙记里增加 / 更改 / 删除 AI 待办 +todo禁止走 lark-task
替换妙记的AI 总结 +summary
重命名妙记/改妙记标题 +update
申请妙记权限(查看/编辑) +apply-permission --perm view|edit
替换说话人/把 A 的发言改成 B/重新归属发言人/把外部(非飞书)说话人改成飞书用户" lark-cli api GET .../transcript/speakerlistspeaker_id,再 minutes +speaker-replace--from-speaker-id 只传 id,不传展示名
批量替换逐字稿关键词 +word-replace
用户同时提到"会议/开会"和"妙记" lark-vc+search+recording)获取 minute_token,再本 skill

核心概念

  • 妙记(Minutes):来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件,通过 minute_token 标识。
  • 妙记 Token(minute_token):妙记的唯一标识符,可从妙记 URL 末尾提取(如 https://*.feishu.cn/minutes/obcnxxx 中的 obcnxxx)。如果 URL 中包含额外参数(如 ?xxx),截取路径最后一段。

核心场景

1. 搜索妙记

  1. 如果是会议的妙记,应优先通过 lark-vc 定位会议并获取 minute_token
  2. 会议场景的妙记路由,以及"参与的妙记"如何解释,统一以 minutes +search 为准。

2. 查看妙记基础信息

  1. 当用户只需要确认某条妙记的标题、封面、时长、所有者、URL 等基础信息时,使用 minutes minutes get
  2. 如果是会议 / 日程上下文中的妙记基础信息,先通过 VC/Calendar 链路拿到 minute_token,再调用 minutes minutes get
  3. 用户意图不明确时,默认先给基础元信息,帮助确认是否命中目标妙记。

3. 申请妙记权限

遇到妙记没有查看或编辑权限时,引导用户申请对应权限;只有用户明确要申请时,才调用 minutes +apply-permission。使用前必读 +apply-permission reference(write 操作,含 user/bot 身份与权限语义)。

只有当用户明确要求"申请查看权限"、"申请编辑权限"、"帮我申请这条妙记权限"时,才调用:

lark-cli minutes +apply-permission --minute-token <token> --perm view|edit --as user
lark-cli minutes +apply-permission --minute-token <token> --perm view|edit --as bot

这是向妙记所有者发起权限申请,不代表立即获得权限。

安全约束

  • 遇到无权限错误时,不要自动调用 +apply-permission;先把无权限事实告知用户,只有用户明确要求申请权限时才发起申请。
  • 必须沿用触发无权限错误时的来源身份:例如 --as bot 读取妙记时遇到无权限,申请也要用 --as bot,不要切到 user 身份申请。
  • 禁止用切换身份的方式绕过资源权限(例如 bot 无权限时改用 user 身份重新读取)。

4. 上传音视频文件生成妙记(并可继续获取纪要 / 逐字稿)

  1. 当用户说"把音视频文件转成纪要""把录音转成逐字稿/文字稿/撰写文字""把 mp4/mp3 转成总结/待办/章节"时,也先走这个入口。
  2. 处理流程
    • 上传音视频获取 file_token:使用 lark-cli drive +upload 上传本地文件到云空间(云盘/云存储)并获取 file_token
    • 生成妙记:获取到 file_token 后,调用 lark-cli minutes +upload 将文件转换为妙记并获取 minute_url 链接。
    • 继续获取纪要 / 逐字稿(按需):如果用户目标不是只要妙记链接,而是要纪要、逐字稿、总结、待办或章节,则从 minute_url 中提取 minute_token,再调用 lark-cli minutes +detail --minute-tokens 获取对应产物。

注意:必须先获取飞书云空间(云盘/云存储)的 file_token 才能进行转换。

不要误走本地转写工具:当用户目标是把本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字时,不要改用 ffmpegwhisper 或其他本地 ASR/转码命令;标准路径就是 drive +upload -> minutes +upload -> minutes +detail --minute-tokens

5. 编辑妙记的 AI 待办与 AI 总结(写入)

当用户要在某条妙记内操作 AI 待办或 AI 总结时使用本节。不是飞书任务(Task)清单里的待办。

触发信号(任一命中即走本 skill,禁止走 lark-task)

  • "在(某条)妙记里新建 / 添加 / 修改 / 删除待办"
  • "把妙记 A 的待办改成已完成 / 未完成"
  • "妙记里的任务1 / 任务2"(上下文已明确是妙记)
  • 已给出 minute_token 或妙记 URL,且要改待办 / 总结

妙记 AI 待办 vs 飞书任务 Task

用户意图 正确命令 错误命令
妙记里加待办 minutes +todo --operation add--todos '[...]' task +create / task tasklists list
妙记里改待办 minutes +todo --operation update --todo-id ... task +update
妙记里删待办 minutes +todo --operation delete --todo-id ... task tasks delete
我的任务清单 lark-task

新建多条待办:优先用 --todos 一次提交;单条则用多次 --operation add

# 批量:任务1 已完成 + 任务2 未完成
lark-cli minutes +todo --minute-token <token> --as user --todos '[
  {"operation":"add","content":"晚上好1","is_done":true},
  {"operation":"add","content":"晚上好2","is_done":false}
]'

更新 / 删除前:先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --todo 读取 todos[].todo_id(按 content 匹配目标条目;列表顺序不保证稳定,不要用"第 2 条"代替 todo_id)。

无编辑权限:若 CLI 返回 error.subtype=permission_denied,表示对这条妙记没有编辑权,应请所有者授权;不要误走 auth login --scope

