Analiza y prioriza una lista de solicitudes de funcionalidades por tema, alineación estratégica, impacto, esfuerzo y riesgo. Se usa al revisar peticiones de clientes o priorizar el backlog.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill analyze-feature-requests --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Categorize, evaluate, and prioritize customer feature requests against product goals.
You are analyzing feature requests for $ARGUMENTS.
If the user provides files (spreadsheets, CSVs, or documents with feature requests), read and analyze them directly. If data is in a structured format, consider creating a summary table.
Never allow customers to design solutions. Prioritize opportunities (problems), not features. Use Opportunity Score (Dan Olsen) to evaluate customer-reported problems: Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction), normalized to 0–1. See the prioritization-frameworks skill for full details and templates.
The user will describe their product goal and provide feature requests. Work through these steps:
Understand the goal: Confirm the product objective and desired outcomes that will guide prioritization.
Categorize requests into themes: Group related requests together and name each theme.
Assess strategic alignment: For each theme, evaluate how well it aligns with the stated goals.
Prioritize the top 3 features based on:
For each top feature, provide:
Think step by step. Save as markdown or create a structured output document.
Reproducido de phuryn/pm-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 68 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.
Analiza resultados de tests A/B con significancia estadística, validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza y recomendaciones de ship/extend/stop al evaluar experimentos.
Genera un análisis de matriz de Ansoff que mapea estrategias de crecimiento entre penetración de mercado, desarrollo de mercado, desarrollo de producto y diversificación.
Identifica el primer segmento de mercado beachhead para el lanzamiento de un producto. Evalúa segmentos por dolor urgente, disposición a pagar, cuota de mercado ganable y potencial de referidos.
Genera ideas de producto para un producto existente mediante ideación multi-perspectiva desde los puntos de vista de PM, Diseñador e Ingeniero.
Genera ideas de funcionalidades para un producto nuevo en fase de descubrimiento inicial, desde las perspectivas de PM, Diseñador e Ingeniero.
Genera OKR a nivel de equipo alineados con los objetivos de la empresa: objetivos cualitativos con resultados clave medibles.
