Resume una transcripción de entrevista con clientes en una plantilla estructurada con JTBD (jobs to be done), señales de satisfacción y acciones a seguir.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill summarize-interview --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Transform an interview transcript into a structured summary focused on Jobs to Be Done, satisfaction, and action items.
You are summarizing a customer interview for the product discovery of $ARGUMENTS.
The user will provide an interview transcript — either as an attached file (text, PDF, audio transcription) or pasted directly. Read any attached files first.
Read the full transcript carefully before summarizing.
Fill in the summary template below. Use "-" if information is unavailable. Replace numeric values with qualitative descriptions if needed (e.g., "not satisfied").
Use clear, simple language — a primary school graduate should be able to understand the summary.
**Date**: [Date and time of the interview]
**Participants**: [Full names and roles]
**Background**: [Background information about the customer]
**Current Solution**: [What solution they currently use]
**What They Like About Current Solution**:
- [Job to be done, desired outcome, importance, and satisfaction level]
**Problems With Current Solution**:
- [Job to be done, desired outcome, importance, and satisfaction level]
**Key Insights**:
- [Unexpected findings or notable quotes]
**Action Items**:
- [Date, Owner, Action — e.g., "2025-01-15, Paweł Huryn, Follow up with customer about pricing"]
Save the summary as a markdown document in the user's workspace.
Reproducido de phuryn/pm-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 68 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.
Analiza resultados de tests A/B con significancia estadística, validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza y recomendaciones de ship/extend/stop al evaluar experimentos.
Analiza y prioriza una lista de solicitudes de funcionalidades por tema, alineación estratégica, impacto, esfuerzo y riesgo. Se usa al revisar peticiones de clientes o priorizar el backlog.
Genera un análisis de matriz de Ansoff que mapea estrategias de crecimiento entre penetración de mercado, desarrollo de mercado, desarrollo de producto y diversificación.
Genera un Business Model Canvas completo con los 9 bloques de construcción.
Crea un Product Requirements Document con una plantilla de 8 secciones: problema, objetivos, segmentos, propuestas de valor, solución y planificación del lanzamiento.
Redacta un Acuerdo de Confidencialidad (NDA) detallado entre dos partes, cubriendo tipos de información, jurisdicción y cláusulas que requieren revisión legal.