逐字稿关键词替换无命中minutes +word-replace 时,若 CLI 返回 error.subtype=not_found,表示传入的 source_word 在该妙记逐字稿中一个都没匹配到,未做任何替换。这是参数问题不是权限问题:先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --transcript 读取当前逐字稿,核对 source_word 的精确写法与大小写后重试。

替换 AI 总结全文:见 minutes +summary

使用 +todo 前必须阅读 references/lark-minutes-todo.md;使用 +summary 前必须阅读 references/lark-minutes-summary.md

7. 替换妙记逐字稿说话人

当用户要把妙记里某说话人的发言改绑到另一位飞书用户时使用。

触发信号:「替换说话人」「把 A 的发言改成 B」「说话人识别错了」「把外部说话人改成飞书用户」等。

Agent 必读流程(详见 minutes +speaker-replace):

  1. 确认 minute_token
  2. lark-cli api GET "/open-apis/minutes/v1/minutes/<token>/transcript/speakerlist" 查说话人列表(内部 HTTP,无 shortcut、无公开 OpenAPI 文档页)。
  3. 根据用户描述的原说话人展示名,在返回的 data.speakers[] 中匹配 name → 得到 speaker_id;同名多人时结合 vc +notes 逐字稿请用户确认,不要擅自挑选
  4. 新说话人姓名用 lark-contact 解析为 ou_ open_id。
  5. 调用 minutes +speaker-replace--from-speaker-id 只传步骤 3 的 speaker_id,禁止传展示名

行为规则

1. +detail 必须显式声明产物 flag

不传 --summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 时只返回基础信息(含顶层 note_id),AI 产物字段一律不返回。即使产物为空也会返回空值字段,便于程序化处理。

# 拿全产物
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <token> --summary --todo --chapter --keyword --transcript

2. "提炼 / 总结"必须基于 Transcript,不要照搬 AI 总结

AI 总结是模型对会议的二次压缩,可能遗漏争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时,期望基于原始发言独立分析,而非搬运 AI 产物。优先 --transcript,再独立写结论

3. 从妙记反查纪要:不绕 lark-vc

minutes +detail 顶层直接返回 note_id(仅在该妙记关联纪要时存在)。不需要绕回 lark-vc,直接:

# 1) 取 note_id(顶层 .minutes[0].note_id)
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --format json
# 2) 用上一步拿到的 note_id 读纪要 token
lark-cli note +detail --note-id <note_id>   # 拿 note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens

顶层无 note_id 字段即代表无关联纪要,到此为止——不要继续尝试用 minute_tokennote_id

API Resources

lark-cli minutes <resource> <method> [flags]

minutes

  • get — 获取妙记信息

权限错误:如果返回 [2091005] permission deny,表示用户没有对应妙记文件的阅读权限,需提示用户联系妙记 owner 申请权限。

不在本 skill 范围

  • 搜索历史会议记录、查参会人快照 → lark-vc
  • 未来日程 / 日历查询 → lark-calendar
  • 已知 note_id 直接读纪要详情 → lark-note
  • 飞书任务清单(个人 Todo / 共享清单) → lark-task
  • 只有自然语言纪要标题、没有 minute_token / 妙记 URL / 本地音视频时定位逐字稿 → 文档搜索(lark-drive / lark-doc

Reproducido de larksuite/cli bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

Archivos

10 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

Antes de instalar

Requiere el binario lark-cli y, para convertir archivos locales, primero subir el archivo con drive +upload para obtener un file_token.

Detalles

Creador
larksuite
Categoría
Documentos
Licencia
MIT
Recursos incluidos
referencias
Repositorio
larksuite/cli
Código fuente
Ver SKILL.md

Más de larksuite/cli

Este repo incluye 28 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.

Drive de Feishu/Lark: gestiona archivos y carpetas (subir/descargar, copiar/mover/eliminar, metadatos, permisos, comentarios, versiones, etiquetas de confidencialidad) e importa archivos locales como docx/sheet/bitable/slides.

Costo de contexto al activarse
6.3k tok
Tamaño del paquete
61 archivos
Última actualización
hace 3 días
documentos

飞书幻灯片: crea y edita presentaciones, lee contenido de slides, gestiona páginas (crear, eliminar, leer, reemplazo parcial). No cubre documentos, pizarras ni archivos generales.

Costo de contexto al activarse
7k tok
Tamaño del paquete
50 archivos
Última actualización
hace 3 días
documentos

Operaciones sobre documentos en la nube de Lark (Docx/Wiki): leer, crear y editar documentos, insertar o descargar imágenes/adjuntos, y gestionar notas mentales.

Costo de contexto al activarse
1k tok
Tamaño del paquete
44 archivos
Última actualización
hace 3 días
documentos

Operaciones en Lark Base (multitabla): tablas, campos, registros, vistas, fórmulas/lookup, formularios, dashboards, workflows y roles; se usa ante Base/多维表格/bitable o enlaces /base/.

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6.2k tok
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30 archivos
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Mensajería instantánea de Feishu/Lark: enviar y responder mensajes, buscar historial, gestionar miembros de grupo, subir/descargar archivos, reacciones, avisos urgentes y tarjetas interactivas con sus callbacks.

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Desarrollo y hosting de apps Miaoda/Spark: creación, desarrollo local o en la nube, diseño creativo, integraciones de IA/Feishu, logs, métricas, variables de entorno, colaboradores, roles y triggers.

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