Domina Unity ECS (Entity Component System) con DOTS, Jobs y Burst para desarrollo de juegos de alto rendimiento, ideal con grandes cantidades de entidades.
Reemplaza a: Arquitectura orientada a objetos tradicional en Unity
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --skill unity-ecs-patterns --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Production patterns for Unity's Data-Oriented Technology Stack (DOTS) including Entity Component System, Job System, and Burst Compiler.
| Aspect | Traditional OOP | ECS/DOTS |
|---|---|---|
| Data layout | Object-oriented | Data-oriented |
| Memory | Scattered | Contiguous |
| Processing | Per-object | Batched |
| Scaling | Poor with count | Linear scaling |
| Best for | Complex behaviors | Mass simulation |
Entity: Lightweight ID (no data)
Component: Pure data (no behavior)
System: Logic that processes components
World: Container for entities
Archetype: Unique combination of components
Chunk: Memory block for same-archetype entities
Detailed pattern documentation lives in references/details.md. Read that file when the navigation tier above is insufficient.
Reproducido de wshobson/agents bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere Unity con el paquete DOTS (ECS, Jobs, Burst) instalado.
Este repo incluye 183 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agents entero y su comando de instalación
Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa.
Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas.
Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Audita y reescribe prosa para que deje de sonar generada por máquina. Incluye modo solo-detección, modo reescritura y modo edición en el lugar, con perfiles opcionales de voz y contexto.”
